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精选文章

基于重要抽样的主动学习不平衡分类方法ALIS

这篇论文讨论了数据分布不平衡对分类器性能造成的影响,并提出了一种新的有效解决方案 - 主动学习框架ALIS。 1、数据分布不平衡会影响分类器的学习性能。现有的方法主要集中在过采样少数类或欠采样多数类,但往往只采用单一的采样技术,无法有效解决严重的类别不平衡问题。 2、论…

如何在 Mac 上清空硬盘后恢复丢失的数据?

如果您不小心从 Mac 硬盘上删除了重要文件,您可能会感到非常沮丧。但您仍然可以找回丢失的信息。将 Mac 想象成一个大盒子,里面装着所有东西。丢弃某样东西就像撕掉盒子上的标签:房间现在可以放新东西了,但旧东西仍然在那里&#…

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C语言:设计模式

C语言和设计模式(总结篇) 书籍:《大话设计模式》 2、C语言和设计模式:原型模式(复制自己,生成另外一个实例对象) 17、C语言实现面向对象编程 : 封装、继承、多态 ---- C语言可:封…

2025-04-19

5.ABAP结构体和内表

总学习目录请点击下面连接 SAP ABAP开发从0到入职,冷冬备战-CSDN博客 目录 5.1.结构化数据对象 定义 如何引用结构化的数据对象 拷贝 实战练习 创建 拷贝 调试代码 5.2.内表 行类型 键 表种类 存取类型 表类型 如何在本地定义表类型 内表三种可能的…

2025-04-19

git submodule sync

git submodule 是 Git 提供的一种功能,用于在一个 Git 仓库中嵌套另一个 Git 仓库。它可以帮助管理和跟踪外部项目或依赖项,特别是在以下场景中非常有用: 1. 管理外部依赖 当你的项目依赖于其他外部项目或库时,可以使用 git sub…

2025-04-19

python/爬虫/BeautifulSoup的安装与requests使用

BeautifulSoup 是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库。它常与 requests 库一起使用,用于从网页中提取数据。 1.安装 使用 pip 进行安装: pip install beautifulsoup4 基本用法 1.导入库: 需要导入 BeautifulSoup 类和 Request …

2025-04-19

C语言学习之 没有重复项数字的全排列

题目描述 给出一组数字,返回该组数字的所有排列 例如: [1,2,3]的所有排列如下 [1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2], [3,2,1]. (以数字在数组中的位置靠前为优先级,按字典序排列输出。) 数据范围:数…

2025-04-19

Maven多环境打包方法配置

简单记录一下SpringBoot多环境打包配置方法,分部署环境和是否包含lib依赖包两个维度 目录 一、需求说明二、目录结构三、配置方案四、验证示例 一、需求说明 基于Spring Boot框架的项目分开发,测试,生产等编译部署环境(每一个环境…

2025-04-19

Cursor的劲敌来了-Augment Agent

​目录 核心功能 性能表现 收费模式 开源情况 总结 Augment Agent是一款由Augment Code公司开发的AI编程助手,旨在帮助软件工程师在大型复杂代码库中高效完成开发任务。​它通过深度理解用户的代码库和开发流程,提供智能化的代码建议和自动化功能。…

2025-04-19

新版Android Studio 一些配置细节

Android Studio部分配置 忽略提示大小写布局xml打开默认SplitGit展示Local ChangesSexy Editor 替代插件 Background Image PlusTask List not Built 选中图示中选项后重启Android Stuido 忽略提示大小写 布局xml打开默认Split Git展示Local Changes Sexy Editor 替代插件 Back…

2025-04-19

iOS游戏可变刷新率与卡顿分析技术分享

iOS游戏可变刷新率与卡顿分析技术分享 一、核心概念解析 1. 可变刷新率(ProMotion) iOS设备(如iPad Pro、iPhone 13 Pro及以上)支持10Hz-120Hz自适应刷新率。屏幕会根据内容动态调整刷新频率以平衡流畅度与功耗。 2. 卡顿检测&…

2025-04-19

Linux命令更新-Vim 编辑器

简介 Vim 是 Linux 系统中常用的文本编辑器,功能强大、可扩展性强,支持多种编辑模式和操作命令,被广泛应用于程序开发、系统管理等领域。 1. Vim 命令模式 Vim 启动后默认进入命令模式,此时键盘输入的命令将用于控制编辑器本身&…

2025-04-19

机器学习 从入门到精通 day_05

1. 线性回归 前面介绍了很多分类算法,分类的目标变量是标称型数据,回归是对连续型的数据做出预测。 标称型数据(Nominal Data)是统计学和数据分析中的一种数据类型,它用于分类或标记不同的类别或组别,数据点之间并没有…

2025-04-19

MySQL逻辑架构有什么?

1. MySQL逻辑架构分层 MySQL的逻辑架构可分为三层(自上而下): 连接层(Client Layer)服务层(Server Layer)存储引擎层(Storage Engine Layer) -----------------------…

2025-04-19

C# 设计模式之组合模式

总目录 前言 日常使用电脑过程中,经常接触到文件夹和文件,我们知道在文件系统中,文件夹可以包含文件夹,且可以嵌套多层,最里面包含的是文件。文件作为最底层对象,里面是不可以再包含文件夹和文件的。类似于…

2025-04-19

【深度学习总结_03】使用弱智吧数据微调LLama3+自我认知训练

使用弱智吧数据微调LLama3自我认知训练 使用弱智吧数据微调LLama3自我认知训练下载LLama3权重准备数据集克隆alpaca-lora仓库修改finetune.py代码修改LlamaTokenizer注释代码手动安装apex 运行finetune.py运行generate.py文件导出Lora模型自我认知训练 使用弱智吧数据微调LLama…

2025-04-19

双系统安装:一键解锁电脑新境界,Windows与Linux并肩作战!

目录 🌟 告别单一选择,拥抱无限可能! 🌟 🌈 双系统安装:解锁双重身份的秘密武器 🔧 轻松上手,三步搞定双系统安装 🌟 告别单一选择,拥抱无限可能&#xff0…

2025-04-19

2024 同一个网段,反弹shell四种方法【linux版本】bash、python、nc、villian反弹shell图解步骤

实验环境准备(同一个网段下,我是桥接的虚拟机) 一、bash反弹shell 二、python反弹shell 三、nc反弹shell 四、villain反弹shell 实验环境准备(同一个网段下,我是桥接的虚拟机) 一台kali的linux(攻击者)…

2025-04-19

接口和抽象类的区别是

概念 接口的方法默认是 public,所有方法在接口中不能有实现接口中的实例变量默认是 final 类型的,而抽象类中则不一定一个类可以实现多个接口,但最多只能实现一个抽象类一个类实现接口的话要实现接口的所有方法,而抽象类不一定接…

2025-04-19

**卷积神经网络典型CNN**

SeNet SeNet(Squeeze-and-Excitation Networks)是ImageNet 2017年分类任务冠军,核心思想是:Squeeze(挤压、压缩)和Excitation(激励)两个操作,其主要目的是通过显示的构建特征通道之间的相互依赖关系,采用特征重定向的策略&#x…

2025-04-19

【每日刷题Day85】

【每日刷题Day85】 🥕个人主页:开敲🍉 🔥所属专栏:每日刷题🍍 🌼文章目录🌼 1. 125. 验证回文串 - 力扣(LeetCode) 2. 43. 字符串相乘 - 力扣(L…

2025-04-19

Easyexcel(7-自定义样式)

相关文章链接 Easyexcel(1-注解使用)Easyexcel(2-文件读取)Easyexcel(3-文件导出)Easyexcel(4-模板文件)Easyexcel(5-自定义列宽)Easyexcel(6-单…

2025-04-19
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