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面试被问的一些问题汇总(持续更新)

2025/2/3 20:25:52 来源:https://blog.csdn.net/mo_sss/article/details/145345688  浏览:    关键词:面试被问的一些问题汇总(持续更新)

天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。


每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉!


文章均为学习整理笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。


飞流直下三千尺,疑是银河落九天。
——《望庐山瀑布》


文章目录

  • 面试问题汇总(亲自体验面试经历后总结)
    • 1
      • 1.1 分布式ID的生成方式知道哪几种,说一下每种方法的优缺点
      • 1.2 有没有用过redis
      • 1.3 除了netty,cxf还有没有用过其他中间件
      • 1.4 spring的原理
      • 1.5 权限控制,敏感数据传输怎么做的
      • 1.6 spirng security的过滤器和拦截器
      • 1.7 说几个用过的spring注解
      • 1.8 netty应用的线程模型
      • 1.9 mysql索引
      • 1.10 有没有解决过生产问题
    • 2
      • 2.1 分布式锁
      • 2.1 项目中棘手的问题怎么处理的
      • 2.1 Logstash采集数据有没有分类,做数据处理
      • 2.1 kafka数据一致性怎么保障
      • 2.1 ZK高可用和宕机怎么恢复
      • 2.1 高并发场景怎么处理
      • 2.1 Redis和MySql数据一致性怎么保障的
    • 3
      • 3.1 自我介绍
      • 3.2 项目情况及个人家庭情况
      • 3.3 什么情况下用缓存
      • 3.4 如何看待微服务
      • 3.5 是否使用过多线程
      • 3.6 如何解决具体问题
      • 3.7 工作边界如何划分
      • 3.8 是否有集群部署经验
      • 3.9 如何看待自己
      • 3.10 加班频繁能否接受
      • 3.11 有没有什么问题想了解的
    • 4
      • 4.1 k8s和docker的区别
      • 4.2 spring定时器
      • 4.3 消息则呢么保障顺序性
      • 4.4 项目中怎么实现rocketmq保证消息最终一致性(可从两个方面回答,producer如何保证顺序投递,consunmer如何保证顺序消费)
      • 4.5 mybatis插件(没明白这个要问的是啥)
      • 4.6 canal实现es+mysql数据同步与触发器实现同步的区别(canal导致数据丢失的原因)
      • 4.7 common-job为什么要用zookeeper(自己项目的)
      • 4.8 zset(zset原理,跳表+压缩表)
      • 4.9 反射机制详解
      • 4.10 k8s里的三种ip(NodeIp, PodIp, ClusterIp)
      • 2.11 k8s查看日志(可以说的详细一些)
      • 4.12 定时任务(cron表达式)怎么确保(不重复)?(轮询?)
      • 4.13 redis项目中用的数据结构
      • 4.14 springSecurity+JWT实现单点登录
      • 4.15 多路复用模型
      • 4.16 redis的客户端有哪些(I/O模型)
      • 4.17 pipeline操作(redis集群,项目代码实现)


活着就是胜利,学到就是赚到,恭请品鉴本文

面试问题汇总(亲自体验面试经历后总结)

前言

不变的面经,千奇百怪的问法,你永远不知道面试官会议什么方式提问,只有以身入道,方能得道

1

1.1 分布式ID的生成方式知道哪几种,说一下每种方法的优缺点

1.2 有没有用过redis

1.3 除了netty,cxf还有没有用过其他中间件

1.4 spring的原理

1.5 权限控制,敏感数据传输怎么做的

1.6 spirng security的过滤器和拦截器

1.7 说几个用过的spring注解

1.8 netty应用的线程模型

1.9 mysql索引

1.10 有没有解决过生产问题

2

2.1 分布式锁

2.1 项目中棘手的问题怎么处理的

2.1 Logstash采集数据有没有分类,做数据处理

2.1 kafka数据一致性怎么保障

2.1 ZK高可用和宕机怎么恢复

2.1 高并发场景怎么处理

2.1 Redis和MySql数据一致性怎么保障的

3

3.1 自我介绍

3.2 项目情况及个人家庭情况

3.3 什么情况下用缓存

3.4 如何看待微服务

3.5 是否使用过多线程

3.6 如何解决具体问题

3.7 工作边界如何划分

3.8 是否有集群部署经验

3.9 如何看待自己

3.10 加班频繁能否接受

3.11 有没有什么问题想了解的

4

4.1 k8s和docker的区别

4.2 spring定时器

4.3 消息则呢么保障顺序性

4.4 项目中怎么实现rocketmq保证消息最终一致性(可从两个方面回答,producer如何保证顺序投递,consunmer如何保证顺序消费)

4.5 mybatis插件(没明白这个要问的是啥)

4.6 canal实现es+mysql数据同步与触发器实现同步的区别(canal导致数据丢失的原因)

4.7 common-job为什么要用zookeeper(自己项目的)

4.8 zset(zset原理,跳表+压缩表)

4.9 反射机制详解

4.10 k8s里的三种ip(NodeIp, PodIp, ClusterIp)

2.11 k8s查看日志(可以说的详细一些)

4.12 定时任务(cron表达式)怎么确保(不重复)?(轮询?)

4.13 redis项目中用的数据结构

4.14 springSecurity+JWT实现单点登录

4.15 多路复用模型

4.16 redis的客户端有哪些(I/O模型)

4.17 pipeline操作(redis集群,项目代码实现)


感谢阅读,祝君暴富!


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  • 作者:寒山李白
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