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【Python网络爬虫案例】python爬虫之模拟登录

2024/10/24 16:22:04 来源:https://blog.csdn.net/ywsydwsbn/article/details/140082462  浏览:    关键词:【Python网络爬虫案例】python爬虫之模拟登录

🔗 运行环境:PYTHON

🚩 撰写作者:左手の明天

🥇 精选专栏:《python》

🔥  推荐专栏:《算法研究》

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💗 大家好🤗🤗🤗,我是左手の明天!好久不见💗

💗今天更新系列【python网络爬虫案例】—— 模拟登录💗

📆  最近更新:2024 年 07 月 01 日,左手の明天的第 341 篇原创博客

📚 更新于专栏:python网络爬虫

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1、模拟登录

模拟登录现在主要分为两种模式:

  • 一种是基于Session和Cookie的模拟登录;
  • 一种是基于JWT(JSON Web Token)的模拟登录。

打开网页后模拟登录,服务器会返回带有Set-Cookie字段的响应头,客户端会生成对应的Cookie,其中保存着与SessionID相关的信息,之后发送给服务器的请求都会携带这个生成的Cookie。这种模式的核心是获取客户端登录后生成的Cookie。

对于第二种模式也是如此,现在很多网站采取的开发模式是前后端分离式,所以使用JWT进行登录校验越来越普遍。请求数据时,服务器会校验请求中携带的JWT是否有效,如果有效,就返回正常的数据,所以,这种模式其实就是获取JWT。

基于分析结果,我们可以手动在浏览器里输入用户名和密码,再把Cookie或者JWT复制到代码中请求数据,但是这样做明显会增加人工工作量。所以说实现爬虫,就要程序模拟登录。

模拟登录(通常称为“爬虫登录”或“自动化登录”)是Python爬虫的一个常见需求,尤其是当你需要访问那些需要身份验证的网站数据时。

2、模拟登录步骤

以下是一个基本的步骤和示例代码,说明如何使用Python和requests库来模拟登录:

2.1 分析登录流程

  • 使用浏览器的开发者工具(通常是F12)来查看登录页面的表单结构、请求方法(GET或POST)、请求URL、请求头(headers)和请求体(body,对于POST请求)。
  • 注意是否有任何隐藏的表单字段(如CSRF令牌)或JavaScript动态生成的内容。

2.2 编写代码

  • 使用requests库来发送POST请求,其中包含登录所需的所有字段。
  • 通常,你需要设置headers来模拟浏览器的行为,并可能需要处理cookies、重定向等。
  • 如果网站使用JavaScript进行登录验证,你可能需要使用Selenium这样的工具来模拟真实的浏览器行为。

2.3 处理登录后的会话

  • 一旦登录成功,服务器通常会返回一个包含会话信息的cookie。
  • 使用requests的Session对象来保持会话,这样你可以在后续的请求中自动发送这个cookie。

2.4 示例代码

为了模拟登录,你需要使用Python的requests库来发送HTTP请求。以下是一个简单的示例代码,展示如何使用requests库模拟登录:

import requests# 假设的登录URL
login_url = 'http://example.com/login'# 登录所需的用户名和密码
username = 'your_username'
password = 'your_password'# 创建一个Session对象,以便能够保持会话状态
with requests.Session() as session:# 获取登录表单的初始状态response = session.get(login_url)# 解析HTML内容,找到登录表单中需要的数据(如果有CSRF tokens等)# 这一步通常需要使用BeautifulSoup或类似的库来解析HTML# 这里假设没有额外数据# 构建登录数据login_data = {'username': username,'password': password,# 如果需要其他数据,比如CSRF tokens,在这里添加}# 发送POST请求进行登录response = session.post(login_url, data=login_data)# 登录成功后,session对象将保存会话cookie,可以用来访问需要登录后才能访问的资源# 例如,获取登录后的用户信息user_info_url = 'http://example.com/userinfo'user_info_response = session.get(user_info_url)# 打印获取到的用户信息print(user_info_response.text)

注意:这只是一个基本的示例。实际的登录流程可能涉及更复杂的逻辑,如处理重定向、验证码、JavaScript验证等。此外,频繁地自动化登录和访问网站可能违反其服务条款,因此请确保你的行为是合法和道德的。

通过使用这个Python爬虫实战方案,你可以轻松模拟登录网站,采集所需的数据,为你的数据分析和应用提供有力支持。

希望以上方案和代码对你实现模拟登录网站采集数据有所帮助!

 

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