Flink UDF注意幂等性，防止重复调用时出问题

        编写Flink UDF 要注意幂等性，尤其不能直接修改入参！理论上是一条数据只会执行一次UDF，但是实际执行过程中可能会对一条数据执行多次UDF，引起意想不到的问题。

例如有如下SQL：

CREATE VIEW tmp_view AS
    SELECT  a.id AS id
            , my_udf_1(
                myudf_2(a.v) AS v
    FROM table_a a
    LEFT OUTER JOIN table_b FOR SYSTEM_TIME AS OF a.proctime b
        ON a.id = b.key
;

INSERT INTO table_c
SELECT  id
        , v
FROM    tmp_view
;

        正常my_udf_2确实只会执行一次，但如果sql变一下，最后INSERT那里加入一个where条件，UDF就会下推到Where条件中再执行一次：

        这个时候如果UDF不能保证幂等性，计算结果就会出错。例如入参是个List，第一次执行UDF时改了传入的List中的数据，第二次UDF执行时会在第一次执行的基础上再次改变传入的List中的数据，结果就不正确了！

参考：

        Flink SQL UDF重复调用问题解决方案-腾讯云开发者社区-腾讯云