安装DCNv2报错：ValueError: Unknown CUDA arch (8.9) or GPU not supported

在代码相关地方修改代码：

if 'arch' in flag:return []# Note: keep combined names ("arch1+arch2") above single names, otherwise
# string replacement may not do the right thing
named_arches = collections.OrderedDict([('Kepler+Tesla', '3.7'),('Kepler', '3.5+PTX'),('Maxwell+Tegra', '5.3'),('Maxwell', '5.0;5.2+PTX'),('Pascal', '6.0;6.1+PTX'),('Volta', '7.0+PTX'),('Turing', '7.5+PTX'),('Ampere', '8.0;8.6+PTX'),  # Added support for Ampere architectures('Ada', '8.9'),
])supported_arches = ['3.5', '3.7', '5.0', '5.2', '5.3', '6.0', '6.1', '6.2','7.0', '7.2', '7.5', '8.0', '8.6', '8,9']
valid_arch_strings = supported_arches + [s + "+PTX" for s in supported_arches]

• 在代码中定义了一系列被支持的CUDA架构，但“8.9”并不在valid_arch_strings中。因此，当代码尝试对“8.9”进行验证时，会引发ValueError。
• 错误发生时，常常表明用户请求的未被支持的架构。因为在架构识别逻辑中，如果输入的架构不在valid_arch_strings列表中，就会抛出错误。
• 如果你的GPU支持CUDA架构，请将TORCH_CUDA_ARCH_LIST环境变量设置为受支持的架构（例如：“8.0”或“8.6”）。
• 如果8.9是不必要的，可以通过环境变量或代码中适当修正。
• 如果确实需要支持8.9架构，可以在代码中将其添加到supported_arches和valid_arch_strings相应列表中。

又报错：error: command ':/usr/local/cuda-12.2/bin/nvcc' failed: No such file or directory: ':/usr/local/cuda-12.2/bin/nvcc'

解决步骤：

检查CUDA_HOME环境变量设置： 确保环境变量 CUDA_HOME 正确设置。你可以在命令行中使用以下命令检查当前环境变量设置：

echo $CUDA_HOME

如果输出内容是 :/usr/local/cuda-12.2，那表示 CUDA_HOME 设置不正确。

正确的设置应该去掉冒号，类似这样：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.2

更新PATH环境变量： 为了确保系统能够找到 nvcc，可以将CUDA的bin目录添加到 PATH 环境变量中：

export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH

修改构建脚本确保路径正确： 如果你的构建脚本中手动设置了CUDA路径，确保没有多余的字符，具体如下：

nvcc = os.path.join(CUDA_HOME, 'bin', 'nvcc')  # 确保这里路径是正确的

重新加载配置： 如果在终端中设置了环境变量，确保在同一终端会话中运行，或者在你的 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile 文件中追加上述 export 命令，然后执行以下命令重新加载配置：

source ~/.bashrc

确认nvcc存在： 运行以下命令确认 nvcc 是否存在：

ls -l /usr/local/cuda-12.2/bin/nvcc

重启终端或系统： 如果以上步骤均未解决问题，可以尝试重启终端或系统，有时会因为环境变量未刷新而导致问题。