计算机专业本科毕业设计一般有哪些选题？

计算机相关专业的本科毕业设计选题通常涵盖多个方向，结合当前技术趋势和实际应用需求，以下是一些常见的选题方向和示例（附技术方向分析）：

一、人工智能与机器学习

1. 图像识别系统
   • 基于CNN的垃圾分类/医学影像分析
   • 实时人脸表情识别（OpenCV+TensorFlow）
2. 自然语言处理
   • 智能客服问答系统（BERT/Transformer）
   • 文本情感分析与舆情监控（LSTM+爬虫）
3. 生成式AI应用
   • 基于Stable Diffusion的动漫风格转换
   • 法律文书智能生成系统（GPT微调）

二、Web开发与云原生

1. 电商系统
   • 微服务架构的二手交易平台（Spring Cloud + Docker）
   • 直播带货系统（WebSocket实时互动）
2. SaaS应用
   • 在线协同文档系统（Quill.js+Operational Transformation）
   • 低代码表单生成平台（React+Drag-and-Drop）

三、移动开发与跨平台

1. 健康管理App
   • 智能手环数据可视化（Flutter+蓝牙协议）
   • AR健身教练（ARKit/ARCore）
2. IoT融合应用
   • 智能家居控制中枢（React Native+MQTT）
   • 车载语音助手（车载Android系统开发）

四、大数据与智能分析

1. 商业智能系统
   • 电商用户画像与推荐系统（Spark+协同过滤）
   • 城市交通流量预测（时间序列分析）
2. 数据可视化
   • 新冠疫情时空传播模拟（D3.js+Echarts）
   • 股票市场关联网络分析（Neo4j图数据库）

五、网络安全与区块链

1. 安全攻防实践
   • 基于机器学习的入侵检测系统（Wireshark流量分析）
   • 智能合约漏洞检测工具开发
2. 区块链应用
   • 农产品溯源系统（Hyperledger Fabric）
   • 去中心化电子存证平台（IPFS+Solidity）

六、游戏开发与元宇宙

1. 严肃游戏设计
   • VR消防安全培训系统（Unity+HTC Vive）
   • 传统文化解谜游戏（Unreal Engine 5 MetaHuman）
2. 元宇宙应用
   • 虚拟校园社交空间（Three.js+WebXR）
   • NFT数字艺术馆（Decentraland SDK）

七、嵌入式与物联网

1. 智慧农业系统
   • 基于LoRa的农田监测网络（STM32+传感器融合）
   • 自动化水肥调控装置（PID算法实现）
2. 边缘计算应用
   • 工厂设备预测性维护（Raspberry Pi+TensorFlow Lite）
   • 智能快递柜系统（人脸识别+微信小程序对接）

八、前沿技术探索

1. 量子计算模拟
   • 量子算法可视化教学工具（Qiskit+PyQt）
2. 数字孪生系统
   • 工业园区能源管理数字孪生（Unity+OPC UA）
3. AI for Science
   • 蛋白质结构预测简化模型（AlphaFold2简化版）

选题建议：

1. 技术栈选择：优先使用企业主流技术（如Spring Boot/Vue3/PyTorch），慎用过时框架
2. 创新维度：可从算法优化、交互设计、多技术融合等角度切入
3. 数据获取：提前规划数据集来源（公开数据集/爬虫/仿真生成）
4. 成果转化：考虑申请软著、投稿会议论文或孵化创业项目
5. 复杂度控制：推荐采用"核心模块自研+外围功能借用开源"模式

建议结合学校实验室资源、导师研究方向和个人职业规划进行选题，确保项目在6-8个月周期内可完成，同时注意保留详尽的开发文档和版本控制记录。