Numpy基本操作

2025/4/20 13:01:13 来源：https://blog.csdn.net/qq_22111417/article/details/144646607 浏览: 次关键词：Numpy基本操作

1、生成数组的方法

1.1、生成0和1的数组

1.2、从现有数组生成

1.2.1、生成方式

1.3、生成固定范围的数组

1.4、生成随机数组

1.4.1、使用模块介绍

1.4.2、均匀分布

1.4.3、正态分布

1.4.4、正态分布创建方式

1、生成数组的方法

1.1、生成0和1的数组

import numpy as np"""
np.ones(shape[,dtype,order])
np.ones_like(a[,dtype,order,subok])
np.zeros(shape[,dtype,order])
np.zeros_like(a[,dtype,order,subok])
"""
ones = np.ones((2,3))
print(ones)zeros_like = np.zeros_like(ones)
print(zeros_like)

1.2、从现有数组生成

1.2.1、生成方式

"""
np.array(object[,dtype,copy,order,subok,ndmin])
np.asarray(a[,dtype,order])
"""
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
#从现有的数组当中创建
a1 = np.array(a)
#相当于索引的形式，并没有真正的创建一个新的
a2 = np.asarray(a)print(f'a地址= {id(a)}')
print(f'a1地址= {id(a1)}')
print(f'a2地址= {id(a2)}')#结果
a地址= 75030256
a1地址= 75330544
a2地址= 75030256