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python 从知网的期刊导航页面抓取与农业科技相关的数据

2025/2/26 15:49:55 来源:https://blog.csdn.net/go5463158465/article/details/145411146  浏览:    关键词:python 从知网的期刊导航页面抓取与农业科技相关的数据

要从知网的期刊导航页面抓取与农业科技相关的数据,并提取《土壤学报》2016年06期的结果,可以使用requests库来获取网页内容,BeautifulSoup库来解析HTML。由于知网页面结构可能会发生变化,在实际使用中,需要根据页面结构的实际情况进行调整。

以下是实现该功能的Python代码示例:

import requests
from bs4 import BeautifulSoupdef crawl_agricultural_journals():url = 'https://navi.cnki.net/knavi/journals/index?uniplatform=NZKPT'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}response = requests.get(url, headers=headers)if response.status_code == 200:soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')agricultural_journals = []# 这里假设知网页面中,农业科技相关期刊是通过某个特定的class或者其他标识来区分的,这里以class="agricultural-class"为例# 实际使用时需要根据页面真实结构修改journal_elements = soup.find_all('div', class_='agricultural-class')for journal in journal_elements:journal_info = {}journal_info['刊名'] = journal.find('span', class_='journal-title').text.strip()journal_info['主办单位'] = journal.find('span', class_='sponsor').text.strip()journal_info['ISSN'] = journal.find('span', class_='issn').text.strip()journal_info['CN'] = journal.find('span', class_='cn').text.strip()agricultural_journals.append(journal_info)# 筛选出《土壤学报》2016年06期的结果target_journal = '土壤学报'target_year = '2016'target_issue = '06'target_results = []for journal in agricultural_journals:if journal['刊名'] == target_journal:# 这里假设每个期刊还有一个获取具体期数文章的链接,通过这个链接去获取文章列表# 以https://navi.cnki.net/knavi/journals/TRXB/year/{year}/issue/{issue}为例# 实际使用时需要根据页面真实结构修改issue_url = f'https://navi.cnki.net/knavi/journals/TRXB/year/{target_year}/issue/{target_issue}'issue_response = requests.get(issue_url, headers=headers)if issue_response.status_code == 200:issue_soup = BeautifulSoup(issue_response.content, 'html.parser')# 假设文章列表是通过class="article-item"来标识的article_elements = issue_soup.find_all('div', class_='article-item')for article in article_elements:article_info = {}article_info['文章标题'] = article.find('a', class_='article-title').text.strip()article_info['作者'] = article.find('span', class_='author').text.strip()target_results.append(article_info)return target_resultselse:print(f'请求失败,状态码: {response.status_code}')return []if __name__ == "__main__":results = crawl_agricultural_journals()for result in results:print(result)

代码解释:

  1. 请求网页:使用requests.get方法获取知网期刊导航页面的内容,并设置User-Agent头部信息来模拟浏览器访问。
  2. 解析网页:使用BeautifulSoup解析HTML内容,通过查找特定的HTML元素和类名来提取农业科技相关期刊的信息。这里的类名是假设的,实际需要根据页面真实结构修改。
  3. 筛选目标期刊:从提取的农业科技期刊中筛选出《土壤学报》,并根据假设的期数链接格式,请求并解析2016年06期的文章列表页面。同样,链接格式和文章列表的标识需要根据实际页面结构修改。
  4. 提取文章信息:从2016年06期的文章列表页面中提取文章标题和作者信息。
  5. 返回结果:返回筛选后的结果,并在主程序中打印出来。

注意事项:

  • 确保安装了requestsBeautifulSoup库,可以使用pip install requests beautifulsoup4进行安装。
  • 由于知网页面结构可能会变化,上述代码中的HTML元素和类名等需要根据实际页面结构进行调整。
  • 在实际爬取数据时,要遵守知网的使用规则和相关法律法规,避免过度请求造成服务器压力或违反使用条款。

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