day01-MybatisPlus

目录

1.快速入门

1.2.快速开始

1.2.1引入依赖

1.2.2.定义Mapper

1.2.3.测试

1.3.常见注解

1.3.1.@TableName

1.3.2.@TableId

1.3.3.@TableField

1.4.常见配置

2.核心功能

2.1.条件构造器

2.1.1.QueryWrapper

2.1.2.UpdateWrapper

2.1.3.LambdaQueryWrapper

2.2.自定义SQL

2.2.1.基本用法

2.2.2.多表关联

2.3.Service接口

2.3.1.CRUD

2.3.2.基本用法

2.3.3.Lambda

2.3.4.批量新增

3.扩展功能

3.1.代码生成

3.1.1.安装插件

3.1.2.使用

3.2.静态工具

3.3.逻辑删除

3.3.通用枚举

3.3.1.定义枚举

3.3.2.配置枚举处理器

3.3.3.测试

3.4.JSON类型处理器

3.4.1.定义实体

3.4.2.使用类型处理器

3.5.配置加密（选学）

3.5.1.生成秘钥

3.5.2.修改配置

3.5.3.测试

4.插件功能

4.1.分页插件

4.1.1.配置分页插件

4.1.2.分页API

4.2.通用分页实体

4.2.1.实体

4.2.2.开发接口

4.2.4.改造PageDTO实体

大家在日常开发中应该能发现，单表的CRUD功能代码重复度很高，也没有什么难度。而这部分代码量往往比较大，开发起来比较费时。

因此，目前企业中都会使用一些组件来简化或省略单表的CRUD开发工作。目前在国内使用较多的一个组件就是MybatisPlus.

官网：MyBatis-Plus 🚀 为简化开发而生 (baomidou.com)

当然，MybatisPlus不仅仅可以简化单表操作，而且还对Mybatis的功能有很多的增强。可以让我们的开发更加的简单，高效。

通过今天的学习，我们要达成下面的目标：

• 能利用MybatisPlus实现基本的CRUD

• 会使用条件构建造器构建查询和更新语句

• 会使用MybatisPlus中的常用注解

• 会使用MybatisPlus处理枚举、JSON类型字段

• 会使用MybatisPlus实现分页

1.快速入门

1.2.快速开始

比如我们要实现User表的CRUD，只需要下面几步：

• 引入MybatisPlus依赖

• 定义Mapper

1.2.1引入依赖

MybatisPlus提供了starter，实现了自动Mybatis以及MybatisPlus的自动装配功能，坐标如下：

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.3.1</version>
</dependency>

由于这个starter包含对mybatis的自动装配，因此完全可以替换掉Mybatis的starter。 最终，项目的依赖如下：

<dependencies><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.3.1</version></dependency><dependency><groupId>com.mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-j</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency>
</dependencies>

1.2.2.定义Mapper

为了简化单表CRUD，MybatisPlus提供了一个基础的BaseMapper接口，其中已经实现了单表的CRUD：

因此我们自定义的Mapper只要实现了这个BaseMapper，就无需自己实现单表CRUD了。 修改mp-demo中的com.itheima.mp.mapper包下的UserMapper接口，让其继承BaseMapper：

代码如下：

package com.itheima.mp.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

1.2.3.测试

新建一个测试类，编写几个单元测试，测试基本的CRUD功能：

package com.itheima.mp.mapper;import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;@SpringBootTest
class UserMapperTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testvoid testInsert() {User user = new User();user.setId(5L);user.setUsername("Lucy");user.setPassword("123");user.setPhone("18688990011");user.setBalance(200);user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");user.setCreateTime(LocalDateTime.now());user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());userMapper.insert(user);}@Testvoid testSelectById() {User user = userMapper.selectById(5L);System.out.println("user = " + user);}@Testvoid testSelectByIds() {List<User> users = userMapper.selectBatchIds(List.of(1L, 2L, 3L, 4L, 5L));users.forEach(System.out::println);}@Testvoid testUpdateById() {User user = new User();user.setId(5L);user.setBalance(20000);userMapper.updateById(user);}@Testvoid testDelete() {userMapper.deleteById(5L);}
}

可以看到，在运行过程中打印出的SQL日志，非常标准：

11:05:01  INFO 15524 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...
11:05:02  INFO 15524 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.
11:05:02 DEBUG 15524 --- [           main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById      : ==>  Preparing: SELECT id,username,password,phone,info,status,balance,create_time,update_time FROM user WHERE id=?
11:05:02 DEBUG 15524 --- [           main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById      : ==> Parameters: 5(Long)
11:05:02 DEBUG 15524 --- [           main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById      : <==      Total: 1
user = User(id=5, username=Lucy, password=123, phone=18688990011, info={"age": 21}, status=1, balance=20000, createTime=Fri Jun 30 11:02:30 CST 2023, updateTime=Fri Jun 30 11:02:30 CST 2023)

只需要继承BaseMapper就能省去所有的单表CRUD，是不是非常简单！

1.3.常见注解

在刚刚的入门案例中，我们仅仅引入了依赖，继承了BaseMapper就能使用MybatisPlus，非常简单。但是问题来了： MybatisPlus如何知道我们要查询的是哪张表？表中有哪些字段呢？

大家回忆一下，UserMapper在继承BaseMapper的时候指定了一个泛型：

泛型中的User就是与数据库对应的PO.

MybatisPlus就是根据PO实体的信息来推断出表的信息，从而生成SQL的。默认情况下：

• MybatisPlus会把PO实体的类名驼峰转下划线作为表名

• MybatisPlus会把PO实体的所有变量名驼峰转下划线作为表的字段名，并根据变量类型推断字段类型

• MybatisPlus会把名为id的字段作为主键

但很多情况下，默认的实现与实际场景不符，因此MybatisPlus提供了一些注解便于我们声明表信息。

1.3.1.@TableName

说明：

• 描述：表名注解，标识实体类对应的表

• 使用位置：实体类

示例：

@TableName("user")
public class User {private Long id;private String name;
}

TableName注解除了指定表名以外，还可以指定很多其它属性：

1.3.2.@TableId

说明：

• 描述：主键注解，标识实体类中的主键字段

• 使用位置：实体类的主键字段

示例：

@TableName("user")
public class User {@TableIdprivate Long id;private String name;
}

TableId注解支持两个属性：

IdType支持的类型有：

这里比较常见的有三种：

• AUTO：利用数据库的id自增长

• INPUT：手动生成id

• ASSIGN_ID：雪花算法生成Long类型的全局唯一id，这是默认的ID策略

1.3.3.@TableField

说明：

描述：普通字段注解

示例：

@TableName("user")
public class User {@TableIdprivate Long id;private String name;private Integer age;@TableField("isMarried")private Boolean isMarried;@TableField("concat")private String concat;
}

一般情况下我们并不需要给字段添加@TableField注解，一些特殊情况除外：

• 成员变量名与数据库字段名不一致

• 成员变量是以isXXX命名，按照JavaBean的规范，MybatisPlus识别字段时会把is去除，这就导致与数据库不符。

• 成员变量名与数据库一致，但是与数据库的关键字冲突。使用@TableField注解给字段名添加转义字符：``

支持的其它属性如下：

1.4.常见配置

MybatisPlus也支持基于yaml文件的自定义配置，详见官方文档：

大多数的配置都有默认值，因此我们都无需配置。但还有一些是没有默认值的，例如:

• 实体类的别名扫描包

• 全局id类型

mybatis-plus:type-aliases-package: com.itheima.mp.domain.poglobal-config:db-config:id-type: auto # 全局id类型为自增长

需要注意的是，MyBatisPlus也支持手写SQL的，而mapper文件的读取地址可以自己配置：

mybatis-plus:mapper-locations: "classpath*:/mapper/**/*.xml" # Mapper.xml文件地址，当前这个是默认值。

可以看到默认值是classpath*:/mapper/**/*.xml，也就是说我们只要把mapper.xml文件放置这个目录下就一定会被加载。

例如，我们新建一个UserMapper.xml文件：

然后在其中定义一个方法：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.mp.mapper.UserMapper"><select id="queryById" resultType="User">SELECT * FROM user WHERE id = #{id}</select>
</mapper>

然后在测试类UserMapperTest中测试该方法：

@Test
void testQuery() {User user = userMapper.queryById(1L);System.out.println("user = " + user);
}

2.核心功能

刚才的案例中都是以id为条件的简单CRUD，一些复杂条件的SQL语句就要用到一些更高级的功能了。

2.1.条件构造器

除了新增以外，修改、删除、查询的SQL语句都需要指定where条件。因此BaseMapper中提供的相关方法除了以id作为where条件以外，还支持更加复杂的where条件。

参数中的Wrapper就是条件构造的抽象类，其下有很多默认实现，继承关系如图：

Wrapper的子类AbstractWrapper提供了where中包含的所有条件构造方法：

而QueryWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个select方法，允许指定查询字段：

而UpdateWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个set方法，允许指定SQL中的SET部分：

接下来，我们就来看看如何利用Wrapper实现复杂查询。

2.1.1.QueryWrapper

无论是修改、删除、查询，都可以使用QueryWrapper来构建查询条件。接下来看一些例子： 查询：查询出名字中带o的，存款大于等于1000元的人。代码如下：

@Test
void testQueryWrapper() {// 1.构建查询条件 where name like "%o%" AND balance >= 1000QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().select("id", "username", "info", "balance").like("username", "o").ge("balance", 1000);// 2.查询数据List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);
}

更新：更新用户名为jack的用户的余额为2000，代码如下：

@Test
void testUpdateByQueryWrapper() {// 1.构建查询条件 where name = "Jack"QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username", "Jack");// 2.更新数据，user中非null字段都会作为set语句User user = new User();user.setBalance(2000);userMapper.update(user, wrapper);
}

2.1.2.UpdateWrapper

基于BaseMapper中的update方法更新时只能直接赋值，对于一些复杂的需求就难以实现。 例如：更新id为1,2,4的用户的余额，扣200，对应的SQL应该是：

UPDATE user SET balance = balance - 200 WHERE id in (1, 2, 4)

SET的赋值结果是基于字段现有值的，这个时候就要利用UpdateWrapper中的setSql功能了：

@Test
void testUpdateWrapper() {List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);// 1.生成SQLUpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>().setSql("balance = balance - 200") // SET balance = balance - 200.in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4)// 2.更新，注意第一个参数可以给null，也就是不填更新字段和数据，// 而是基于UpdateWrapper中的setSQL来更新userMapper.update(null, wrapper);
}

2.1.3.LambdaQueryWrapper

无论是QueryWrapper还是UpdateWrapper在构造条件的时候都需要写死字段名称，会出现字符串魔法值。这在编程规范中显然是不推荐的。 那怎么样才能不写字段名，又能知道字段名呢？

其中一种办法是基于变量的gettter方法结合反射技术。因此我们只要将条件对应的字段的getter方法传递给MybatisPlus，它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用JDK8中的方法引用和Lambda表达式。 因此MybatisPlus又提供了一套基于Lambda的Wrapper，包含两个：

• LambdaQueryWrapper

• LambdaUpdateWrapper

分别对应QueryWrapper和UpdateWrapper

其使用方式如下：

@Test
void testLambdaQueryWrapper() {// 1.构建条件 WHERE username LIKE "%o%" AND balance >= 1000QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.lambda().select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance).like(User::getUsername, "o").ge(User::getBalance, 1000);// 2.查询List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);
}

2.2.自定义SQL

在演示UpdateWrapper的案例中，我们在代码中编写了更新的SQL语句：

这种写法在某些企业也是不允许的，因为SQL语句最好都维护在持久层，而不是业务层。就当前案例来说，由于条件是in语句，只能将SQL写在Mapper.xml文件，利用foreach来生成动态SQL。 这实在是太麻烦了。假如查询条件更复杂，动态SQL的编写也会更加复杂。

所以，MybatisPlus提供了自定义SQL功能，可以让我们利用Wrapper生成查询条件，再结合Mapper.xml编写SQL

2.2.1.基本用法

以当前案例来说，我们可以这样写：

@Test
void testCustomWrapper() {// 1.准备自定义查询条件List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id", ids);// 2.调用mapper的自定义方法，直接传递WrapperuserMapper.deductBalanceByIds(200, wrapper);
}

然后在UserMapper中自定义SQL：

package com.itheima.mp.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {@Select("UPDATE user SET balance = balance - #{money} ${ew.customSqlSegment}")void deductBalanceByIds(@Param("money") int money, @Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper);
}

这样就省去了编写复杂查询条件的烦恼了。

2.2.2.多表关联

理论上来讲MyBatisPlus是不支持多表查询的，不过我们可以利用Wrapper中自定义条件结合自定义SQL来实现多表查询的效果。 例如，我们要查询出所有收货地址在北京的并且用户id在1、2、4之中的用户 要是自己基于mybatis实现SQL，大概是这样的：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">SELECT *FROM user uINNER JOIN address a ON u.id = a.user_idWHERE u.id<foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")">#{id}</foreach>AND a.city = #{city}</select>

可以看出其中最复杂的就是WHERE条件的编写，如果业务复杂一些，这里的SQL会更变态。

但是基于自定义SQL结合Wrapper的玩法，我们就可以利用Wrapper来构建查询条件，然后手写SELECT及FROM部分，实现多表查询。

查询条件这样来构建：

@Test
void testCustomJoinWrapper() {// 1.准备自定义查询条件QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("u.id", List.of(1L, 2L, 4L)).eq("a.city", "北京");// 2.调用mapper的自定义方法List<User> users = userMapper.queryUserByWrapper(wrapper);users.forEach(System.out::println);
}

然后在UserMapper中自定义方法：

@Select("SELECT u.* FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}")
List<User> queryUserByWrapper(@Param("ew")QueryWrapper<User> wrapper);

当然，也可以在UserMapper.xml中写SQL：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">SELECT * FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}
</select>

2.3.Service接口

MybatisPlus不仅提供了BaseMapper，还提供了通用的Service接口及默认实现，封装了一些常用的service模板方法。 通用接口为IService，默认实现为ServiceImpl，其中封装的方法可以分为以下几类：

• save：新增

• remove：删除

• update：更新

• get：查询单个结果

• list：查询集合结果

• count：计数

• page：分页查询

2.3.1.CRUD

我们先俩看下基本的CRUD接口。 新增：

• save是新增单个元素

• saveBatch是批量新增

• saveOrUpdate是根据id判断，如果数据存在就更新，不存在则新增

• saveOrUpdateBatch是批量的新增或修改

删除：

• removeById：根据id删除

• removeByIds：根据id批量删除

• removeByMap：根据Map中的键值对为条件删除

• remove(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件删除

• ~~removeBatchByIds~~：暂不支持

修改：

• updateById：根据id修改

• update(Wrapper<T>)：根据UpdateWrapper修改，Wrapper中包含set和where部分

• update(T，Wrapper<T>)：按照T内的数据修改与Wrapper匹配到的数据

• updateBatchById：根据id批量修改

Get：

• getById：根据id查询1条数据

• getOne(Wrapper<T>)：根据Wrapper查询1条数据

• getBaseMapper：获取Service内的BaseMapper实现，某些时候需要直接调用Mapper内的自定义SQL时可以用这个方法获取到Mapper

List：

• listByIds：根据id批量查询

• list(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件查询多条数据

• list()：查询所有

Count：

• count()：统计所有数量

• count(Wrapper<T>)：统计符合Wrapper条件的数据数量

getBaseMapper： 当我们在service中要调用Mapper中自定义SQL时，就必须获取service对应的Mapper，就可以通过这个方法：

2.3.2.基本用法

由于Service中经常需要定义与业务有关的自定义方法，因此我们不能直接使用IService，而是自定义Service接口，然后继承IService以拓展方法。同时，让自定义的Service实现类继承ServiceImpl，这样就不用自己实现IService中的接口了。

首先，定义IUserService，继承IService：

package com.itheima.mp.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;public interface IUserService extends IService<User> {// 拓展自定义方法
}

然后，编写UserServiceImpl类，继承ServiceImpl，实现UserService：

package com.itheima.mp.service.impl;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.po.service.IUserService;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>implements IUserService {
}

项目结构如下：

接下来，我们快速实现下面4个接口：

首先，我们在项目中引入几个依赖：

<!--swagger-->
<dependency><groupId>com.github.xiaoymin</groupId><artifactId>knife4j-openapi2-spring-boot-starter</artifactId><version>4.1.0</version>
</dependency>
<!--web-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

然后需要配置swagger信息：

knife4j:enable: trueopenapi:title: 用户管理接口文档description: "用户管理接口文档"email: zhanghuyi@itcast.cnconcat: 虎哥url: https://www.itcast.cnversion: v1.0.0group:default:group-name: defaultapi-rule: packageapi-rule-resources:- com.itheima.mp.controller

然后，接口需要两个实体：

• UserFormDTO：代表新增时的用户表单

• UserVO：代表查询的返回结果

首先是UserFormDTO：

package com.itheima.mp.domain.dto;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "用户表单实体")
public class UserFormDTO {@ApiModelProperty("id")private Long id;@ApiModelProperty("用户名")private String username;@ApiModelProperty("密码")private String password;@ApiModelProperty("注册手机号")private String phone;@ApiModelProperty("详细信息，JSON风格")private String info;@ApiModelProperty("账户余额")private Integer balance;
}

然后是UserVO：

package com.itheima.mp.domain.vo;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "用户VO实体")
public class UserVO {@ApiModelProperty("用户id")private Long id;@ApiModelProperty("用户名")private String username;@ApiModelProperty("详细信息")private String info;@ApiModelProperty("使用状态（1正常 2冻结）")private Integer status;@ApiModelProperty("账户余额")private Integer balance;
}

最后，按照Restful风格编写Controller接口方法：

package com.itheima.mp.controller;import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.itheima.mp.domain.dto.UserFormDTO;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;@Api(tags = "用户管理接口")
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("users")
public class UserController {private final IUserService userService;@PostMapping@ApiOperation("新增用户")public void saveUser(@RequestBody UserFormDTO userFormDTO){// 1.转换DTO为POUser user = BeanUtil.copyProperties(userFormDTO, User.class);// 2.新增userService.save(user);}@DeleteMapping("/{id}")@ApiOperation("删除用户")public void removeUserById(@PathVariable("id") Long userId){userService.removeById(userId);}@GetMapping("/{id}")@ApiOperation("根据id查询用户")public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){// 1.查询用户User user = userService.getById(userId);// 2.处理voreturn BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);}@GetMapping@ApiOperation("根据id集合查询用户")public List<UserVO> queryUserByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids){// 1.查询用户List<User> users = userService.listByIds(ids);// 2.处理voreturn BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);}
}

可以看到上述接口都直接在controller即可实现，无需编写任何service代码，非常方便。

不过，一些带有业务逻辑的接口则需要在service中自定义实现了。例如下面的需求：

• 根据id扣减用户余额

这看起来是个简单修改功能，只要修改用户余额即可。但这个业务包含一些业务逻辑处理：

• 判断用户状态是否正常

• 判断用户余额是否充足

这些业务逻辑都要在service层来做，另外更新余额需要自定义SQL，要在mapper中来实现。因此，我们除了要编写controller以外，具体的业务还要在service和mapper中编写。

首先在UserController中定义一个方法：

@PutMapping("{id}/deduction/{money}")
@ApiOperation("扣减用户余额")
public void deductBalance(@PathVariable("id") Long id, @PathVariable("money")Integer money){userService.deductBalance(id, money);
}

然后是UserService接口：

package com.itheima.mp.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;public interface IUserService extends IService<User> {void deductBalance(Long id, Integer money);
}

最后是UserServiceImpl实现类：

package com.itheima.mp.service.impl;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {@Overridepublic void deductBalance(Long id, Integer money) {// 1.查询用户User user = getById(id);// 2.判断用户状态if (user == null || user.getStatus() == 2) {throw new RuntimeException("用户状态异常");}// 3.判断用户余额if (user.getBalance() < money) {throw new RuntimeException("用户余额不足");}// 4.扣减余额baseMapper.deductMoneyById(id, money);}
}

最后是mapper：

@Update("UPDATE user SET balance = balance - #{money} WHERE id = #{id}")
void deductMoneyById(@Param("id") Long id, @Param("money") Integer money);

2.3.3.Lambda

IService中还提供了Lambda功能来简化我们的复杂查询及更新功能。我们通过两个案例来学习一下。

案例一：实现一个根据复杂条件查询用户的接口，查询条件如下：

• name：用户名关键字，可以为空

• status：用户状态，可以为空

• minBalance：最小余额，可以为空

• maxBalance：最大余额，可以为空

可以理解成一个用户的后台管理界面，管理员可以自己选择条件来筛选用户，因此上述条件不一定存在，需要做判断。

我们首先需要定义一个查询条件实体，UserQuery实体：

package com.itheima.mp.domain.query;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {@ApiModelProperty("用户名关键字")private String name;@ApiModelProperty("用户状态：1-正常，2-冻结")private Integer status;@ApiModelProperty("余额最小值")private Integer minBalance;@ApiModelProperty("余额最大值")private Integer maxBalance;
}

接下来我们在UserController中定义一个controller方法：

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){// 1.组织条件String username = query.getName();Integer status = query.getStatus();Integer minBalance = query.getMinBalance();Integer maxBalance = query.getMaxBalance();LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().lambda().like(username != null, User::getUsername, username).eq(status != null, User::getStatus, status).ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance).le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance);// 2.查询用户List<User> users = userService.list(wrapper);// 3.处理voreturn BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

在组织查询条件的时候，我们加入了 username != null 这样的参数，意思就是当条件成立时才会添加这个查询条件，类似Mybatis的mapper.xml文件中的<if>标签。这样就实现了动态查询条件效果了。

不过，上述条件构建的代码太麻烦了。 因此Service中对LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper的用法进一步做了简化。我们无需自己通过new的方式来创建Wrapper，而是直接调用lambdaQuery和lambdaUpdate方法：

基于Lambda查询：

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){// 1.组织条件String username = query.getName();Integer status = query.getStatus();Integer minBalance = query.getMinBalance();Integer maxBalance = query.getMaxBalance();// 2.查询用户List<User> users = userService.lambdaQuery().like(username != null, User::getUsername, username).eq(status != null, User::getStatus, status).ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance).le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance).list();// 3.处理voreturn BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

可以发现lambdaQuery方法中除了可以构建条件，还需要在链式编程的最后添加一个list()，这是在告诉MP我们的调用结果需要是一个list集合。这里不仅可以用list()，可选的方法有：

• .one()：最多1个结果

• .list()：返回集合结果

• .count()：返回计数结果

MybatisPlus会根据链式编程的最后一个方法来判断最终的返回结果。

与lambdaQuery方法类似，IService中的lambdaUpdate方法可以非常方便的实现复杂更新业务。

例如下面的需求：

需求：改造根据id修改用户余额的接口，要求如下

• 如果扣减后余额为0，则将用户status修改为冻结状态（2）

也就是说我们在扣减用户余额时，需要对用户剩余余额做出判断，如果发现剩余余额为0，则应该将status修改为2，这就是说update语句的set部分是动态的。

实现如下：

@Override
@Transactional
public void deductBalance(Long id, Integer money) {// 1.查询用户User user = getById(id);// 2.校验用户状态if (user == null || user.getStatus() == 2) {throw new RuntimeException("用户状态异常！");}// 3.校验余额是否充足if (user.getBalance() < money) {throw new RuntimeException("用户余额不足！");}// 4.扣减余额 update tb_user set balance = balance - ?int remainBalance = user.getBalance() - money;lambdaUpdate().set(User::getBalance, remainBalance) // 更新余额.set(remainBalance == 0, User::getStatus, 2) // 动态判断，是否更新status.eq(User::getId, id).eq(User::getBalance, user.getBalance()) // 乐观锁.update();
}

2.3.4.批量新增

IService中的批量新增功能使用起来非常方便，但有一点注意事项，我们先来测试一下。 首先我们测试逐条插入数据：

@Test
void testSaveOneByOne() {long b = System.currentTimeMillis();for (int i = 1; i <= 100000; i++) {userService.save(buildUser(i));}long e = System.currentTimeMillis();System.out.println("耗时：" + (e - b));
}private User buildUser(int i) {User user = new User();user.setUsername("user_" + i);user.setPassword("123");user.setPhone("" + (18688190000L + i));user.setBalance(2000);user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");user.setCreateTime(LocalDateTime.now());user.setUpdateTime(user.getCreateTime());return user;
}

执行结果如下：

可以看到速度非常慢。

然后再试试MybatisPlus的批处理：

@Test
void testSaveBatch() {// 准备10万条数据List<User> list = new ArrayList<>(1000);long b = System.currentTimeMillis();for (int i = 1; i <= 100000; i++) {list.add(buildUser(i));// 每1000条批量插入一次if (i % 1000 == 0) {userService.saveBatch(list);list.clear();}}long e = System.currentTimeMillis();System.out.println("耗时：" + (e - b));
}

执行最终耗时如下：

可以看到使用了批处理以后，比逐条新增效率提高了10倍左右，性能还是不错的。

不过，我们简单查看一下MybatisPlus源码：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);return executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> sqlSession.insert(sqlStatement, entity));
}
// ...SqlHelper
public static <E> boolean executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {Assert.isFalse(batchSize < 1, "batchSize must not be less than one");return !CollectionUtils.isEmpty(list) && executeBatch(entityClass, log, sqlSession -> {int size = list.size();int idxLimit = Math.min(batchSize, size);int i = 1;for (E element : list) {consumer.accept(sqlSession, element);if (i == idxLimit) {sqlSession.flushStatements();idxLimit = Math.min(idxLimit + batchSize, size);}i++;}});
}

可以发现其实MybatisPlus的批处理是基于PrepareStatement的预编译模式，然后批量提交，最终在数据库执行时还是会有多条insert语句，逐条插入数据。SQL类似这样：

Preparing: INSERT INTO user ( username, password, phone, info, balance, create_time, update_time ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? )
Parameters: user_1, 123, 18688190001, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01
Parameters: user_2, 123, 18688190002, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01
Parameters: user_3, 123, 18688190003, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01

而如果想要得到最佳性能，最好是将多条SQL合并为一条，像这样：

INSERT INTO user ( username, password, phone, info, balance, create_time, update_time )
VALUES 
(user_1, 123, 18688190001, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_2, 123, 18688190002, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_3, 123, 18688190003, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_4, 123, 18688190004, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01);

该怎么做呢？

MySQL的客户端连接参数中有这样的一个参数：rewriteBatchedStatements。顾名思义，就是重写批处理的statement语句。参考文档：

MySQL :: Page Not Found

这个参数的默认值是false，我们需要修改连接参数，将其配置为true

修改项目中的application.yml文件，在jdbc的url后面添加参数&rewriteBatchedStatements=true:

spring:datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=truedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: MySQL123

再次测试插入10万条数据，可以发现速度有非常明显的提升：

在ClientPreparedStatement的executeBatchInternal中，有判断rewriteBatchedStatements值是否为true并重写SQL的功能：

最终，SQL被重写了：

3.扩展功能

3.1.代码生成

在使用MybatisPlus以后，基础的Mapper、Service、PO代码相对固定，重复编写也比较麻烦。因此MybatisPlus官方提供了代码生成器根据数据库表结构生成PO、Mapper、Service等相关代码。只不过代码生成器同样要编码使用，也很麻烦。

这里推荐大家使用一款MybatisPlus的插件，它可以基于图形化界面完成MybatisPlus的代码生成，非常简单。

3.1.1.安装插件

在Idea的plugins市场中搜索并安装MyBatisPlus插件：

然后重启你的Idea即可使用。

3.1.2.使用

刚好数据库中还有一张address表尚未生成对应的实体和mapper等基础代码。我们利用插件生成一下。 首先需要配置数据库地址，在Idea顶部菜单中，找到other，选择Config Database：

在弹出的窗口中填写数据库连接的基本信息：

点击OK保存。

然后再次点击Idea顶部菜单中的other，然后选择Code Generator:

在弹出的表单中填写信息：

最终，代码自动生成到指定的位置了：

3.2.静态工具

有的时候Service之间也会相互调用，为了避免出现循环依赖问题，MybatisPlus提供一个静态工具类：Db，其中的一些静态方法与IService中方法签名基本一致，也可以帮助我们实现CRUD功能：

示例：

@Test
void testDbGet() {User user = Db.getById(1L, User.class);System.out.println(user);
}@Test
void testDbList() {// 利用Db实现复杂条件查询List<User> list = Db.lambdaQuery(User.class).like(User::getUsername, "o").ge(User::getBalance, 1000).list();list.forEach(System.out::println);
}@Test
void testDbUpdate() {Db.lambdaUpdate(User.class).set(User::getBalance, 2000).eq(User::getUsername, "Rose");
}

需求：改造根据id用户查询的接口，查询用户的同时返回用户收货地址列表

首先，我们要添加一个收货地址的VO对象：

package com.itheima.mp.domain.vo;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "收货地址VO")
public class AddressVO{@ApiModelProperty("id")private Long id;@ApiModelProperty("用户ID")private Long userId;@ApiModelProperty("省")private String province;@ApiModelProperty("市")private String city;@ApiModelProperty("县/区")private String town;@ApiModelProperty("手机")private String mobile;@ApiModelProperty("详细地址")private String street;@ApiModelProperty("联系人")private String contact;@ApiModelProperty("是否是默认 1默认 0否")private Boolean isDefault;@ApiModelProperty("备注")private String notes;
}

然后，改造原来的UserVO，添加一个地址属性：

接下来，修改UserController中根据id查询用户的业务接口：

@GetMapping("/{id}")
@ApiOperation("根据id查询用户")
public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){// 基于自定义service方法查询return userService.queryUserAndAddressById(userId);
}

由于查询业务复杂，所以要在service层来实现。首先在IUserService中定义方法：

package com.itheima.mp.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;public interface IUserService extends IService<User> {void deduct(Long id, Integer money);UserVO queryUserAndAddressById(Long userId);
}

然后，在UserServiceImpl中实现该方法：

@Override
public UserVO queryUserAndAddressById(Long userId) {// 1.查询用户User user = getById(userId);if (user == null) {return null;}// 2.查询收货地址List<Address> addresses = Db.lambdaQuery(Address.class).eq(Address::getUserId, userId).list();// 3.处理voUserVO userVO = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);userVO.setAddresses(BeanUtil.copyToList(addresses, AddressVO.class));return userVO;
}

在查询地址时，我们采用了Db的静态方法，因此避免了注入AddressService，减少了循环依赖的风险。

再来实现一个功能：

• 根据id批量查询用户，并查询出用户对应的所有地址

3.3.逻辑删除

对于一些比较重要的数据，我们往往会采用逻辑删除的方案，即：

• 在表中添加一个字段标记数据是否被删除

• 当删除数据时把标记置为true

• 查询时过滤掉标记为true的数据

一旦采用了逻辑删除，所有的查询和删除逻辑都要跟着变化，非常麻烦。

为了解决这个问题，MybatisPlus就添加了对逻辑删除的支持。

注意，只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除，自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除。

例如，我们给address表添加一个逻辑删除字段：

alter table address add deleted bit default b'0' null comment '逻辑删除';

然后给Address实体添加deleted字段：

接下来，我们要在application.yml中配置逻辑删除字段：

mybatis-plus:global-config:db-config:logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

测试： 首先，我们执行一个删除操作：

@Test
void testDeleteByLogic() {// 删除方法与以前没有区别addressService.removeById(59L);
}

方法与普通删除一模一样，但是底层的SQL逻辑变了：

查询一下试试：

@Test
void testQuery() {List<Address> list = addressService.list();list.forEach(System.out::println);
}

会发现id为59的确实没有查询出来，而且SQL中也对逻辑删除字段做了判断：

综上， 开启了逻辑删除功能以后，我们就可以像普通删除一样做CRUD，基本不用考虑代码逻辑问题。还是非常方便的。

注意： 逻辑删除本身也有自己的问题，比如：

• 会导致数据库表垃圾数据越来越多，从而影响查询效率

• SQL中全都需要对逻辑删除字段做判断，影响查询效率

因此，我不太推荐采用逻辑删除功能，如果数据不能删除，可以采用把数据迁移到其它表的办法。

3.3.通用枚举

User类中有一个用户状态字段：

像这种字段我们一般会定义一个枚举，做业务判断的时候就可以直接基于枚举做比较。但是我们数据库采用的是int类型，对应的PO也是Integer。因此业务操作时必须手动把枚举与Integer转换，非常麻烦。

因此，MybatisPlus提供了一个处理枚举的类型转换器，可以帮我们把枚举类型与数据库类型自动转换。

3.3.1.定义枚举

我们定义一个用户状态的枚举：

package com.itheima.mp.enums;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;@Getter
public enum UserStatus {NORMAL(1, "正常"),FREEZE(2, "冻结");private final int value;private final String desc;UserStatus(int value, String desc) {this.value = value;this.desc = desc;}
}

然后把User类中的status字段改为UserStatus 类型：

要让MybatisPlus处理枚举与数据库类型自动转换，我们必须告诉MybatisPlus，枚举中的哪个字段的值作为数据库值。 MybatisPlus提供了@EnumValue注解来标记枚举属性：

3.3.2.配置枚举处理器

在application.yaml文件中添加配置：

mybatis-plus:configuration:default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler

3.3.3.测试

mybatis-plus:configuration:default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler

最终，查询出的User类的status字段会是枚举类型：

同时，为了使页面查询结果也是枚举格式，我们需要修改UserVO中的status属性：

并且，在UserStatus枚举中通过@JsonValue注解标记JSON序列化时展示的字段：

3.4.JSON类型处理器

数据库的user表中有一个info字段，是JSON类型：

格式像这样：

{"age": 20, "intro": "佛系青年", "gender": "male"}

而目前User实体类中却是String类型：

这样一来，我们要读取info中的属性时就非常不方便。如果要方便获取，info的类型最好是一个Map或者实体类。

而一旦我们把info改为对象类型，就需要在写入数据库时手动转为String，再读取数据库时，手动转换为对象，这会非常麻烦。

因此MybatisPlus提供了很多特殊类型字段的类型处理器，解决特殊字段类型与数据库类型转换的问题。例如处理JSON就可以使用JacksonTypeHandler处理器。

接下来，我们就来看看这个处理器该如何使用。

3.4.1.定义实体

首先，我们定义一个单独实体类来与info字段的属性匹配：

代码如下：

package com.itheima.mp.domain.po;import lombok.Data;@Data
public class UserInfo {private Integer age;private String intro;private String gender;
}

3.4.2.使用类型处理器

接下来，将User类的info字段修改为UserInfo类型，并声明类型处理器：

测试可以发现，所有数据都正确封装到UserInfo当中了：

同时，为了让页面返回的结果也以对象格式返回，我们要修改UserVO中的info字段：

此时，在页面查询结果如下：

3.5.配置加密（选学）

目前我们配置文件中的很多参数都是明文，如果开发人员发生流动，很容易导致敏感信息的泄露。所以MybatisPlus支持配置文件的加密和解密功能。

我们以数据库的用户名和密码为例。

3.5.1.生成秘钥

首先，我们利用AES工具生成一个随机秘钥，然后对用户名、密码加密：

package com.itheima.mp;import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.AES;
import org.junit.jupiter.api.Test;class MpDemoApplicationTests {@Testvoid contextLoads() {// 生成 16 位随机 AES 密钥String randomKey = AES.generateRandomKey();System.out.println("randomKey = " + randomKey);// 利用密钥对用户名加密String username = AES.encrypt("root", randomKey);System.out.println("username = " + username);// 利用密钥对用户名加密String password = AES.encrypt("MySQL123", randomKey);System.out.println("password = " + password);}
}

打印结果如下：

randomKey = 6234633a66fb399f
username = px2bAbnUfiY8K/IgsKvscg==
password = FGvCSEaOuga3ulDAsxw68Q==

3.5.2.修改配置

修改application.yaml文件，把jdbc的用户名、密码修改为刚刚加密生成的密文：

spring:datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=truedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: mpw:QWWVnk1Oal3258x5rVhaeQ== # 密文要以 mpw:开头password: mpw:EUFmeH3cNAzdRGdOQcabWg== # 密文要以 mpw:开头

3.5.3.测试

在启动项目的时候，需要把刚才生成的秘钥添加到启动参数中，像这样：

--mpw.key=6234633a66fb399f

单元测试的时候不能添加启动参数，所以要在测试类的注解上配置：

然后随意运行一个单元测试，可以发现数据库查询正常。

4.插件功能

MybatisPlus提供了很多的插件功能，进一步拓展其功能。目前已有的插件有：

• PaginationInnerInterceptor：自动分页

• TenantLineInnerInterceptor：多租户

• DynamicTableNameInnerInterceptor：动态表名

• OptimisticLockerInnerInterceptor：乐观锁

• IllegalSQLInnerInterceptor：sql 性能规范

• BlockAttackInnerInterceptor：防止全表更新与删除

注意： 使用多个分页插件的时候需要注意插件定义顺序，建议使用顺序如下：

• 多租户,动态表名

• 分页,乐观锁

• sql 性能规范,防止全表更新与删除

这里我们以分页插件为里来学习插件的用法。

4.1.分页插件

在未引入分页插件的情况下，MybatisPlus是不支持分页功能的，IService和BaseMapper中的分页方法都无法正常起效。 所以，我们必须配置分页插件。

4.1.1.配置分页插件

在项目中新建一个配置类：

package com.itheima.mp.config;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class MybatisConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {// 初始化核心插件MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}

4.1.2.分页API

编写一个分页查询的测试：

@Test
void testPageQuery() {// 1.分页查询，new Page()的两个参数分别是：页码、每页大小Page<User> p = userService.page(new Page<>(2, 2));// 2.总条数System.out.println("total = " + p.getTotal());// 3.总页数System.out.println("pages = " + p.getPages());// 4.数据List<User> records = p.getRecords();records.forEach(System.out::println);
}

运行的SQL如下：

这里用到了分页参数，Page，即可以支持分页参数，也可以支持排序参数。常见的API如下：

int pageNo = 1, pageSize = 5;
// 分页参数
Page<User> page = Page.of(pageNo, pageSize);
// 排序参数, 通过OrderItem来指定
page.addOrder(new OrderItem("balance", false));userService.page(page);

4.2.通用分页实体

现在要实现一个用户分页查询的接口，接口规范如下：

这里需要定义3个实体：

• UserQuery：分页查询条件的实体，包含分页、排序参数、过滤条件

• PageDTO：分页结果实体，包含总条数、总页数、当前页数据

• UserVO：用户页面视图实体

4.2.1.实体

由于UserQuery之前已经定义过了，并且其中已经包含了过滤条件，具体代码如下：

package com.itheima.mp.domain.query;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {@ApiModelProperty("用户名关键字")private String name;@ApiModelProperty("用户状态：1-正常，2-冻结")private Integer status;@ApiModelProperty("余额最小值")private Integer minBalance;@ApiModelProperty("余额最大值")private Integer maxBalance;
}

其中缺少的仅仅是分页条件，而分页条件不仅仅用户分页查询需要，以后其它业务也都有分页查询的需求。因此建议将分页查询条件单独定义为一个PageQuery实体：

PageQuery是前端提交的查询参数，一般包含四个属性：

• pageNo：页码

• pageSize：每页数据条数

• sortBy：排序字段

• isAsc：是否升序

@Data
@ApiModel(description = "分页查询实体")
public class PageQuery {@ApiModelProperty("页码")private Long pageNo;@ApiModelProperty("页码")private Long pageSize;@ApiModelProperty("排序字段")private String sortBy;@ApiModelProperty("是否升序")private Boolean isAsc;
}

然后，让我们的UserQuery继承这个实体：

@Data
@ApiModel(description = "分页查询实体")
public class PageQuery {@ApiModelProperty("页码")private Long pageNo;@ApiModelProperty("页码")private Long pageSize;@ApiModelProperty("排序字段")private String sortBy;@ApiModelProperty("是否升序")private Boolean isAsc;
}

返回值的用户实体沿用之前定一个UserVO实体：

最后，则是分页实体PageDTO:

代码如下：

package com.itheima.mp.domain.dto;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;import java.util.List;@Data
@ApiModel(description = "分页结果")
public class PageDTO<T> {@ApiModelProperty("总条数")private Long total;@ApiModelProperty("总页数")private Long pages;@ApiModelProperty("集合")private List<T> list;
}

4.2.2.开发接口

我们在UserController中定义分页查询用户的接口：

package com.itheima.mp.controller;import com.itheima.mp.domain.dto.PageDTO;
import com.itheima.mp.domain.query.PageQuery;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.UserService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@RequestMapping("users")
@RequiredArgsConstructor
public class UserController {private final UserService userService;@GetMapping("/page")public PageDTO<UserVO> queryUsersPage(UserQuery query){return userService.queryUsersPage(query);}// 。。。 略
}

然后在IUserService中创建queryUsersPage方法：

PageDTO<UserVO> queryUsersPage(PageQuery query);

接下来，在UserServiceImpl中实现该方法：

@Override
public PageDTO<UserVO> queryUsersPage(PageQuery query) {// 1.构建条件// 1.1.分页条件Page<User> page = Page.of(query.getPageNo(), query.getPageSize());// 1.2.排序条件if (query.getSortBy() != null) {page.addOrder(new OrderItem(query.getSortBy(), query.getIsAsc()));}else{// 默认按照更新时间排序page.addOrder(new OrderItem("update_time", false));}// 2.查询page(page);// 3.数据非空校验List<User> records = page.getRecords();if (records == null || records.size() <= 0) {// 无数据，返回空结果return new PageDTO<>(page.getTotal(), page.getPages(), Collections.emptyList());}// 4.有数据，转换List<UserVO> list = BeanUtil.copyToList(records, UserVO.class);// 5.封装返回return new PageDTO<UserVO>(page.getTotal(), page.getPages(), list);
}

启动项目，在页面查看：

在刚才的代码中，从PageQuery到MybatisPlus的Page之间转换的过程还是比较麻烦的。

我们完全可以在PageQuery这个实体中定义一个工具方法，简化开发。 像这样：

package com.itheima.mp.domain.query;import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.OrderItem;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import lombok.Data;@Data
public class PageQuery {private Integer pageNo;private Integer pageSize;private String sortBy;private Boolean isAsc;public <T>  Page<T> toMpPage(OrderItem ... orders){// 1.分页条件Page<T> p = Page.of(pageNo, pageSize);// 2.排序条件// 2.1.先看前端有没有传排序字段if (sortBy != null) {p.addOrder(new OrderItem(sortBy, isAsc));return p;}// 2.2.再看有没有手动指定排序字段if(orders != null){p.addOrder(orders);}return p;}public <T> Page<T> toMpPage(String defaultSortBy, boolean isAsc){return this.toMpPage(new OrderItem(defaultSortBy, isAsc));}public <T> Page<T> toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc() {return toMpPage("create_time", false);}public <T> Page<T> toMpPageDefaultSortByUpdateTimeDesc() {return toMpPage("update_time", false);}
}

这样我们在开发也时就可以省去对从PageQuery到Page的的转换：

// 1.构建条件
Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();

4.2.4.改造PageDTO实体

在查询出分页结果后，数据的非空校验，数据的vo转换都是模板代码，编写起来很麻烦。

我们完全可以将其封装到PageDTO的工具方法中，简化整个过程：

package com.itheima.mp.domain.dto;import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class PageDTO<V> {private Long total;private Long pages;private List<V> list;/*** 返回空分页结果* @param p MybatisPlus的分页结果* @param <V> 目标VO类型* @param <P> 原始PO类型* @return VO的分页对象*/public static <V, P> PageDTO<V> empty(Page<P> p){return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), Collections.emptyList());}/*** 将MybatisPlus分页结果转为 VO分页结果* @param p MybatisPlus的分页结果* @param voClass 目标VO类型的字节码* @param <V> 目标VO类型* @param <P> 原始PO类型* @return VO的分页对象*/public static <V, P> PageDTO<V> of(Page<P> p, Class<V> voClass) {// 1.非空校验List<P> records = p.getRecords();if (records == null || records.size() <= 0) {// 无数据，返回空结果return empty(p);}// 2.数据转换List<V> vos = BeanUtil.copyToList(records, voClass);// 3.封装返回return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), vos);}/*** 将MybatisPlus分页结果转为 VO分页结果，允许用户自定义PO到VO的转换方式* @param p MybatisPlus的分页结果* @param convertor PO到VO的转换函数* @param <V> 目标VO类型* @param <P> 原始PO类型* @return VO的分页对象*/public static <V, P> PageDTO<V> of(Page<P> p, Function<P, V> convertor) {// 1.非空校验List<P> records = p.getRecords();if (records == null || records.size() <= 0) {// 无数据，返回空结果return empty(p);}// 2.数据转换List<V> vos = records.stream().map(convertor).collect(Collectors.toList());// 3.封装返回return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), vos);}
}

最终，业务层的代码可以简化为：

@Override
public PageDTO<UserVO> queryUserByPage(PageQuery query) {// 1.构建条件Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();// 2.查询page(page);// 3.封装返回return PageDTO.of(page, UserVO.class);
}

如果是希望自定义PO到VO的转换过程，可以这样做：

@Override
public PageDTO<UserVO> queryUserByPage(PageQuery query) {// 1.构建条件Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();// 2.查询page(page);// 3.封装返回return PageDTO.of(page, user -> {// 拷贝属性到VOUserVO vo = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);// 用户名脱敏String username = vo.getUsername();vo.setUsername(username.substring(0, username.length() - 2) + "**");return vo;});
}

最终查询的结果如下：