在信息爆炸的时代，智能语音问答系统正以前所未有的速度融入我们的日常生活。然而，随着数据泄露事件的频发，用户对于隐私保护的需求日益增强。想象一下，一个无需联网、即可响应你所有问题的智能助手——这就是纯离线大模型智能语音问答系统带来的革命性体验。
应用场景
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智能家居：在家庭环境中，用户可以通过纯离线大模型智能语音问答系统控制家电、查询天气、设置提醒等，享受便捷、智能的生活体验。
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车载导航：在驾驶过程中，用户可以通过纯离线大模型智能语音问答系统进行语音导航、查询路况、播放音乐等操作，提高驾驶安全性和舒适度。
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教育辅导：在教育领域，学生可以利用纯离线大模型智能语音问答系统进行学习辅导、解答疑问等，提高学习效率和成绩。
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医疗咨询：在医疗领域，患者可以通过纯离线大模型智能语音问答系统咨询医生、了解病情、获取健康建议等，提高医疗服务的便捷性和可及性。
技术含量很高，既突破了离线语音听写的PC端限制，又实现了离线大模型的API调用，同时也整合了离线语音合成延迟高的问题解决方案，实现近乎完美的纯离线大模型智能问答。
// 1、唤醒调用public static void startIvw() {Integer ret = IvwService.INSTANCE.MSPLogin(null, null, Constants.IVW_LOGIN_PARAMS); // 登录if (ret != 0) {System.out.println("唤醒登录失败...：" + ret);}String sessionId = IvwService.INSTANCE.QIVWSessionBegin(null, Constants.IVW_SSB_PARAMS, Constants.IVW_ERROR_CODE); // 开启会话if (Constants.IVW_ERROR_CODE.getValue() != 0) {System.out.println("开启唤醒会话失败...：" + Constants.IVW_ERROR_CODE.getValue());}ret = IvwService.INSTANCE.QIVWRegisterNotify(sessionId, new IvwCallback(), null); // 注册唤醒回调函数if (ret != 0) {System.out.println("注册唤醒回调函数失败...：" + ret);}try {while (true) {byte[] audioDataByteArray = new byte[Constants.IVW_FRAME_SIZE];Constants.IVW_ASR_TARGET_DATA_LINE.open(Constants.IVW_ASR_AUDIO_FORMAT);Constants.IVW_ASR_TARGET_DATA_LINE.start();int len = new AudioInputStream(Constants.IVW_ASR_TARGET_DATA_LINE).read(audioDataByteArray);if (len == -1) { // 调用麦克风时候,这段将不会被执行...Constants.IVW_AUDIO_STATUS = 4;ret = IvwService.INSTANCE.QIVWAudioWrite(sessionId, "".getBytes(), 0, Constants.IVW_AUDIO_STATUS);System.out.println("最后一帧返回的错误码:" + ret + ",即将执行退出...");break; //文件读完，跳出循环} else {// 反复调用QIVWAudioWrite写音频方法，直到音频写完为止！！！！！！！！！！！！ret = IvwService.INSTANCE.QIVWAudioWrite(sessionId, audioDataByteArray, len, Constants.IVW_AUDIO_STATUS);}Constants.IVW_AUDIO_STATUS = 2; // 中间帧if (ret != 0) {System.err.println("唤醒音频写入失败...：" + ret);}Thread.sleep(200); // 模拟人说话时间间隙，10帧的音频200ms写入一次}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}// 2、合成调用public static void startTts(String ttsText) {Constants.TTS_TEXT = ttsText;Constants.TTS_BYTE_ARRAY_OUTPUT_STREAM = new ByteArrayOutputStream(); // 初始化Constants.TTS_TOTAL_AUDIO_LENGTH = 0;Integer ret = TtsService.INSTANCE.MSPLogin(null, null, Constants.TTS_LOGIN_PARAMS); // 登录if (ret != 0) {System.out.println("合成登录失败...：" + ret);}String session_id = TtsService.INSTANCE.QTTSSessionBegin(Constants.TTS_SESSION_BEGIN_PARAMS, Constants.TTS_ERROR_CODE); // 开启合成会话if (Constants.TTS_ERROR_CODE.getValue() != 0) {System.out.println("合成开启会话失败...：" + Constants.TTS_ERROR_CODE.getValue());}ret = TtsService.INSTANCE.QTTSTextPut(session_id, Constants.TTS_TEXT, Constants.TTS_TEXT.getBytes().length, null); // 正式合成if (ret != 0) {System.out.println("合成音频失败...：" + ret);}try { //实时播放Constants.TTS_SOURCE_DATA_LINE.open(Constants.TTS_AUDIO_FORMAT);Constants.TTS_SOURCE_DATA_LINE.start();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}while (true) {Pointer audioPointer = TtsService.INSTANCE.QTTSAudioGet(session_id, Constants.TTS_AUDIO_LEN, Constants.TTS_SYNTH_STATUS, Constants.TTS_ERROR_CODE); // 获取音频byte[] audioDataByteArray = null;if (audioPointer != null) {audioDataByteArray = audioPointer.getByteArray(0, Constants.TTS_AUDIO_LEN.getValue());}if (Constants.TTS_ERROR_CODE.getValue() != 0) {System.out.println("合成获取音频失败...+:" + Constants.TTS_ERROR_CODE);break;}if (audioDataByteArray != null) {try {Constants.TTS_SOURCE_DATA_LINE.write(audioDataByteArray, 0, Constants.TTS_AUDIO_LEN.getValue()); //实时写音频流Constants.TTS_BYTE_ARRAY_OUTPUT_STREAM.write(audioDataByteArray, 0, Constants.TTS_AUDIO_LEN.getValue()); //将数据写入字节数组的输出流,用来生成音频文件} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}Constants.TTS_TOTAL_AUDIO_LENGTH = Constants.TTS_TOTAL_AUDIO_LENGTH + Constants.TTS_AUDIO_LEN.getValue(); //计算总音频长度,用来生成音频文件}if (Constants.TTS_SYNTH_STATUS.getValue() == 2) {// 说明音频已经取完,退出本次循环try {Constants.TTS_SOURCE_DATA_LINE.drain();Constants.TTS_SOURCE_DATA_LINE.close();Constants.TTS_BYTE_ARRAY_OUTPUT_STREAM.flush();Constants.TTS_BYTE_ARRAY_OUTPUT_STREAM.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}break;}}ret = TtsService.INSTANCE.QTTSSessionEnd(session_id, "正常退出"); //结束会话if (ret != 0) {System.out.println("合成结束会话失败...：" + ret);}ret = TtsService.INSTANCE.MSPLogout(); // 退出if (ret != 0) {System.out.println("合成退出失败...：" + ret);}}// 3、离线语音听写调用// 4、离线大模型调用并获取结果
