第三届超声波俱乐部AI Open Day AI教育专场圆满落幕

2024年7月27日，第三届超声波俱乐部AI Open Day“2024垂直引爆：AI教育引领AI应用大爆发”在北京360总部成功举办。本次峰会聚焦AI教育领域，二百余名教育与AI领域的创始人，投资人，知名教育集团的创始人、CTO、AI负责人等现场出席。

现场嘉宾有超声波创始人杨子超，豆神集团副总裁、CTO阎鹏，360智慧生活集团副总裁孙浩，和气聚力教育科技创始人洪晓丹，中国国际经济交流中心国经咨询研究员、文化与旅游部中国建筑文化研究会理事徐曦，超声波联合创始人刘思雨，喜播教育AI教研郦雯超，AI老板内参创始人刘东，量子连线创始人韦龑，九合创投投资人赵福珩，着魔App创始人杨磊，方正证券架构平台负责人史海峰，MyTwins.ai合伙人周政，Meta Space联合创始人刘佳良，APUS AI实验室首席科学家张旭，上海非著名资深程序员兼AI爱好者靠谱的老马（马劲柏）等。

杨子超开场致谢了360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎对超声波俱乐部的支持，并表明AI教育的实战落地，展现了生成式AI在准确性方面的解决方案已经成熟，这将引爆AI应用的新一轮创业潮。

作为今年上半年就开始业务实践的微软合作伙伴，阎鹏团队结合GraphRAG技术落地的AI教育产品“辞源”，开创了多个行业第一。孙浩从产品和技术角度介绍了全球首款大模型儿童手表的诞生过程，也是端侧大模型领域硬核的案例分享。

深耕中小学数字化和人工智能应用领域多年，洪晓丹分享了他的AI教育理念，以及和气聚力教育科技在校内教育领域的AI创新及实践落地。作为一名创业多年的实战老兵，马劲柏也分享了他对AI教育的思考。此外本次峰会还探讨了AI教育的未来之路和生态机会，嘉宾们各抒己见、精彩纷呈。

三个AI趋势引领AI应用大爆发

超声波创始人杨子超最近留意到AI领域的三件事：第一件事是基于微软开源的GraphRAG方案，豆神上线的新产品“辞源”完美解决了大模型输出的幻觉问题，精准性毕业。

第二件事是360发布了全世界第一款大模型儿童手表，这本质上是大语言模型让AIoT重生了。

第三件事是Meta最近发布的Llama3.1超越GPT-4，这表明了开源力量的崛起，同时也表明AI创业、行业创新的门槛已经很低了。

综合来看，GraphRAG解决了幻觉问题，端侧大模型解决了IoT的AI性能问题，Llama 3.1 告诉我们做AI应用的可以忽略基座的能力问题。所以AI创业难的不是技术，而是你对你要做的事的认知能力，是否了解细分用户的真正需求。

从教育创业的角度来看，有四点很重要：首先教育场景的数据最重要，尤其AI时代，垂直赛道的数据是最有价值的。

第二点，团队需要控制成本，注意现金流健康。

第三点，拥抱变化，先用起来再说，尤其传统行业的老板们，可以先用现成的AI产品。

第四点，注重细分市场服务。不可能一个产品吃遍整个行业，拿下大头市场的，会剩下小的细分市场；吃了细分市场的，还有精细化服务。只要做到某个细分领域的第一名，巨头基本上也不会有时间或者成本能够和你竞争。

杨子超总结：“世界是一个巨大的草台班子，我们并不需要太在意结果，遇到新的机会干就完了。其实大家都不行，只是你比别人干得更早一些，所以你就跑出来了。”

重新认识AI教育中“人”的价值

豆神集团副总裁、CTO阎鹏认为从现阶段来看，AI应用的差距和机会大于基础模型的差距和机会；基础模型的差距和机会大于基础算力的差距和机会。

相比大模型的生产速度、生产效率、准确性等技术生产力问题，我们更应该关注业务生产力问题。尤其在教育领域，家长和学生作为用户，他们关心的并不是底层的技术，而是交付的课程、习题和批改服务，这些才是AI应用破局的核心。

孔乙己-窦老师,

超声波

3分钟

阎鹏展示了几段文字及对应的音频，主题是对鲁迅经典作品《孔乙己》外貌描写的教学。从文字到声音，都由大模型生成，没有任何人工校对和修改。展示效果非常惊艳，得到了现场观众们的掌声。

这是怎么做到的？文字方面，主要依靠GraphRAG技术+课程内容生成系统。GraphRAG是微软开源的基于知识图谱构建的检索增强生成系统，7月初开源即爆火。而阎鹏团队3月份开始就研究这个技术了，今年上半年成为微软业务实践的合作伙伴。

难点在于知识图谱的构建，花了团队8个月的时间，是个苦差事，但如果没有大模型的话，可能需要20年。团队把从小学到大学，还有日常人们能接触到的文史知识、语文常识等都进行了萃取、加工、反思，最后做成了一个目前国内最大的语文知识图谱，解决了大模型的幻觉问题。

GraphRAG技术与豆神第5代课程内容生成系统相辅相成，让大模型真正做到了输出符合老师教学风格的内容，且保证信息的准确性。

文字有了，接下来是声音技术。虽然市面上有不少开源的超拟真语音合成模型，这些demo听起来的时候也很真实，但实际用的效果并不好。因为demo的时候是实验室环境，但业务没办法直接用。如果让人听不出来声音里的机器味儿，还需要大量的参数训练和模型训练的过程。

回顾这一年多的大模型产品研发过程，团队的目标很简单也很难，就是让用户感觉不到大模型的存在，把“高科技”藏起来。虽然从投资人的角度来看，加了AI的产品卖得非常好。但团队的心里很清楚，用户不会为AI买单，而是会为体验很好、效果很好的教育产品来买单。

“我们坚信一定能做出一个能真正解决孩子教育的产品。教育是教+育，目前的产品是‘教’，离‘育’还有距离。育是要引导灵魂的，是要引导善念的，这是我们努力的方向。”阎鹏说。

大模型重新定义儿童手表

7月8日，360发布了全球首款搭载大模型的儿童手表——360儿童手表A9 AI红衣版。作为孩子的智慧外脑及全能帮手，这款AI手表搭载了拥有千亿级参数能力360智脑大模型，围绕儿童学习生活需求下的九大场景，将以AI语音和识图能力为技术核心来全方位地陪伴孩子的学习和成长。

360智慧生活集团副总裁孙浩持续围绕硬件和AI的结合进行探索，现场孙浩分享的《大模型重新定义儿童手表》更侧重于技术和产品端的实践经验。

孙浩认为，如果00后是互联网原住民，那么现在的孩子就是大模型的原住民。手表能作为一个切入点，让孩子在和大模型的交互过程中，学会探索世界并激发好奇心。团队的目标并不是把大模型技术塞到手表里，而是通过产品和技术有温度的结合，给孩子打造一个强大又有耐心的AI伙伴，伴随孩子成长，并持续引导他学习和向上。

从2015年到现在，360儿童手表上的可爱宠物形象“巴迪龙”一直伴随孩子成长，它有自己的性格，也可以吃饭、跑步，和孩子对话。而现在，巴迪龙和用户互动的背后是基座大模型: 360智脑的支持。同时还搭配了一套专用Agent，以调取手表上不同的功能。

为了更有逻辑地展现新功能，团队根据场景预设了prompt和一些数据的微调对齐，打造了类似英语老师、语文老师、孙悟空、爱因斯坦等角色形象，来覆盖孩子学习、闲聊等需求。

此外，手表上的多模态大模型可以将孩子拍下的照片进行精确描述，且生成对应的英语。方便孩子出去游玩和探索的时候，既能满足好奇心，又可以学到知识。在教育领域的基本思路也是以启发孩子为主，孩子如果拍照搜题的话，手表会给出思路和素材，而不是直接给答案。

“孩子的好奇心怎么能够更好地保持，是我在做这款产品的过程中思考最多的问题。能够给孩子及时的、正向的反馈，才能够让他持续保持旺盛的好奇心。如果孩子问你几个问题，你不搭理或者不耐烦，那么他受挫后，好奇心会慢慢消磨。随着年龄的增长，人的好奇心也在减少，而好奇心是最珍贵的东西。”孙浩说，所以团队更多的是把功利心藏起来，且怀着敬畏心、踏踏实实地将功能做好，希望给孩子的成长真正带来帮助。

AI教育的未来之路

第一个圆桌环节，超声波创始人杨子超，豆神集团副总裁、CTO阎鹏，360智慧生活集团副总裁孙浩，和气聚力教育科技创始人洪晓丹，中国国际经济交流中心国经咨询研究员、文化与旅游部中国建筑文化研究会理事徐曦对《AI教育的未来之路》话题进行了讨论。

洪晓丹从校内教育视角出发，认为AI时代教育的个性化和成本控制可以兼得。比如高中的选课场景下，既要结合学生对未来高校专业的选择偏好，又涉及到校内排课的资源，排出一个学生的课表，平均成本是5块钱。但通过RAG技术，可以实时匹配最适合学生本人偏好的专业和选课的信息，比原来更加个性化，且没有增加多少成本。

“我们近期推出了一个AI产品，可以帮助老师‘减负’。比如批改作文的时候，挑错别字、改词语等杂活都可以交给AI来做，这样老师可以把更多时间和精力放在育人部分。因为教育本质上还是人点亮人的事情。” 洪晓丹分享道。

洪晓丹将教育划分为两个层次，第一个层次是关于知识能力的，甚至可以更狭义地理解成应试教育；第二个层次是关于品质、素质和三观等的养成。只考虑第一个层次的时候特别容易商业化也更容易看到效果，但好的产品是可以贯穿这两层的。“希望更多同仁能一起耕耘，尤其大模型相关技术成熟后，我们可以解决更多问题、应用更多场景。”洪晓丹总结。

徐曦从经济学角度出发，分享了一组数据：工业品从建国初期到现在价格大概下降了76%，但是像服务业和教育医疗的成本涨了将近2000%。从教育行业来看，AI如果能降低成本、提升TFP（全要素生产率），那么“鲍莫尔成本病问题”将会得到有效改善。

阎鹏期待未来的AI能更像人一点，因为只有人才能影响人、教育人。教育是个良心活，大模型结合业务最难的地方，不在于要解决内容教学这个事情，而是要慢慢消化和解决后面的一些良心活问题。解决掉之后才会给这个行业带来真正的改变，但非常难，需要团队有很强的信念感和坚忍不拔的毅力。

孙浩认为，大模型最直接的作用，就是引导孩子学会提问、学会拆解。孩子长期和AI伙伴交流，会逐渐发现自己问的问题哪里不够专业，要怎么追问才能得到更好的答案。以后可能80%的代码都是由机器写了，那么程序员的价值就体现在理解和拆解需求上。甚至AGI到来后，人类最重要的能力就是理解需求、组织需求和拆解的能力。

AI教育的生态机会

第二个圆桌环节，超声波联合创始人刘思雨、喜播教育AI教研郦雯超、AI老板内参创始人刘东、量子连线创始人韦龑、九合创投投资人赵福珩对《AI教育的生态机会》话题进行了讨论。

郦雯超认为，相比去年的焦虑和迷茫，今年有更多的创业者和职场人选择坚定拥抱AI了。目前职场上有两个趋势，一个是AI工具已经在帮助企业降本增效了，比如会议纪要等场景。另一个是与AI相关的新兴职业正在出现，比如AI内容生产师等。从这个角度来看，AI正在创造更多工作岗位和工作机会。

刘东在探访江浙及广东一带工厂时，发现很多传统企业有AI相关的需求，可能是某个很小的痛点，比如PBC板划痕检测，虽然相关的算法技术已经成熟，但老板们很难找到合适的AI服务商。由此刘东决定搭建一个桥梁，帮助企业家们了解最新的AI发展趋势，并从业务层面解决企业的需求。

韦龑认为AI是一场效率革命，所有的产业都值得用AI重做一遍。现在市面上有些质疑AI的声音，一部分原因是杀手级APP还未出现。但AI的成败不在于某个超级APP，而在于多少企业效率因为AI而提升。

赵福珩持续关注AI教育赛道，他从投资人的角度分享了两类有意思的AI教育公司：一类是有亮点的小工具，比如将传统的搜题工具改成循序渐进地给用户拆解知识的形态。另一类是可能有一些颠覆性的All in one的AI产品。教育场景拆分下来的模态无非就是文本、语音、视频，在大模型发展过程中，如果成本进一步降低、可控性提升，那么颠覆性的AI产品的机会将更明确。

关于AI教育的一点思考

马劲柏从事互联网行业几十年，有着丰富的创业经验。他分享了几个观点：

从学生角度，AI能打破地域、语言、资源屏障，带来教育公平化。同时能根据每位学生的学习能力、学习风格和兴趣定制学习路径和内容，根据实际反馈动态的调整教学计划和方式方法，实现教育个性化。

从教师角度，AI能帮助教师减负，比如教学内容辅助生成、辅助答疑、考卷生成及作业批改，还能更多维度了解学生情况、评估学习效果。

从学习形式来看，有了AI加持，互动式学习和沉浸式学习将更为普遍。比如要学习四冲程发动机，传统的方法是课本上画四张图，每个冲程老师讲一遍；现在是有视频了，那就放个视频看一下。如果能加上AI和VR/AR技术，那你可以从任何视角，甚至进入发动机内部，来看真正的运作过程。甚至可以调整参数，看发动机什么时候会爆震，更了解爆震的原理。

产业的人更关心两点，一是能给产业带来什么增量机会。比如个性化教育平台，智能教学辅助工具，语言学习平台/工具，还有AR/VR交互环境设计工具、辅助教育应用这块。二是对学校和学校的管理者有什么意义，相比传统分析工具，AI赋能学术研究和教育数据分析，可以帮助决策者、教师和学生更好地理解学习趋势和优化教学方法。

此外AI教育的问题也需要重视，比如生成内容的准确性、安全性，是否符合道德，有无偏见等，以及是否会加深数字鸿沟。