OpenCV 图片矫正

实验原理:

通过使用透视变换函数 ，把一个图像投影到一个新的视平面

第一步：输入原图像的四个相应的坐标

第二步：定义目标图像中四个角点的坐标

第三步：计算透视变换矩阵

第四步：计算透视变换矩阵

详细函数解释：OpenCV 功能函数介绍-CSDN博客

实验代码：

import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread("./6667.png")points1 = np.array([[166, 136], [632, 40], [82, 500], [660,550]],dtype=np.float32)points2 = np.array([[0, 0], [img.shape[1], 0], [0, img.shape[0]], [img.shape[1], img.shape[0]]],dtype=np.float32)
M = cv2.getPerspectiveTransform(points1, points2)img_warp = cv2.warpPerspective(img, M,(img.shape[1], img.shape[0]))cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("img1",img_warp)
cv2.waitKey(0)

实验现象：