数组系列
力扣数据结构之数组-00-概览
力扣.53 最大子数组和 maximum-subarray
力扣.128 最长连续序列 longest-consecutive-sequence
力扣.1 两数之和 N 种解法 two-sum
力扣.167 两数之和 II two-sum-ii
力扣.170 两数之和 III two-sum-iii
力扣.653 两数之和 IV two-sum-IV
力扣.015 三数之和 three-sum
力扣.016 最接近的三数之和 three-sum-closest
力扣.259 较小的三数之和 three-sum-smaller
题目
给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数，使它们的和与 target 最接近。
返回这三个数的和。
假定每组输入只存在恰好一个解。
示例 1：
输入：nums = [-1,2,1,-4], target = 1 输出：2 解释：与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2)。 示例 2：
输入：nums = [0,0,0], target = 1 输出：0 解释：与 target 最接近的和是 0（0 + 0 + 0 = 0）。
提示：
3 <= nums.length <= 1000 -1000 <= nums[i] <= 1000 -10^4 <= target <= 10^4
前言
这道题作为 leetcode 的第 15 道题，看起来似曾相识。
大概思路可以有下面几种：
暴力解法
数组排序+二分
Hash 优化
双指针
v1-暴力解法
思路
直接 3 次循环，找到符合结果的数据返回。
这种最容易想到，一般工作中也是我们用到最多的。
大概率会超时。
实现
public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {final int n = nums.length;int result = Integer.MAX_VALUE;int minDis = Integer.MAX_VALUE;for(int i = 0; i < n; i++) {for(int j = i+1; j < n; j++) {for(int k = j+1; k < n; k++) {int sum = nums[i]+nums[j]+nums[k];int dis = Math.abs(sum - target);if(minDis > dis) {minDis = dis;result = sum;}}}}return result;
}效果
574ms 8.04%
竟然通过了，还挺意外的
小结
这里慢在三层循环，可以考虑排序后利用双指针优化。
可以参考 T015 的思路。
v2-排序+双指针
思路
首先排序
固定第一个元素，然后后面两个元素通过双指针寻找，类似于 T015
这里需要用一个变量记录最小的距离，另一个记录 result 和。
实现
public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {Arrays.sort(nums);// 处理双指针final int n = nums.length;int result = Integer.MAX_VALUE;int minDis = Integer.MAX_VALUE;for(int i = 0; i < n-2; i++) {int left = i+1;int right = n;while (left < right) {int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];// 判断是否为最小距离if(sum == target) {return target;}// 更新最小距离int abs = Math.abs(sum - target);if(abs < minDis) {minDis = abs;// 最小的 sumresult = sum;}if(sum > target) {right--;}if(sum < target) {left++;}}}return result;
}效果
12ms 77.79%
效果还行。看了下基本实现就是这个。
小结
这里对双指针的理解要求比较高。
在理解了 T015 的基础上实现这一题并不算特别难。
