优化Python应用打包策略：实现多文件exe部署而非单一文件

在Python中，如果想要将应用程序及其依赖环境打包成一个可执行文件（exe），但同时不希望整个项目压缩成一个单独的大文件，需要调整打包策略或者选择支持依赖库分开部署的打包工具。大多数打包工具（如PyInstaller、cx_Freeze、py2exe等）都默认将整个应用（包括所有依赖）打包成一个或几个单独的文件，但这并不是它们设计的唯一方式。

虽然这些工具可能不直接支持“动态链接”到未打包的依赖，但可以通过以下几种方式实现类似的效果：

1. 使用虚拟环境
   确保应用程序在虚拟环境中运行，并安装所有必要的依赖。用户也需要在他们的系统上设置类似的虚拟环境，但这通常需要一些额外的手动设置。

2. 分开打包依赖
   一种策略是，只将Python脚本和最小的运行环境（如Python解释器的一个子集或某些轻量级的启动器）打包进exe，而将依赖库安装在用户系统上。但这通常需要用户有一定的Python知识和手动管理依赖的能力。

3. 使用Nuitka等编译器
   Nuitka是一个Python到C++的编译器，它可以将Python程序编译成独立的可执行文件，并链接到系统安装的Python解释器或动态库。这种方法可以减少最终exe文件的大小，但它仍然依赖于系统上的Python环境或特定于平台的库。

4. 使用conda环境
   对于复杂的项目，可以使用conda来管理环境和依赖。用户需要安装conda，并通过一个conda环境文件来重建项目环境。这不是直接将所有内容打包成exe，但它确保了环境的可复现性。

5. 创建安装程序
   使用如Inno Setup、NSIS等安装程序生成器，创建一个安装程序，该安装程序在安装过程中设置虚拟环境、安装依赖并放置你的应用程序文件。这为用户提供了一个友好的安装体验，尽管它仍然不是单个exe文件。

结论
尽管有以上多种方法，将Python应用完全与其依赖隔离开并打包成单个exe文件是具有挑战性的，主要是因为Python的动态特性以及它对大量第三方库的依赖。通常，更实际的做法是在部署时管理环境，并接受这不是一个单一的、独立的exe文件。