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503. 下一个更大元素 II

2024/10/24 14:28:08 来源:https://blog.csdn.net/qq_35085273/article/details/139928545  浏览:    关键词:503. 下一个更大元素 II

题目

给定一个循环数组 numsnums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0]),返回 nums 中每个元素的下一个更大元素。

数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1

示例 1:

输入: nums = [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2;数字 2 找不到下一个更大的数;第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。

示例 2:

输入: nums = [1,2,3,4,3]
输出: [2,3,4,-1,4]

提示:

1 <= nums.length <= 10^4
-10^9 <= nums[i] <= 10^9

代码

完整代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>int* nextGreaterElements(int* nums, int numsSize, int* returnSize) {int *result = (int*)calloc(numsSize, sizeof(int));for (int i = 0; i < numsSize; i++) {bool findBigger = false;for (int j = 1; j < numsSize; j++) {int index = (i + j) % numsSize;if (nums[index] > nums[i]) {result[i] = nums[index];findBigger = true;break;}}if (!findBigger) {result[i] = -1;}}*returnSize = numsSize;return result;
}

思路分析

这套代码用了循环数组遍历的方法。

  • 初始化结果数组 result,并设置其大小为 numsSize
  • 对于每个元素 nums[i],从下一个元素开始循环搜索第一个比 nums[i] 大的元素。
  • 使用双重循环,其中外层循环遍历每个元素,内层循环进行循环数组遍历。
  • 如果找到更大的元素,则将其存入 result 中,否则将 -1 存入 result 中。

拆解分析

  1. 初始化结果数组
int *result = (int*)calloc(numsSize, sizeof(int));

初始化结果数组,大小为 numsSize,初始值为 0

  1. 外层循环遍历每个元素
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {bool findBigger = false;

外层循环遍历每个元素,findBigger 标志用于判断是否找到更大的元素。

  1. 内层循环进行循环数组遍历
for (int j = 1; j < numsSize; j++) {int index = (i + j) % numsSize;if (nums[index] > nums[i]) {result[i] = nums[index];findBigger = true;break;}
}

内层循环进行循环数组遍历,从下一个元素开始搜索第一个比 nums[i] 大的元素。

  1. 设置未找到更大元素时的结果
if (!findBigger) {result[i] = -1;
}

如果未找到更大的元素,则将 -1 存入 result 中。

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n^2),其中 n 为数组长度。双重循环导致时间复杂度为平方级别。
  • 空间复杂度:O(n),用于存储结果数组。

一题多解

方法2:单调栈解法

完整代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>int* nextGreaterElements(int* nums, int numsSize, int* returnSize) {int *result = (int*)calloc(numsSize, sizeof(int));int *stack = (int*)malloc(numsSize * sizeof(int));int top = -1;for (int i = 2 * numsSize - 1; i >= 0; i--) {int num = nums[i % numsSize];while (top != -1 && nums[stack[top]] <= num) {top--;}if (top == -1) {result[i % numsSize] = -1;} else {result[i % numsSize] = nums[stack[top]];}stack[++top] = i % numsSize;}*returnSize = numsSize;free(stack);return result;
}

思路分析

这套代码用了单调栈的方法。

  1. 单调栈的概念
    单调栈是一种特殊的栈数据结构,它保持栈内元素按某种顺序(如单调递减或单调递增)排列。在本问题中,我们使用单调递减栈,即栈内元素从栈底到栈顶是递减的。

  2. 遍历数组两次
    由于数组是循环的,我们需要遍历数组两次以确保每个元素都能找到其下一个更大元素。这是通过将遍历索引扩展到 2 * numsSize 来实现的。

  3. 栈的操作

    • 当遍历到一个元素时,检查当前元素与栈顶元素的大小。
    • 如果当前元素大于栈顶元素,那么栈顶元素的下一个更大元素即为当前元素,将栈顶元素出栈并更新结果数组。
    • 继续此过程直到栈为空或栈顶元素大于当前元素,然后将当前元素的索引入栈。
  4. 处理循环数组
    使用 i % numsSize 来获取实际元素的索引,从而处理数组的循环特性。

拆解分析

  1. 初始化结果数组和辅助栈
int *result = (int*)calloc(numsSize, sizeof(int));
int *stack = (int*)malloc(numsSize * sizeof(int));
int top = -1;

初始化结果数组和辅助栈,top 表示栈顶索引。

  1. 倒序遍历数组两次
for (int i = 2 * numsSize - 1; i >= 0; i--) {int num = nums[i % numsSize];while (top != -1 && nums[stack[top]] <= num) {top--;}if (top == -1) {result[i % numsSize] = -1;} else {result[i % numsSize] = nums[stack[top]];}stack[++top] = i % numsSize;
}

倒序遍历数组两次,使用单调栈存储元素索引,并更新结果数组。
下面是一个简单的测试用例的代码运行中情况:
用例:[1,5,3,8,4,6,7,9,2,5,6]

遍历次数索引 i元素 nums[i % numsSize]stack结果 result
1216[10][-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1]
1205[10, 9][-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1]
1192[10, 9, 8][-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1]
1189[10][-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 6, -1]
1177[10, 8][-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 9, -1, 6, -1]
1166[10, 8, 7][-1, -1, -1, -1, -1, -1, 9, 9, -1, 6, -1]
1154[10, 8, 7, 6][-1, -1, -1, -1, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
1148[10, 8][-1, -1, -1, -1, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
1133[10, 8, 5][-1, -1, -1, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
1125[10, 8, 5, 4][-1, -1, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
1111[10, 8, 5, 4, 3][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
2106[10][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
295[10, 9][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
282[10, 9, 8][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
279[10][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
267[10, 8][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
256[10, 8, 7][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
244[10, 8, 7, 6][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
238[10, 8][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
223[10, 8, 5][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
215[10, 8, 5, 4][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]
201[10, 8, 5, 4, 3][5, 8, 8, 8, -1, 7, 9, 9, -1, 6, -1]

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为数组长度。每个元素最多入栈和出栈各一次。
  • 空间复杂度:O(n),用于存储辅助栈。

结果

简单遍历:

在这里插入图片描述

单调栈:

在这里插入图片描述

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