OpenCV 形态学处理

在 C++ 中使用 OpenCV 进行形态学处理时，常用的操作包括：

1.腐蚀（Erosion）：减小图像中的物体，去除小的噪声。

cv::erode(src, dst, kernel);

2.膨胀（Dilation）：增大图像中的物体，填补小的孔洞。

cv::dilate(src, dst, kernel);

3.开运算（Opening）：先腐蚀后膨胀，去除小的噪声。

cv::morphologyEx(src, dst, cv::MORPH_OPEN, kernel);

4.闭运算（Closing）：先膨胀后腐蚀，填补小的孔洞。

cv::morphologyEx(src, dst, cv::MORPH_CLOSE, kernel);

5.形态学梯度（Morphological Gradient）：计算膨胀和腐蚀之间的差异，强调边缘。

cv::morphologyEx(src, dst, cv::MORPH_GRADIENT, kernel);

6.顶帽运算（Top Hat）：原图与开运算的结果之间的差。

cv::morphologyEx(src, dst, cv::MORPH_TOPHAT, kernel);

7.黑帽运算（Black Hat）：闭运算的结果与原图之间的差。

cv::morphologyEx(src, dst, cv::MORPH_BLACKHAT, kernel);

在这些操作中，kernel 是一个结构元素，定义了形态学操作的形状和大小。
可以使用 cv::getStructuringElement() 来生成不同形状的结构元素，如矩形、椭圆和交叉形。