Spring底层原理之bean的加载方式八 BeanDefinitionRegistryPostProcessor注解

BeanDefinitionRegistryPostProcessor注解

这种方式和第七种比较像

要实现两个方法

第一个方法是实现工厂

第二个方法叫后处理bean注册

package com.bigdata1421.bean;import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistry;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistryPostProcessor;public class MyPostProcessor implements BeanDefinitionRegistryPostProcessor {@Overridepublic void postProcessBeanDefinitionRegistry(BeanDefinitionRegistry beanDefinitionRegistry) throws BeansException {}@Overridepublic void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory configurableListableBeanFactory) throws BeansException {}}

跟之前的写法一样

package com.bigdata1421.bean;import com.bigdata1421.bean.service.impl.BookServiceImpl1;
import com.bigdata1421.bean.service.impl.BookServiceImpl2;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinition;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionBuilder;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistry;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanNameGenerator;
import org.springframework.context.annotation.ImportBeanDefinitionRegistrar;
import org.springframework.core.type.AnnotationMetadata;public class MyRegistrar implements ImportBeanDefinitionRegistrar {@Overridepublic void registerBeanDefinitions(AnnotationMetadata importingClassMetadata, BeanDefinitionRegistry registry) {BeanDefinition beanDefinition= BeanDefinitionBuilder.rootBeanDefinition(BookServiceImpl2.class).getBeanDefinition();registry.registerBeanDefinition("yellow",beanDefinition);}}

我们操作配置类

我们首先Config8注入一个新的

类加载器

package com.bigdata1421.config;import com.bigdata1421.bean.service.BookService;
import com.bigdata1421.bean.service.impl.BookServiceImpl1;
import org.springframework.context.annotation.Import;@Import(BookServiceImpl1.class)
public class SpringConfig8 {
}

我写一个APP8去拿bean

package com.bigdata1421.bean.app;import com.bigdata1421.bean.service.BookService;
import com.bigdata1421.config.SpringConfig7;
import com.bigdata1421.config.SpringConfig8;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;public class App8 {public static void main(String[] args) {ApplicationContext ctx=new AnnotationConfigApplicationContext(SpringConfig8.class);BookService bookService = ctx.getBean("bookService", BookService.class);bookService.check();}
}

看一下业务层的实现类

package com.bigdata1421.bean.service.impl;import com.bigdata1421.bean.service.BookService;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service("bookService")
public class BookServiceImpl1 implements BookService {@Overridepublic void check() {System.out.println("1");}
}

名字叫bookService

运行

打印

这里我们导入一个bean

这就相当于有人在系统中已经定义好了

我们现在用register注册bean

我们这时候注入两个bean

package com.bigdata1421.config;import com.bigdata1421.bean.MyRegistrar;
import com.bigdata1421.bean.service.BookService;
import com.bigdata1421.bean.service.impl.BookServiceImpl1;
import org.springframework.context.annotation.Import;@Import({BookServiceImpl1.class, MyRegistrar.class})
public class SpringConfig8 {}

Myregistrar里面是这样写的

思考

我们在这边注入的是两个类加载器

bean是同一个bean

但无论我们怎么调换顺序

都是打印的这个

这种加载bean的顺序是有讲究的

小结

在Spring框架中，Bean的底层数据结构通常是使用HashMap或ConcurrentHashMap来存储的。具体来说，Spring使用一个名为BeanFactory的接口来管理Bean，其默认实现是DefaultListableBeanFactory，它内部使用一个ConcurrentHashMap来存储所有的Bean实例，以及它们的相关信息。

这种设计使得Spring能够高效地管理大量的Bean，并且支持并发访问。通过HashMap或ConcurrentHashMap，Spring能够根据Bean的名称或类型快速查找和访问相应的Bean实例，同时还能够处理Bean的依赖注入和生命周期管理等功能。

ConcurrentHashMap 是 Java 中的一个线程安全的哈希表实现，它是对 HashMap 的改进版本，专门用于在多线程环境下进行并发操作。

主要特点包括：

分段锁设计：
- ConcurrentHashMap 内部通过将整个 Map 分割为多个 Segment（段），每个 Segment 默认是一个 HashEntry 数组，各自维护一部分数据，因此不同 Segment 的数据可以同时被多个线程访问，提高了并发访问效率。
- 每个 Segment 内部都是一个类似于 HashMap 的结构，使用 synchronized 关键字来保证线程安全。
线程安全性：
- ConcurrentHashMap 允许多个线程同时读取，不会出现读取数据时的阻塞情况（非阻塞读取）。
- 对于写操作（put、remove 等），只会锁住相关的 Segment，而不是整个 Map，因此多个线程可以同时执行写操作，从而提高了写操作的并发性能。
适用场景：
- ConcurrentHashMap 特别适用于多线程并发访问的场景，例如在高并发的 Web 应用中，作为缓存或者共享数据的存储结构，能够提供较好的性能表现。
- 在 Java 并发框架中，ConcurrentHashMap 是非常重要的组成部分，被广泛应用于各种需要高效并发访问的场景。
迭代器特性：
- ConcurrentHashMap 的迭代器是弱一致性的（Weakly Consistent），即迭代器可以读取到其他线程改变后的数据，但不会抛出 ConcurrentModificationException 异常，因此可以在遍历的同时进行修改操作，但可能会读取到一些旧数据。

总体来说，ConcurrentHashMap 通过分段锁和优化的数据结构设计，实现了在高并发情况下的高效读写操作，是 Java 并发编程中常用的工具之一。

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