前言
在
pytest框架中，日志记录（logging）是一个强大的功能，它允许我们在测试期间记录信息、警告、错误等，从而帮助调试和监控测试进度。
pytest与Python标准库中的logging模块完美集成，因此你可以很容易地在pytest测试中使用日志记录。
配置日志收集
通过修改
pytest.ini配置文件来配置日志记录。创建一个名为
pytest.ini的文件在项目的根目录，并添加以下内[pytest] ;打印详细日志，相当于命令行加 -vs addopts = --capture=no --tb=long;日志开关 true/false log_cli = true;输出到终端 ;日志级别 log_cli_level = info ;日志格式 log_cli_format = %(asctime)s --> %(filename)-10s [line:%(lineno)-3d] --> %(levelname)-5s --> %(message)s ;日志时间格式 log_cli_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S; 输出到文件 ;日志文件位置 log_file = logs/test-log.txt ;日志文件等级 log_file_level = info ;日志文件格式 log_file_format = %(asctime)s --> %(filename)-10s [line:%(lineno)-3d] --> %(levelname)-5s --> %(message)s ;日志文件日期格式 log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S容来配置日志记录：
验证日志收集
代码实例
import logging
import pytestlogger = logging.getLogger(__name__)@pytest.mark.parametrize(argnames=["v1", "v2"], argvalues=[[1, 2], [2, 3], [3, 4]])
def test_case_01(v1, v2):logger.info(f"断言:{v1} < {v2}")assert v1 < v2, "断言失败"执行结果
测试用例添加日志
测试用例导入loggin模块，即可在想要的地方添加日志。
import logginglogging.info(f"请求方法：{method},请求路径：{url},请求参数：{data}")
logging.info(f"响应结果：{res}")拓展-收集断言错误信息
利用
钩子函数在测试用例执行结束阶段收集执行信息。在目标目录创建
conftest.py配置文件
import json
import loggingdef pytest_runtest_makereport(item, call):if call.excinfo is not None:msg = {"module": item.location[0],"function": item.name,"line": item.location[1],"message": str(call.excinfo.value).replace("\n", ":")}logging.error(json.dumps(msg, indent=4, ensure_ascii=False))结果查看：
拓展-动态生成日志文件
在
conftest.py文件添加如下代码
# 动态生成log文件的名称，哪怕配置文件中配置了log_file选项也不会生效
def pytest_configure(config):time_now = datetime.now().strftime('%Y_%m_%d_%H_%M_%S')config.option.log_file = os.path.join(config.rootdir, 'log', f'{time_now}.log')
结果查看：
