关于写入excel数据前就设置文本格式，防止出现科学计数法

import pandas as pd
import re
import os
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 读取 Excel 文件
input_file_path = r"C:\Users\28952\Desktop\sop调货\临时拷贝\Mano临时表.xlsx"

# 检查文件是否存在
if not os.path.exists(input_file_path):
    print("文件不存在，请检查路径。")
else:
    # 尝试读取文件
    try:
        df = pd.read_excel(input_file_path, sheet_name='Sheet1')
    except Exception as e:
        print("读取文件时出错:", e)
        exit()

# 初始化结果列表
names_companies = []
addresses = []
postal_codes = []
cities = []
countries = []
first_names = []
last_names = []

# 遍历每一行数据进行匹配
for index, row in df.iterrows():
    line = row['地址栏'] if '地址' in row else ""  # 假设地址在“地址”列中
    customer_name = row['客户名称'] if '客户名称' in row else ""  # 假设客户名称在“客户名称”列中

    # 确保 line 是字符串
    if isinstance(line, str):
        # 提取姓名和公司名
        name_company = re.findall(r'^(.*?)(?=,\s*|\s*$)', line)
        names_companies.append(name_company[0] if name_company else "")  # 过滤空值

        # 提取邮政编码
        postal_code = re.findall(r'\d{5}', line)
        postal_codes.append(postal_code[0] if postal_code else "")  # 确保输出为空字符串

        # 提取地址
        postal_code_match = re.search(r'\d{5}', line)
        if postal_code_match:
            # 提取姓名和公司名后面的内容
            address_fallback = line.split(',')[1].strip() if ',' in line else ""
            address_fallback = address_fallback.split(postal_code_match.group(0))[0].strip() if postal_code_match else ""
            addresses.append(address_fallback if address_fallback else "")
        else:
            addresses.append("")  # 如果没有找到地址，输出空字符串

        # 提取城市
        city = re.findall(r'(?<=\d{5}\s)(.*?)(?=\s+(France FR|España ES|United Kingdom GB|Italia IT|Deutchland DE))', line)
        if city:
            cities.append(city[0][0])  # 只添加城市名称
        else:
            cities.append(None)  # 如果没有匹配到城市，添加 None

        # 提取国家
        country_match = re.findall(r'(France|España|United Kingdom|Italia|Deutchland)\s+[A-Z]{2}', line)
        if country_match:
            countries.append(country_match[0])  # 只添加国家名称
        else:
            countries.append(None)  # 如果没有匹配到国家，添加 None
    else:
        names_companies.append("")
        addresses.append("")
        postal_codes.append("")
        cities.append(None)  # 使用 None
        countries.append(None)  # 使用 None

    # 处理客户名称
    if isinstance(customer_name, str) and len(customer_name.split()) == 2:
        first_name, last_name = customer_name.split()
        first_names.append(first_name)
        last_names.append(last_name)
    else:
        first_names.append("")
        last_names.append("")

# 将结果填充到 DataFrame 中
df['姓名和公司名'] = names_companies
df['地址'] = addresses
df['邮编'] = postal_codes
df['城市'] = cities
df['国家'] = countries
df['名'] = first_names
df['姓'] = last_names

# 将结果写入现有的 Excel 文件，确保所有列为文本格式
try:
    wb = Workbook()
    ws = wb.active

    # 将 DataFrame 写入工作表
    for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
        ws.append(r)

    # 设置所有列为文本格式
    for col in ws.columns:
        for cell in col:
            cell.number_format = '@'  # 设置为文本格式
        # 特别处理手机号列（假设在 '邮编' 列）
    for cell in ws['C']:  # 假设手机号在 C 列
        cell.number_format = '@'  # 设置为文本格式

    # 保存文件
    wb.save(input_file_path)
    print("数据处理完成，结果已保存到:", input_file_path)
except Exception as e:
    print("写入文件时出错:", e)