docker compose 容器单机编排

特点介绍

简化多容器应用的管理：使用单个命令即可创建和管理多个容器，大大简化了开发环境的搭建过程。
环境一致性：通过使用相同的配置文件，可以在不同的环境中（如开发、测试、生产）保持一致的服务配置。
服务定义灵活：可以轻松地定义各个服务之间的依赖关系，指定端口映射、卷挂载等。
易于扩展：可以通过简单的命令快速增加或减少服务实例的数量。

安装

新版本默认安装好了 docker23.0.0以后版本

root@zz:~# docker version
Client: Docker Engine - CommunityVersion:           27.3.1API version:       1.47Go version:        go1.22.7Git commit:        ce12230Built:             Fri Sep 20 11:40:59 2024OS/Arch:           linux/amd64Context:           defaultServer: Docker Engine - CommunityEngine:Version:          27.3.1API version:      1.47 (minimum version 1.24)Go version:       go1.22.7Git commit:       41ca978Built:            Fri Sep 20 11:40:59 2024OS/Arch:          linux/amd64Experimental:     falsecontainerd:Version:          1.7.22GitCommit:        7f7fdf5fed64eb6a7caf99b3e12efcf9d60e311crunc:Version:          1.1.14GitCommit:        v1.1.14-0-g2c9f560docker-init:Version:          0.19.0GitCommit:        de40ad0
root@zz:~# docker compose version
Docker Compose version v2.29.7

老版本docker 传送门

k8s-生产实例——二进制集群部署全网最详细保姆级零基础也能学会——环境准备2 docker docker-compose harbor 安装_harbor二进制安装-CSDN博客

docker compose文件编写

先放大招，docker run 自动转换docker compose文件

网址： Composerize

docker compose 自动转换docker run

网址 Decomposerize

生产实例

示例 1：部署一个简单的 Web 应用 + 数据库

目标

使用 Nginx 作为 Web 服务器
使用 PostgreSQL 作为数据库
将 Web 应用与数据库连接起来

`docker-compose.yml`

version: '3.8'services:web:image: nginx:latestports:- "80:80"volumes:- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.confdepends_on:- dbdb:image: postgres:latestenvironment:POSTGRES_USER: userPOSTGRESS_PASSWORD: passwordPOSTGRES_DB: mydbvolumes:- postgres_data:/var/lib/postgresql/datavolumes:postgres_data:

`nginx.conf`

events {}http {server {listen 80;location / {proxy_pass http://web:80;}}
}

操作步骤

启动服务
```
docker-compose up -d
```
这条命令将以分离模式启动所有服务。
查看服务状态
```
docker-compose ps
```
查看日志
```
docker-compose logs -f
```
-f 参数表示实时输出日志。
停止服务
```
docker-compose down
```
这条命令会停止并删除所有容器、网络和卷。

示例 2：部署一个带有缓存的 Web 应用

目标

使用 Flask 作为 Web 应用
使用 Redis 作为缓存服务
使用 Gunicorn 作为 WSGI 服务器

`docker-compose.yml`

version: '3.8'services:web:build: .command: gunicorn -w 3 -b 0.0.0.0:5000 app:appports:- "5000:5000"environment:CACHE_URL: redis://cache:6379/0depends_on:- cachecache:image: redis:latestvolumes:app_code:

`Dockerfile`

FROM python:3.9-slimWORKDIR /appCOPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txtCOPY . .CMD ["python", "app.py"]

`requirements.txt`

Flask==2.0.1
gunicorn==20.1.0
redis==3.5.3

`app.py`

from flask import Flask, request, jsonify
import redisapp = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='cache', port=6379)@app.route('/')
def index():return "Hello, World!"@app.route('/set/<key>/<value>')
def set_key(key, value):cache.set(key, value)return f"Set {key} to {value}"@app.route('/get/<key>')
def get_key(key):value = cache.get(key)if value:return value.decode('utf-8')else:return "Key not found", 404if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

操作步骤

构建并启动服务
```
docker-compose up --build -d
```
--build 参数表示在启动前重新构建服务。
查看服务状态
```
docker-compose ps
```
查看日志
```
docker-compose logs -f
```
停止服务
```
docker-compose down
```

示例 3：部署一个带有负载均衡的多实例 Web 应用

目标

使用 Nginx 作为负载均衡器
使用多个 Flask 实例
使用 PostgreSQL 作为数据库

`docker-compose.yml`

version: '3.8'services:nginx:image: nginx:latestports:- "80:80"volumes:- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.confdepends_on:- web1- web2web1:build: .command: gunicorn -w 3 -b 0.0.0.0:5000 app:appenvironment:DATABASE_URL: postgresql://user:password@db/mydbweb2:build: .command: gunicorn -w 3 -b 0.0.0.0:5000 app:appenvironment:DATABASE_URL: postgresql://user:password@db/mydbdb:image: postgres:latestenvironment:POSTGRES_USER: userPOSTGRES_PASSWORD: passwordPOSTGRES_DB: mydbvolumes:- postgres_data:/var/lib/postgresql/datavolumes:postgres_data:

`nginx.conf`

events {}http {upstream web_app {server web1:5000;server web2:5000;}server {listen 80;location / {proxy_pass http://web_app;}}
}

`Dockerfile`

FROM python:3.9-slimWORKDIR /appCOPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txtCOPY . .CMD ["python", "app.py"]

`requirements.txt`

Flask==2.0.1
gunicorn==20.1.0
psycopg2-binary==2.9.1

`app.py`

from flask import Flask
import os
import psycopg2app = Flask(__name__)def get_db_connection():conn = psycopg2.connect(host='db',database='mydb',user=os.getenv('POSTGRES_USER'),password=os.getenv('POSTGRES_PASSWORD'))return conn@app.route('/')
def index():conn = get_db_connection()cur = conn.cursor()cur.execute('SELECT * FROM mytable LIMIT 1;')result = cur.fetchone()cur.close()conn.close()return str(result)if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=5000)