Kubernetes（k8s）架构的工作原理

Kubernetes 概述

• Kubernetes（k8s）：由 Google 开源的容器编排系统。
• 名称由来：Kubernetes 单词较长，通常省略中间8个字母，简称 k8s。
• 它位于应用服务和服务器之间，通过策略协调和管理多个应用服务。
• 通过 YAML 文件配置，实现应用的自动部署、自动重启和自动扩缩容。

Kubernetes 架构

• 控制平面（Control Plane）：相当于集群的大脑，负责管理和控制工作节点。

  • 组件包括：
    • API Server：提供 API 接口，用于操作服务资源。
    • Scheduler：负责资源调度决策。
    • Controller Manager：负责应用服务的创建和关闭。
    • etcd：作为存储层，保存集群状态和数据。

• 工作节点（Node）：相当于集群的手脚，负责执行任务，运行应用服务。

  • 组件包括：
    • Pod：容器的运行实例，k8s 中最小的调度单位。
    • Kubelet：负责 Pod 的生命周期管理。
    • Container Runtime：负责容器的生命周期管理，如 Docker。
    • Kube Proxy：负责 Node 的网络代理和请求转发。

Kubernetes 核心概念

• 集群（Cluster）：由控制平面和多个工作节点组成。
• 容器镜像（Container Image）：包含应用代码和依赖环境的打包文件。
• 容器（Container）：应用服务的运行单元。
• Pod：一个或多个容器的集合，共享网络和存储资源。

Kubernetes 操作工具

• kubectl：k8s 提供的命令行工具，用于与 k8s API 交互，简化服务部署和管理。

服务部署和调用流程

• 部署服务：通过编写 YAML 文件和执行 kubectl 命令来部署服务。
• 服务调用：外部请求通过 Ingress 控制器进入集群，由 Kube Proxy 转发到对应的 Pod。

Kubernetes 优势

• 自动化部署、重启和扩缩容。
• 简化服务的部署和运维流程。
• 支持大规模容器服务的管理。

总结

• k8s 是一个强大的容器编排工具，通过控制平面和工作节点的协同工作，实现了应用服务的自动化管理和调度。
• 控制平面负责决策和指令下发，工作节点负责执行任务和运行应用。
• 通过 kubectl 工具，用户可以方便地与 k8s API 交互，实现服务的快速部署和管理。

问题

• Docker 与 k8s 之间的关系是什么？