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【AI日记】24.10.30 做项目的一些前期准备工作

2024/10/31 18:37:12 来源:https://blog.csdn.net/weixin_43221845/article/details/143357850  浏览:    关键词:【AI日记】24.10.30 做项目的一些前期准备工作

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】


工作

工作1

  • 内容:看AI大佬访谈
  • B站地址:Sam Altman最新5月播客长篇访谈 | @All-In播客 2024.5.11
  • 时间:1.5小时
  • 评估:继续

工作2

  • 内容:思考如何开始自己的RAG项目
  • 时间:0.5小时
  • 决定:采用搭积木的方法来做自己的RAG项目。从最基础的开始,不断学习各种RAG和NLP相关的技术,然后不断加入到自己的项目中,而不是复制一个完整的RAG项目来改。

工作3

  • 内容:寻找和对比做项目需要的学习资源
  • 时间:1小时
  • 资源:deeplearning.ai/ 和 medium
  • 说明:当然论文、油管和B站也是

工作4

  • 内容:了解和对比机器学习编程和训练工具,AI辅助工具(copilot和cursor)
  • 时间:1.5小时
  • 决定:用colab、kaggle加chatgpt,总之怎么省钱怎么来,免费GPU能蹭就蹭😂

工作5

  • 内容:学习deeplearning.ai的免费课程
  • 地址:LangChain for LLM Application Development
  • 时间:1.5小时
  • 评估:继续
  • tips:
    • 去github可以搜到课程的代码和数据集
    • 这个网址的视频无法手动调节分辨率🤦‍♀️,如果发现视频突然模糊了(可能是网速问题),手动刷新一下视频就清晰了😂

工作6

  • 内容:了解了一下agent,推荐一下openai的这个视频,很有趣
  • 地址:Multi-Agent Hide and Seek
  • 时间:0.5小时
  • 感想:后面有空多了解一下agent

读书

  • 书名:權力與進步
  • 时间:1.5小时
  • 目的:
    • 了解科技变革(包括AI)对人类社会的负面影响及其应对措施
    • 了解科技变革的历史和经验教训
  • 评估:继续

明日工作计划

继续学习deeplearning.ai的LangChain和RAG的课程,并尝试加入到自己的项目中

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