服务器配置环境-condapytorch_20250422

---

前言

---

一、conda环境

1.1 创建固定python版本的conda环境

conda create --name tang_py_3.12 python=3.12.4

1.2 激活 Conda 环境

conda activate <environment_name>

将 <environment_name> 替换为你要激活的环境的名称。例如，如果你想激活名为 myenv 的环境：

conda activate myenv

1.3 关闭 Conda 环境

conda deactivate

二、版本

查看CUDA版本

检查你的 GPU 驱动版本

nvidia-smi

验证 CUDA 版本

nvcc --version

当电脑里有多个CUDN时

博客：服务器-服务器里有多个CUDA

对照表

常见的Torch、CUDA和Python版本的对应关系

下载

• 使用 pip 安装 PyTorch 2.4（指定版本）并使用清华镜像源来加速下载。慢

pip install torch==2.4 torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• pip 使用阿里云镜像源安装 PyTorch 2.4快

pip install torch==2.4 torchvision torchaudio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

---

资源

阿里源