日常工作中总会遇到一些需要收集文件的情况，即便在收集前千叮咛万嘱咐，告知大家文件命名规则为 “编号-项目名称”，可最后收集回来的文件，名称依旧五花八门。有的使用横杠作为分隔符，有的却用下划线；编号错误的情况时有发生，甚至连项目名称也写错，这无疑给后续的文件整理和数据分析工作带来了极大的困扰。
比如，我们有一份正确的编号和项目名称对应关系的Excel表格，内容如下：
| 编号 | 项目名称 |
|---|---|
| 250211 | 苹果 |
| 250212 | 香蕉 |
| 250216 | 桃子 |
按照规范，收集到的文件命名应该是 “250211-苹果.docx”、“250212-香蕉.docx”、“250216-桃子.docx” 。但现实总是很残酷，实际收集到的文件却是 “250211_苹果.docx”（分隔符错误）、“2502122-香蕉.docx”（编号错误）、“250216-橘子.docx”（项目名称错误）。面对如此混乱的文件命名，人工逐一修改不仅耗时费力，还容易出错，这时我们急需工具进行批量重命名。Python作为强大的编程语言，能够高效解决这类问题，接下来就让我们看看如何通过Python实现批量重命名操作。
1. 需求分析
面对这些混乱的文件命名，我们需要解决以下关键问题：
- 统一分隔符： 将所有文件中不同的分隔符，如横杠、下划线等，全部替换为指定的横杠分隔符。
- 检查编号错误： 以Excel表格中的编号为基准，检查文件名中的编号是否有错误，如出现编号重复或编号不在Excel中则提醒人工检查。
- 纠正项目名称： 根据 Excel 表格中的映射关系，把错误的项目名称替换为正确的名称。
2. 安装必要库
为达成上述功能，我们会运用Python的os库处理文件操作，re库进行正则表达式匹配与字符串替换，pandas库读取Excel文件中的映射关系。
在开始编写代码前，要确保已经安装了pandas库。若未安装，可通过以下命令进行安装：
pip install pandas
3. 代码实现
import os
import re
import pandas as pd
def rename_files():# 读取 Excel 文件excel_path = '
