在接口自动化测试中，断言是非常重要的一环，用于验证接口返回结果是否符合预期。在编写自动化测试脚本时，通常会使用一些断言库
来进行断言操作，比如assert库、unittest库等。但是，有些情况下这些库提供的断言方法可能不够灵活，无法满足我们的需求，这时就需要我们自定义断言封装逻辑。
下面就来详细介绍一下如何从零开始规范地封装自定义断言逻辑。
首先，我们需要创建一个新的断言库，可以将其命名为custom_assert。在这个库中，我们可以定义一些常用的断言方法，以提供给自动化测试脚本使用。
1. 创建custom_assert.py文件，并打开编辑。
2. 在custom_assert.py文件中，导入所需的模块或库，比如json、re等。
3. 在文件中定义自定义断言方法
。这些方法需要满足以下几个条件：
- - 方法名要以assert
- 开头，以明确表示这是一个断言方法。
- - 方法的参数需要包括被断言的实际值和预期值。
- - 方法的返回值可以是布尔类型
- ，用于表示断言结果的成功或失败。
例如，我们可以定义一个断言方法来验证接口返回的状态码
是否是200：
def assert_status_code(actual, expected=200):"""验证接口返回的状态码是否是200:param actual: 实际状态码:param expected: 预期状态码，默认为200:return: 断言结果"""return actual == expected
再例如，我们可以定义一个断言方法来验证接口返回的json数据中是否包含指定字段：
def assert_json_contains(actual, field):"""验证接口返回的json数据中是否包含指定字段:param actual: 实际返回的json数据:param field: 指定字段:return: 断言结果"""return field in actual
4. 编写完自定义断言方法后，可以进行一些测试来验证方法的准确性和可用性
。可以使用unittest库中的TestCase类来编写测试用例，并在测试用例中使用自定义断言方法进行断言操作。
import unittestclass CustomAssertTest(unittest.TestCase):def test_assert_status_code(self):actual = 200expected = 200self.assertTrue(assert_status_code(actual, expected))def test_assert_json_contains(self):actual = {"name": "John"}field = "name"self.assertTrue(assert_json_contains(actual, field))if __name__ == "__main__":unittest.main()
运行测试用例，如果所有测试用例都通过，说明自定义断言方法的逻辑是正确的。
5. 将custom_assert.py文件上传到测试项目的代码仓库中，并在自动化测试脚本中导入custom_assert库，即可使用自定义断言方法。
import custom_assertdef test_api():response = requests.get("http://example.com/api")assert custom_assert.assert_status_code(response.status_code)assert custom_assert.assert_json_contains(response.json(), "name")if __name__ == "__main__":test_api()
这样，我们就完成了自定义断言的封装逻辑。通过将常用的断言方法封装为自定义断言库，可以提高测试脚本的可读性和可维护性，并使断言操作更加灵活和符合需求。同时，自定义断言方法也可以帮助我们快速定位测试用例失败的原因，提高排查问题的效率。
希望这篇文章能够帮助你理解和规范自定义断言封装逻辑的过程，让你的接口自动化测试更加高效和准确！
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