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leetcode动态规划(十五)-完全背包

2025/4/20 5:10:15 来源:https://blog.csdn.net/weixin_40198632/article/details/143185420  浏览:    关键词:leetcode动态规划(十五)-完全背包

题目

leetcode上没有纯完全背包题目,可以看卡码网上的题目

完全背包

思路

有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件

在0-1背包中的遍历顺序为

for i in range(n):for j in range(bagweight,weight[i]-1,-1):dp[j] = max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i])

在进行背包遍历的时候你从大到小来遍历的,但在完全背包这里每个物品的数量是无限的,那就可以从小到大来进行遍历了,这样在遍历的过程中就会把同一个物品重复装入包中,直到下个物品的价值放到包里超过一直这样放的时候就结束

代码

n , target = 4,5
weight = [1,2,3,4]
value = [2,4,4,5]dp =[0]*(target+1)for i in range(n):for j in range(weight[i],target+1):dp[j] = max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i])print(dp[-1])

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