python matplotlib legend()参数详解

在Python的Matplotlib库中，legend函数用于添加图例，帮助解释图表中不同数据系列或数据点的含义。legend函数有很多参数，可以自定义图例的各个方面，从位置到样式，从字体大小到边框。下面是一些常用参数的详细解释：

1. loc:

   • 类型: str 或 int
   • 默认值: 'best'
   • 描述: 指定图例的位置。可以是字符串（如'upper right'、'lower left'等）或数字代码。'best'表示Matplotlib会自动选择最佳位置。

2. fontsize:

   • 类型: str 或 float
   • 默认值: rcParams['legend.fontsize']（默认为medium）
   • 描述: 图例中文字的大小。

3. title:

   • 类型: str
   • 默认值: None
   • 描述: 图例的标题。

4. title_fontsize:

   • 类型: str 或 float
   • 默认值: rcParams['axes.titlesize']（默认值为large）
   • 描述: 图例标题的字体大小。

5. frameon:

   • 类型: bool
   • 默认值: True
   • 描述: 是否显示图例的边框。

6. framealpha:

   • 类型: float
   • 默认值: 1.0
   • 描述: 图例边框的透明度。

7. facecolor:

   • 类型: str 或 rgb 或 rgba
   • 默认值: 'inherit'（从axes.facecolor继承）
   • 描述: 图例的背景颜色。

8. edgecolor:

   • 类型: str 或 rgb 或 rgba
   • 默认值: '0.8'（灰色）
   • 描述: 图例边框的颜色。

9. shadow:

   • 类型: bool
   • 默认值: False
   • 描述: 是否在图例周围添加阴影效果。

10. bbox_to_anchor:

    • 类型: (float, float) 或 (float, float, float, float)
    • 默认值: (0., 1.02, 1., .102)（相对于图表的坐标）
    • 描述: 用于手动指定图例的位置。可以是两个值的元组（表示相对于图表左下角的(x, y)位置），或四个值的元组（表示一个矩形框的左下角和右上角的(x, y)位置）。

11. ncol:

    • 类型: int
    • 默认值: 1
    • 描述: 图例中列的数目。如果大于1，图例将分成多列显示。

12. numpoints:

    • 类型: int
    • 默认值: 1
    • 描述: 每个图例条目的标记点数。

13. handletextpad:

    • 类型: float
    • 默认值: 0.2（相对于字体大小）
    • 描述: 图例标记与文字之间的间距。

14. labelspacing:

    • 类型: float
    • 默认值: 0.5（相对于字体大小）
    • 描述: 图例中各标签之间的垂直间距。

15. handlelength:

    • 类型: float
    • 默认值: 2.（点单位）
    • 描述: 图例标记的长度。

16. handleheight:

    • 类型: float 或 None
    • 默认值: None（与handlelength相同）
    • 描述: 图例标记的高度。如果为None，则与handlelength相同。

17. borderpad:

    • 类型: float
    • 默认值: 0.3（相对于字体大小）
    • 描述: 图例边框与其内容之间的间距。

18. columnspacing:

    • 类型: float
    • 默认值: 2.（点单位）
    • 描述: 图例中各列之间的间距。

19. markerscale:

    • 类型: float
    • 默认值: 1.
    • 描述: 图例标记的缩放比例。

20. prop:

    • 类型: dict
    • 默认值: None
    • 描述: 一个字典，用于指定图例中文字的字体属性，如family、style、weight、size、color等。

21. mode:

    • 类型: {"expand", None}
    • 默认值: None
    • 描述: 如果为"expand"，则图例将扩展以填充bbox_to_anchor指定的区域。

22. fancybox:

    • 类型: bool
    • 默认值: False
    • 描述: 是否使用圆角边框。

23. shadow_offset:

    • 类型: (float, float)
    • 默认值: (0.4, -0.5)（点单位）
    • 描述: 阴影相对于图例的偏移量。

24. borderaxespad:

    • 类型: float
    • 默认值: 0.5
    • 描述: 图例边框与坐标轴之间的间距（相对于坐标轴的大小）。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用一些这些参数：

import matplotlib.pyplot as plt# 创建一些数据
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]# 绘制数据
plt.plot(x, y1, label='y = x^2')
plt.plot(x, y2, label='y = x')# 添加图例
plt.legend(loc='upper left', fontsize=12, title='Legend Title', title_fontsize=14, framealpha=0.8, shadow=True)# 显示图表
plt.show()

这个示例中，图例被放置在左上角，字体大小为12，标题为“Legend Title”，标题的字体大小为14，边框透明度为0.8，并添加了阴影效果。