开源AI大模型工作流神器Flowise本地部署与远程访问

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博客目录

- 前言
- 1. Docker 安装 Flowise
- 2. Ubuntu 安装 Cpolar
- 3. 配置 Flowise 公网地址
- 4. 远程访问 Flowise
- 5. 固定 Cpolar 公网地址
- 6. 固定地址访问

前言

在当今的数字化时代，工作流自动化和人工智能集成已成为提高生产效率和优化业务流程的关键手段。Flowise，作为一个基于拖拽界面创建自定义大型语言模型（LLM）流程的工具，为简化复杂的工作流自动化过程提供了极大的便利。它无需或仅需少量编码，通过直观的图形界面，用户可以轻松地构建聊天机器人、实现工作流中的 AI 集成等多种功能。

然而，对于许多用户来说，Flowise 可能部署在内部网络中，无法直接从外部网络进行访问。这就需要一种可靠的内网穿透工具，将内部网络的服务安全地暴露给外部网络。cpolar，作为一款轻量级且功能强大的内网穿透软件，恰好满足了这一需求。它支持多种操作系统，包括 Linux，并能适应多种应用场景，如本地开发服务器、FTP 服务器、数据库等的远程访问。

本指南将详细介绍如何在 Linux 系统中采用 Docker 方式安装 Flowise，并结合 cpolar 内网穿透工具，实现远程访问 Flowise 服务。通过这一设置，用户不仅可以突破地域限制，随时随地访问和管理自己的 Flowise 项目，还能确保数据传输的安全性和稳定性。

在这里插入图片描述

1. Docker 安装 Flowise

本例使用 Docker 进行部署，如果没有安装 Docker，可以查看这篇教程进行安装：《Docker 安装教程——Linux、Windows、MacOS》

Flowise 是一个开源项目,我们可以直接在 github 上获取,本例直接使用 git 克隆项目到本地,执行下面命令进行克隆下载

sudo git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/Flowise.git

克隆下载后得到下面一个文件,表示成功把项目给下载下来了,本例是把文件克隆在/usr/local文件夹下面,下面我们进行修改配置文件名和运行

官方默认一个.env.example 配置文件,我们直接修改成.env 使用即可,注意,要进入 Flowise 文件里的 docker 文件夹,执行

sudo mv -p .env.example .env

修改成功后可以看到变成了一个正常的配置文件,下面开始运行

在当前 docker 目录文件夹下,执行下面命令运行,(如果出现下载不了,可能是 docker 镜像源的问题,可以修改配置镜像源再执行)

sudo docker compose up -d

运行后.执行sudo docker ps命令,我们可以看到 Flowise 成功运行了,且注意,访问端口是 3000,下面我们在 Linux 或者局域网去访问 3000 端口

浏览器输入 IP+3000 端口,可以看到成功访问进去了,本地部署到运行再到访问就完成了,下面我们安装 cpolar 内网穿透工具,实现远程也可以访问

2. Ubuntu 安装 Cpolar

上面在本地 Docker 中成功部署了 Flowise 服务,并局域网访问成功,下面我们在 Linux 安装 Cpolar 内网穿透工具,通过 Cpolar 转发本地端口映射的 http 公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装 Cpolar 步骤

cpolar 官网地址: https://www.cpolar.com

使用一键脚本安装命令

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash

安装完成后,可以通过如下方式来操作 Cpolar 服务,首先执行加入系统服务设置开机启动,然后再启动服务

# 加入系统服务设置开机启动
sudo systemctl enable cpolar# 启动cpolar服务
sudo systemctl start cpolar# 重启cpolar服务
sudo systemctl restart cpolar# 查看cpolar服务状态
sudo systemctl status cpolar# 停止cpolar服务
sudo systemctl stop cpolar

Cpolar 安装和成功启动服务后，内部或外部浏览器上通过局域网 IP 加 9200 端口即:【http://192.168.xxx.xxx:9200】访问Cpolar管理界面(如果访问不了,注意防火墙开放9200端口)，然后使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在 web 界面配置即可