Stable Diffusion

1. 字生图

1.content
2.想要什么3.成品

4. 不想要什么

5.文生图参数说明

6.迭代的作用 – 图片更细致

7.尺寸有最低要求 512*768, 不然会畸形

2.修复

1.面部修复(先保留种子)

1.设置

2. 重绘修复面部
   

2. 平铺生成连续性图案支持任何图片

使用前(先保留种子)

使用后的结果

你就说连续不连续吧ヾ(●´∀｀●)

3.高清修复(放大图像)

default size: 512*512, 这个尺寸是生成图片的基准, 太大的尺寸会生成畸形的图片
放大图片的高清算法下图这个比较合适.

迭代和重绘只适用Latent算法(重绘<0.5时, 图片会出现模糊)

1.选择放大比例 宽和高的N倍(先保留种子)

2.放大两倍展示

结果如下

感觉没变化 再来一次
开始

结果:

结论: 首先这次放的是原图, 不是截图, 所以没有很亮. 然后确实放大了并且不模糊, 图片内容也是没有变化的

3.图生图

根据现有的一副图像生成新的图像

1. 根据已有图像生图

根据提示词按重绘幅度的参数修改上传图片.

1.上传一副图像


2. 输入提示词
analog style 模拟风格
3.设置参数

结果
0.7的

我的默认值是0.75

反正没看出来有哪些相似, 在低点我看看
0.5 的

你能看出我的提示词是 Yang M,masterpiece,best quality,
Yang Mi 好吧 我打少了一个字母

2.仅调整大小 (需要按原图比例)

仅修改图片尺寸
本质是将每个像素放大, 会导致模糊, 建议使用调整大小(浅空间放大)

修改为原来长宽的2分之一 结果: 我是没看出什么区别啦╥﹏╥

但是从下图可以看出确实变成了原来的四分之一.

不按比例的结果如下

3.裁剪后缩放

横向拉伸, 纵向裁掉多的
要求的尺寸远大于原来的长宽

结果是按要求尺寸的比例截取原图的一部分,
然后进行尺寸的缩放(放)， 生成的图像虽然只是是原图的一部分但是尺寸确实很大

3.缩放后填充

用边缘的颜色进行填充
目标尺寸>原尺寸, 结果:

目标尺寸<原尺寸, 结果:
在原图的基础上填充至目标尺寸比例

4.调整大小(浅空间放大)

注意调整 重绘幅度至少0.5

200*200：

0.5 这什么玩意??(#`O′)

使用原尺寸 0.5重绘幅度, 这是给我整了个 狗美少女的节奏吗

5. CLIP反推

根据上传图片反推出一句话.

我…

换张简单的
还是不行, 不知道啥问题, 下一个

6. DpBooru 根据上传图片反推提示词

根据图片分析 得出提示词



重绘为0:

重绘为0.5:(加了其他的提示词, 不然有点吓人 o(╥﹏╥)o )

重绘为1:(尺寸调为1/4) 和原图没有关系了

重绘为0.7:(尺寸调为1/4)

重绘为0.5:(尺寸调为1/4) 0.3 0.45 都有点吓人

The last update was on June 25, 2024 at 00:12:35