爆红AI圈的作图神器！如何使用宝藏模型Stable Diffusion高效创作？

近几年，AI图像生成风靡全球，它能够根据文字描述生成精美图像，这极大地改变了人们的图像创作方式。众多专业人士说该技术正在引领着新一轮深度学习创意工具浪潮，并有望彻底改变视觉媒体的创作。

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AI绘画兴起

Stable Diffusion脱颖而出

目前文生图的主流AI绘画平台主要有三种：Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E。

2022年4月，OpenAI发布了DALL-E 2，引发社交媒体热议。因为它能够将用文字编写的场景（成为“提示”）转换为无数视觉风格，有人使用这个工具创作了骑在马背上的宇航员，在古埃及购买面包的泰迪熊等。

DALL-E 2生成图像

之后不久，Google和Meta宣布了他们自己的文本到图像AI模型。

MidJourney自2022年3月起作为Discord服务器提供，几个月后向公众开放，因此上手有一点难度，不过是收费的，所以在默认情况下，MidJourney绘画质量更高。但它对于硬件性能的要求较高，甚至同一个指令每次得到的结果都不尽相同。

MidJourney生成图像

然后8月22日，Stability AI发布了Stable Diffusion。它使用来自LAION-5B数据集的512x512图像进行训练，已经过数十亿张图像的训练，可以产生与DALL-E 2和MidJourney相当的结果。

仅在发布后的一周后，媒体上就涌现了数十个将Stable Diffusion推向全新方向的项目。人们使用一种名为“img2img”的技术取得了意想不到的效果，该技术升级了MS-DOS游戏艺术、将Minecraft图形转换为逼真图形、将阿拉丁的场景转换为3D、将童趣涂鸦转换为丰富的插图等等。

Stable Diffusion生成图像

完全免费开源

还能自定义训练风格模型

Stable Diffusion核心技术来源于AI视频剪辑技术创业公司Runway的Patrick Esser，以及慕尼黑大学机器视觉学习组的Robin Romabach。

相较于DALL-E等其他平台，Stable Diffusion完全免费开源，目前有超过一千种模型可供下载，所有代码均在GitHub上公开，任何人都可以拷贝使用。

Stable Diffusion生成图像

在实际工作中应用AI绘画，图像的精准控制和风格控制是影响绘画效果生成的两个重要因素。Stable Diffusion中就拥有众多选项可供用户“定制化”个人图像，例如更改图像大小、生成图片数量、种子值、采样器等，同时支持prompt和negative prompt，能够提高提示中关键词的权重。

Stable Diffusion的强大之处还在于能够自定义训练风格模型，如果现有风格无法满足要求，可以自己训练特定风格模型。并且除了生成图像外，Stable Diffusion还能用在图像编辑、修复、超分辨率、风格迁移等众多方面。