隐私计算（1）数据可信流通

目录

1. 数据可信流通体系

2. 信任的基石

3.数据流通中的不可信风险

可信链条的级联失效，以至于崩塌

4.数据内循环与外循环：传统数据安全的信任基础

4.1内循环

4.2外循环

5. 技术信任

6. 密态计算

7.技术信任

7.1可信数字身份

7.2 使用权跨域管控

7.3 能力预期与不可能三角

7.4 全链路审计

8. 数据密态流转

9. 数据可信流通的基础设施

10.  总结

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1. 数据可信流通体系

建立一个数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的体系。

数据全流程合规与监管：完善数据的合规与监管规则体系，确保数据来源合法、隐私保护到位、流通和交易规范。

2. 信任的基石

信任是交易或交换关系的基础，其基石包括身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果。

3.数据流通中的不可信风险

可信链条的级联失效，以至于崩塌

包括黑客攻击、内部人员泄露、数据滥用等，这些风险可能导致信任链条的级联失效。

4.数据内循环与外循环：传统数据安全的信任基础

4.1内循环

内循环指数据持有方在自己的安全域内对数据使用和安全负责；外循环指数据离开持有方安全域后，持有方依然拥有管控需求和责任。

4.2外循环

5. 技术信任

从运维信任走向技术信任，解决信任级联失效问题，需要基于密码学与可信计算技术的数据可信流通全流程保障。

6. 密态计算

一种技术，允许数据在加密状态下进行计算和分析，保障数据安全。

7.技术信任

7.1可信数字身份

使用CA证书和远程验证技术，确保网络上的身份可确认。证明你是你，从哲学走向技术。

7.2 使用权跨域管控

数据持有者在数据离开其运维安全域后，依然能够对数据如何加工使用进行决策。利益对齐的核心技术要求。

7.3 能力预期与不可能三角

安全要求，功能复杂度，单位成本。

7.4 全链路审计

确保数据应用链路上每一个环节审计的真实性、完整性和及时性。

8. 数据密态流转

数据以密态形式流通，保障其全链路安全可控。

9. 数据可信流通的基础设施

包括密态天空计算、C2aaS（密态即服务）等，构建可信数据空间。

10.  总结

数据要素可信流通需要重构技术信任体系，包括身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果等四要素。