为什么要学习大模型?
作为产品经理,学习大模型(如 GPT-3、BERT 等)对于提升产品设计、增强用户体验以及应对技术挑战具有重要意义。以下是几个关键原因:
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设计灵感:大模型为你提供创意源泉
想象一下,你的设计团队陷入创意困境,这时你突然想到:“哎呀,我有一个大模型!”于是,你向大模型提问:“如何设计一个既酷炫又实用的智能家居应用?”大模型迅速给出了一系列创意点子,让你的团队眼前一亮。 -
用户研究:大模型帮你洞悉用户需求
在产品开发过程中,了解用户需求至关重要。利用大模型,你可以通过分析大量用户评论和反馈,迅速掌握用户痛点。比如,你询问大模型:“哪些功能是用户最需要的?”大模型可能会告诉你:“用户希望有一个智能闹钟,可以根据他们的生活习惯和天气情况自动调整。” -
市场分析:大模型助你把握行业趋势
作为产品经理,你需要时刻关注行业动态。大模型可以帮你分析竞争对手的产品特点和市场趋势。例如,你向大模型提问:“最近哪些智能硬件产品最受欢迎?”大模型可能会告诉你:“智能手环和智能门锁是目前市场上的热门产品。” -
项目沟通:大模型帮你提高团队协作效率
在项目开发过程中,沟通是关键。使用大模型,你可以快速生成项目文档、会议纪要等,帮助团队成员更好地理解和跟进项目进展。比如,你向大模型提问:“请为我生成一份关于新功能的需求文档。”大模型迅速完成了任务,让你的团队高效协作。 -
技术支持:大模型帮你解决技术难题
在产品开发过程中,难免会遇到技术难题。这时,你可以向大模型请教:“如何实现这个功能?”大模型可能会给你提供一些解决方案,让你在技术团队面前大显身手。 -
个性化推荐:大模型帮你提升用户粘性
通过分析用户数据,大模型可以为你提供个性化推荐算法,提高用户粘性。比如,你向大模型提问:“如何为用户推荐他们感兴趣的内容?”大模型可能会告诉你:“根据用户的历史浏览记录和兴趣爱好,为他们推荐相关内容。” -
数据驱动决策:大模型帮你做出明智的决策
在产品开发过程中,数据驱动决策至关重要。利用大模型,你可以通过分析大量数据,了解用户行为和市场趋势,从而做出明智的决策。比如,你向大模型提问:“如何优化我们的广告投放策略?”大模型可能会告诉你:“根据用户行为和广告效果数据,调整广告投放策略。” -
内容创作:大模型帮你生成高质量的内容
在内容营销方面,大模型可以帮助你生成高质量的内容。比如,你向大模型提问:“如何撰写一篇吸引人的产品介绍文章?”大模型可能会告诉你:“结合产品特点和用户需求,使用生动有趣的语言,突出产品的优势。”
总之,作为产品经理,学习大模型可以帮助你提升产品设计、了解用户需求、把握行业趋势、提高团队协作效率、解决技术难题、提供个性化推荐以及做出明智的决策。这些都将有助于你打造更具竞争力的产品,赢得市场份额。
那么,我们该如何学习大模型?
作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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如何学习大模型 AI ?
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。
第一阶段(10天):初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么?
- 大模型是怎样获得「智能」的?
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段(30天):高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示(Embeddings)
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段(30天):模型训练
恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。
到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段(20天):商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。