Redis 实现查找附近的人功能

2024/10/25 16:26:04 来源：https://blog.csdn.net/m0_64289188/article/details/142783411 浏览: 次关键词：Redis 实现查找附近的人功能

文章目录

- - 概述
  - Redis 中 Geospatial（地理位置）
  - Demo例子
  - 总结

概述

使用 Redis 实现“查找附近的人”功能，通常会依赖 Redis 的 Geo（地理位置） 数据类型来存储用户的经纬度，并基于此进行地理范围查询。Redis 通过 GEOADD、GEORADIUS 等命令来存储用户位置和查找一定范围内的用户。

存储用户的地理位置：我们需要存储用户的经纬度信息，以便后续可以基于此进行地理查询。Redis 提供了 GEOADD 命令，允许将用户的经纬度信息存储在 Redis 中的有序集合中（底层基于 ZSet 实现）。

根据当前用户的位置查找附近的用户 ：使用 GEORADIUS 或 GEORADIUSBYMEMBER 命令，基于某个位置的经纬度或某个已有用户的位置，查询一定范围内的其他用户。

Redis 中 Geospatial（地理位置）

描述：Redis 提供对地理位置的支持，允许存储经纬度坐标并基于此进行地理范围内的查询。
常用命令：
- GEOADD key longitude latitude member：将地理空间信息添加到 key 中。
- GEODIST key member1 member2：计算两个成员之间的距离。
- GEORADIUS key longitude latitude radius：查询指定半径内的所有成员。
- GEOPOS key member：返回成员的经纬度。

Demo例子

public class NearbyPeopleService {private Jedis jedis;public NearbyPeopleService() {// 连接 Redisjedis = new Jedis("localhost", 6379);}/*** 添加用户的地理位置信息** @param userId    用户的唯一标识* @param longitude 经度* @param latitude  纬度*/public void addUserLocation(String userId, double longitude, double latitude) {String key = "user_locations"; // 存储用户位置的 keyjedis.geoadd(key, longitude, latitude, userId); // 使用 GEOADD 存储用户位置System.out.println("Added user location: " + userId);}/*** 查找附近的人** @param longitude 当前用户的经度* @param latitude  当前用户的纬度* @param radius    查找半径* @return 附近的用户列表*/public List<GeoRadiusResponse> findNearbyPeople(double longitude, double latitude, double radius) {String key = "user_locations"; // 存储用户位置的 key// 使用 GEORADIUS 查找附近的用户List<GeoRadiusResponse> nearbyPeople = jedis.georadius(key, longitude, latitude, radius, GeoUnit.KM);return nearbyPeople;}public static void main(String[] args) {NearbyPeopleService service = new NearbyPeopleService();// 假设有几个用户的地理位置service.addUserLocation("user1", 116.4074, 39.9042);  // 北京service.addUserLocation("user2", 121.4737, 31.2304);  // 上海service.addUserLocation("user3", 113.2644, 23.1291);  // 广州service.addUserLocation("user4", 114.0579, 22.5431);  // 深圳// 查找北京附近 1500 公里以内的用户List<GeoRadiusResponse> nearbyPeople = service.findNearbyPeople(116.4074, 39.9042, 1500);System.out.print("北京附近 1500 公里以内的用户:");for (GeoRadiusResponse response : nearbyPeople) {System.out.print(response.getMemberByString() + " "); // 输出附近的用户 ID}}
}