SpringDataRedis快速入门

SpringDataRedis

什么是SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis

SpringDataRedis中提供了RedsiTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类中

基于SpringBoot使用

1.引入依赖

  <!--添加 redis 依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2.配置yml文件

spring:redis:host: 你的虚拟机ipport: 端口号password: 你的redis密码lettuce:pool:max-active: 8 #最大连接max-idle: 8 #最大空闲连接min-idle: 0 #最小空闲连接max-wait: 100ms #连接等待时间

3.注入RedisTemolate

 @AutowiredRedisTemplate redisTemplate;

4.编写测试

@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTests {@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;@Testvoid Test(){//写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("name","你好");//获取String数据Object res = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(res);}
}

redistemplate默认将key和value当作java对象,会自动将key和value序列化

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){//创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();//设置连接工厂template.setConnectionFactory(connectionFactory);//创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();//设置Key的序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());//设置Value的序列化template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashKeySerializer(jsonRedisSerializer);//返回return template;}
}

为了节省内存空间,我们不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当要存储Java对象时,手动完成对对象的序列化和反序列化

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自己定义RedisTemplate的过程:

@SpringBootTest
public class RedisStringTest {@AutowiredStringRedisTemplate stringRedisTemplate;//JSON工具private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid testUser() throws JsonProcessingException {User user = new User("小张",16);//将对象序列化后存入stringRedisTemplate.opsForValue().set("user1", mapper.writeValueAsString(user));String user1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user1");//将取出的字符串反序列化User user2 = mapper.readValue(user1, User.class);System.out.println(user2.getName()+":"+user2.getAge());}
}

使用hash类型

@Testvoid testHash(){stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:200","name","小张");stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:200","age","16");Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:200");System.out.println(entries);}