MongoDB的介绍
1.什么是MongoDB？
MongoDB是基于分布式文件存储的数据库，有C++编写旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，是一个介于关系型数据库和非关系型数据库（nosql）之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的
2.MongoDB的优缺点：
优点：
·MongoDB提供了一个面向文档存储，操作简单容易
·如果负载增加，它可以分布在计算机网络中的其他节点上（分片）
·MongoDB支持多种语言
缺点：
·MongoDB不支持事务
·MongoDB不能进行多表联查
3.为什么学习MongoDB？
MongoDB解决Mysql的“三高”问题：
·对数据库高并发写入
·对海量数据高效率存储访问需求
·对数据库高扩展和高可用需求
4.实际应用：
1.社交场景：朋友圈，附近的人的地点的存储
2.游戏场景：比如用户当前装备，得分
3.物流场景：快递的位置，状态，途径
4.视频场景：直播中的点赞数和互动留言
MongoDB的名词解释
MongoDB的数据类型
MongoDB的基本操作:
数据库基础命令：
//查看所有数据库
可以直接访问这些有特殊作用的数据库
admin：’root‘数据库（权限的角度），要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限，一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行
local：这个数据库永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config：当mongoDB用于分片设置，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息show dbs;//创建并使用数据库（在MongoDB，集合只有在内容插入后才会真正创建）
// 语法：use 数据库名；
use myschool；查看当前数据库对象
db;//删除数据库
db.dropDatabase();
数据集合（表）操作
//集合（相当于mysql的表）
//在当前库中创建集合（表）
// 语法：db.createCollection('集合名')
db.createCollection('student')//查看当前库的集合（表）,以下语句都可以
show collections;
show tables;//删除集合
//语法： db.集合名.drop();
db.student.drop();
数据文档（文档相当于mysql中的一条数据记录）基础操作：（增删改查）
//1.插入数据
// document: 类似 json 格式的键值对
// 语法：db.collection名.insert(document)
db.student.insert({sname:'李四',age:15})//删除数据
//全部删除
// 语法：db.集合名.remove({});
db。student.remove({});//带条件删除 : 会把符合条件的全部是删掉
db.student.remove({sname:'张三'});//带条件删除：{justOne:true} 只删除 符合条件 键编号较小 的一条数据
db.student.remove({age:15},{justOne:true});修改数据 :{$set:{新值}
//如果1有对各结果符合条件是，只改_id最小的
db.student.update({sname:'张三'}，{$set:{age:199}});//{multi:true}:把符合条件的都修改
db.student.update({sname:'张三'}，{$set:{age:88},{multi:true}});//{upsert:true} ://没匹配到数据就作为新增数据添加到集合中
db.student.update({sname:'大头儿子'}，{$set:{age:55}},{upsert:true})//{$inc:{}}:数值改变：可加可减（点赞功能实现）
//年龄加1，
db.student.update{{sname:'大头儿子'}，{$inc:{age:1}}
}
// {$inc:{age:-1}}：年龄减1//查询
//全查
db.student.find();//根据条件查询：符合条件的全部查到
db.student.find({sname:'大头儿子'})；//数值判断条件查询
//小于88岁的人
db.student.find({age:{$lt:88}})//40-90之间的，相当于and
db.studnet.find({age:{$lt:90,$gt:40}})//or 查询大于18，或者小于90的
db.student.find({$or:[{age:{$gte:18}},{age:{$lte:90}}]})//模糊查询
//查询sname中包含 儿的 名字
db.student.find({sname:/儿/})；
//查询以什么开头：以大开头
db.student.find({sname:/^大/});
//查询以什么结尾
db.student.find({sname:/子$/});//分页：
//语法：db.集合名.find().limit(n);
//查询前两条数据
db.student.find().limit(2);//跳过多少条查询n条数据
db.集合名.find().limit(n).skip((页码-1)*步长)；
//跳过4条数据，查询2条
db.student.find().limit(2).skip(4);
MongoDB的数据比较符
数据的分页，排序，索引：
//统计个数
db.student.find({sname:'大头儿子'}).count()//排序
// 升序：1 //降序：-1
//年龄升序
db.studnet.find().sort({age:1})
//年龄降序
db.studnet.find().sort({age:-1});//查看索引,//默认是主键
db.studnet.getIndexes()//创建索引：
db.student.createInex({age:1})
//删除索引
db.student.dropIndex({age:1});
