话说最近工作也步入正轨了
稍微。。。也适应了工作的节奏。。。
希望能让自己的个人简历好看一点吧
有时候很悲观，觉得自己现在的岗位不太行，虽然需要编程能力，但是如果跳槽，可能变成数据分析的类型了。。。
不知道未来如何，先用知识武装自己吧。。。
152.乘积最大子数组
这是一道动态规划
dp[i] = dp[i-1] * ai
= ai
要么等于上一位的最大乘积与当前位相乘，要么等于当前位
但这样忽略了负负得正乘积
因此，要同时维护两个dp数组，一个是最大乘积，一个是最小乘积
dp[i]min = dp[i-1]min * ai
= dp[i-1]max * ai
= ai
dp[i]max = dp[i-1]min * ai
= dp[i-1]max * ai
= ai
这里官方题解里有一句
vector <long> maxF(nums.begin(),nums.end())
这段代码是 C++ 中使用 std::vector 的一种初始化方式。具体来说，它的语法使用了 范围构造函数 来初始化两个 std::vector 对象 maxF 和 minF，并将 nums 中的所有元素拷贝到它们中
return *max_element(maxF.begin(), maxF.end());
这段代码使用了 C++ 的标准库函数 std::max_element，返回的是 maxF 容器中的最大元素。
太久没写cpp了呃啊
class Solution {
public:int maxProduct(vector<int>& nums) {vector<long> dpmax(nums.begin(),nums.end()),dpmin(nums.begin(),nums.end());for(int i=1;i<nums.size();i++){dpmax[i] = max(dpmax[i-1] * nums[i],max(dpmin[i-1]*nums[i],(long)nums[i]));dpmin[i] = min(dpmin[i-1] * nums[i],min(dpmax[i-1]*nums[i],(long)nums[i]));}return *max_element(dpmax.begin(),dpmax.end());}
};
以后可能还会做一下python和java
哎。。。
)
