import pdfplumber import pandas as pddef extract_tables_to_excel(pdf_path, excel_path):# 打开PDF文件with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:# 创建一个空的DataFrame列表,用于存储所有表格数据all_tables = []# 遍历PDF的每一页for page in pdf.pages:# 提取当前页的表格tables = page.extract_tables()# 将每页的表格转换为DataFrame,并添加到all_tables列表中for table in tables:df = pd.DataFrame(table)all_tables.append(df)# 将所有表格数据合并为一个DataFramecombined_tables = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)# 将合并后的表格数据保存到Excel文件中combined_tables.to_excel(excel_path, index=False)# PDF文件路径 pdf_path = '1.pdf' # Excel文件路径 excel_path = 'output_tables.xlsx'# 调用函数 extract_tables_to_excel(pdf_path, excel_path)
Python应用—从pdf文件中提取表格,并且保存在excel中
2025/3/16 3:15:19
来源:https://blog.csdn.net/weixin_55144746/article/details/140491541
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关键词:Python应用—从pdf文件中提取表格,并且保存在excel中
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