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基于NI SDR硬件的下一代O-RAN研究测试台
“OAIC提供了一个开放平台（包括软件架构、库和工具集），用于对基于AI的无线接入网(RAN)控制器进行原型开发和测试，从而实现6G蜂窝网络研究。” Vijay K. Shah (Co-PI)，乔治梅森大学NextG无线实验室
挑战：
人工智能(AI)前景广阔，但对其性能进行全面测试是一个挑战。
解决方案：
我们构建了一个基于NI软件无线电的测试台，其包含开源5G蜂窝系统，可通过标准接口（OAIC平台，开放式人工智能蜂窝网络）与O-RAN架构的近实时RAN智能控制器(near-RT RIC)交互。
开放式无线电接入网络(O-RAN)是一种新兴的、变革性的蜂窝RAN架构，适用于5G和未来的6G网络，使用了开放性、虚拟化和标准化的接口。人工智能(AI)有希望成为智能部署、运营和管理网络的重要工具。虽然AI前景广阔，但对其性能进行全面测试非常繁琐，在许多情况下甚至不存在。
我们构建了一个基于NI软件无线电的测试台，其包含开源5G蜂窝系统，可通过标准接口（OAIC平台，开放式人工智能蜂窝网络）与O-RAN架构的近实时RAN智能控制器(near-RT RIC)交互。OAIC可作为基础平台，对基于AI的RAN控制器进行原型开发和测试，从而实现6G蜂窝网络。
图1： 乔治梅森大学OAIC测试平台。测试台为一个5G O-RAN系统，该系统具有一个BS和五个UE（一个基于SDR的UE和四个COTS UE）。
作为示例，我们在OAIC平台中集成了两个公开可用的RAN控制器，也就是near-RT RIC中的xApp，即KPIMON xApp和RAN Slicing xApp。OAIC代码、库、文档和工具集已公开，供广大无线社区的研究、开发和实验使用。
图2： RAN Slicing xApp:RAN Slicing xApp：与不同切片关联时的UE带宽变化。（RAN Slicing xApp代码最初由POWDER开发。）
展望未来，我们下一步将重点研究如何基于OAIC平台在PHY和MAC层（作为near-RT RIC中的xApp）层构建AI驱动的RAN控制器。此外，我们还将通过non-RT RIC和新开发的RT RIC功能来增强OAIC平台。最后，我们将集成AI测试框架，用于评估使用了AI技术的RAN控制器（以及5G O-RAN系统）。
