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精选文章

国内开源医疗模型研究报告

引言 随着人工智能技术的快速发展,医疗AI领域正经历前所未有的变革。开源医疗模型作为这一领域的核心技术基础设施,不仅推动了医疗智能化进程,也为医疗工作者提供了强大的辅助工具。本报告将深入探讨国内优秀的开源医疗模型,分析…

如何删除Mac上的系统数据

如何删除Mac上的系统数据 在Mac上删除系统数据时,需要小心操作。错误的删除可能会导致系统不稳定或丢失重要文件。系统数据通常包括操作系统文件、缓存、日志、临时文件等。以下是清理或删除系统数据的几种方法: 1. 清理缓存文件 缓存文件存储在系统和…

最新发布

分享两个行情预警脚本

分享两个监控资产价格,当达成条件时发出预警。代码展示的是基础应用场景,可以根据自己实际需要调整判断条件,也可以接入交易接口,实现预警后的自动交易。 比特币价格预警 通过HTTP接口查询比特币的实时价格,如果价格…

2025-12-20

如何找到UI5 Tooling-UI5命令

文章目录 UI5 Tooling第一步:首先找找到UI5 的官网如下:第二步:找到get started, 学习UI5 Demo第三步:开发环境--搭建安装UI5 命令行界面Global installation to have the command availableAdditional local install …

2025-12-20

MongoDB between ... and ... 操作

个人博客地址:​​​​​​​MongoDB between ... and ... 操作 | 一张假钞的真实世界 MongoDB中类似SQL的between and操作可以采用如下语法: db.collection.find( { field: { $gt: value1, $lt: value2 } } );

2025-12-20

设计模式-工厂模式

设计模式 - 工厂模式 工厂模式(Factory Pattern)是一种创建型设计模式,它通过定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类,从而使得一个类的实例化延迟到子类。工厂模式通过将对象创建的逻辑抽象化&#xf…

2025-12-20

Python →爬虫实践

爬取研究中心的书目 现在&#xff0c;想要把如下网站中的书目信息爬取出来。 案例一 耶鲁 Publications | Yale Law School 分析网页&#xff0c;如下图所示&#xff0c;需要爬取的页面&#xff0c;标签信息是“<p>”&#xff0c;所以用 itemssoup.find_all("p&…

2025-12-20

【爬虫开发】爬虫开发从0到1全知识教程第3篇:数据提取概要,知识点【附代码文档】

本教程的知识点为&#xff1a;爬虫概要 爬虫基础 爬虫概述 知识点&#xff1a; 1. 爬虫的概念 requests模块 requests模块 知识点&#xff1a; 1. requests模块介绍 1.1 requests模块的作用&#xff1a; 数据提取概要 数据提取概述 知识点 1. 响应内容的分类 知识点&#xff1a…

2025-12-20

Pytorch学习--神经网络--现有网络模型的使用及修改

一、VGG16 weights (Optional[VGG16_Weights]): 这个参数是可选的&#xff0c;指的是预训练的权重。用户可以选择使用不同的预训练权重&#xff0c;具体可参见 VGG16_Weights 的详细说明。默认情况下&#xff0c;如果不提供此参数&#xff0c;模型将不会使用任何预训练权重。 p…

2025-12-20

1.Linux_常识

UNIX、Linux、GNU 1、UNIX UNIX是一个分时操作系统&#xff0c;特点是多用户、多任务 实时操作系统&#xff1a;来了请求就去解决请求 分时操作系统&#xff1a;来了请求先存着&#xff0c;通过调度轮到执行时执行 2、Linux Linux是一个操作系统内核 发行版本&#xff1…

2025-12-20

深度学习中的超参数及超参数搜索算法

超参数搜索 深度学习中的超参数及超参数搜索算法什么是超参数&#xff1f;常见的超参数超参数搜索算法详细说明 深度学习中的超参数及超参数搜索算法 什么是超参数&#xff1f; 在深度学习中&#xff0c;超参数&#xff08;Hyperparameters&#xff09;是指在训练模型时需要预…

2025-12-20

c#的form实现飞机大战

说明&#xff1a; 我希望用c#的form实现飞机大战 效果图: step1:C:\Users\wangrusheng\RiderProjects\WinFormsApp2\WinFormsApp2\Form1.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Windows.Forms;namespace WinFormsApp2 {pu…

2025-12-20

深度学习-利用预训练的 ResNet 和 DenseNet 模型进行医学影像诊断

下面将分别展示基于 PyTorch 框架&#xff0c;利用预训练的 ResNet 和 DenseNet 模型进行医学影像诊断以提高准确率的代码实现。以肺炎 X 光影像诊断为例&#xff0c;假设数据集已经按照训练集和测试集划分好&#xff0c;每个类别存放在不同文件夹中。 1. 安装必要的库 pip i…

2025-12-20

WEBRTC前端播放 播放器组件封装

组件封装 <template><div><div class"option"><input v-model"useStun" type"checkbox" /><label for"use-stun">Use STUN server</label></div><button click"startPlay"&g…

2025-12-20

【Go】-限流器的四种实现方法

目录 关于限流和限流器 固定窗口限流器 滑动窗口限流器 漏桶限流器 令牌桶限流器 总结 关于限流和限流器 限流&#xff08;Rate Limiting&#xff09;是一种控制资源使用率的机制&#xff0c;通常用于防止系统过载和滥用。 限流器&#xff08;Rate Limiter&#xff09;是…

2025-12-20

SSH连接成功,但VSCode连接不成功

环境 在实验室PC上连接服务器234 解决方案&#xff1a;在VSCode中重新添加远程主机 删除旧的VSCode Server 在远程主机上&#xff0c;VSCode会安装一个‘vscode-server’服务来支持远程开发&#xff0c;有时旧的‘vscode-server’文件可能会导致问题&#xff0c;删除旧的&am…

2025-12-20

LeetCode:104.二叉树的最大深度

跟着carl学算法&#xff0c;本系列博客仅做个人记录&#xff0c;建议大家都去看carl本人的博客&#xff0c;写的真的很好的&#xff01; 代码随想录 LeetCode&#xff1a;104.二叉树的最大深度 给定一个二叉树 root &#xff0c;返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节…

2025-12-20

k8s-CCE使用node节点使用VIP--hostNetworkhostPort

CCE使用node节点使用VIP 背景&#xff1a;想在节点上使用VIP&#xff0c;将nodeport服务做到高可用。启动VIP后发现访问失败 部署 ! Configuration File for keepalived global_defs { router_id master-node }vrrp_instance VI_1 {state BACKUPinterface eth0mcast_src_ip …

2025-12-20

ArkTs之NAPI学习

1.Node-api组成架构 为了应对日常开发经的网络通信、串口访问、多媒体解码、传感器数据收集等模块&#xff0c;这些模块大多数是使用c接口实现的&#xff0c;arkts侧如果想使用这些能力&#xff0c;就需要使用node-api这样一套接口去桥接c代码。Node-api整体的架构图如下&…

2025-12-20

kafka中是如何快速定位到一个offset的

Kafka 通过以下方法实现了快速定位 offset&#xff1a; 索引文件&#xff08;Index Files&#xff09;&#xff1a;每个日志段都有一个索引文件&#xff0c;索引文件包含 offset 与文件位置的映射&#xff0c;支持高效的查找。内存映射文件&#xff08;Memory-Mapped Files&am…

2025-12-20

【文本处理】如何在批量WORD和txt文本提取手机号码,固话号码,提取邮箱,删除中文,删除英文,提取车牌号等等一些文本提取固定格式的操作,基于WPF的解决方案

企业的应用场景 数据清洗&#xff1a;在进行数据导入或分析之前&#xff0c;往往需要对大量文本数据进行预处理&#xff0c;比如去除文本中的无关字符&#xff08;中文、英文&#xff09;&#xff0c;只保留需要的联系信息&#xff08;手机号码、固话号码、邮箱&#xff09;。…

2025-12-20

机器学习实战笔记30-31:逻辑回归及对应调参实验代码

逻辑回归模型参数详解 求解对偶问题&#xff1a;如果数据量小但特征很多可以改成true 一般可以设置max_iter 大一些而tol小一些 Class_weight:输入{0:1,1:3}则代表1类样本的每条数据在计算损失函数时都会*3&#xff0c;当输入balanced&#xff0c;则调整为真实样本比例的反比…

2025-12-20