聚类分析 | MSADBO优化Spectral谱聚类优化算法

效果一览

基本介绍

基于改进正弦算法引导的蜣螂优化算法(MSADBO)优化Spectral谱聚类，matlab代码，直接运行!
创新独家，先用先发，注释清晰，送MSADBO参考文献!优化参数
优化后的带宽参数sigma
优化后的聚类数目，优化后的最佳适应度值
三、图例(超多图，满足paper需求)
MSADBO优化后的聚类图
MSADBO收敛曲线
3、聚类类型分布饼状图
4、优化参数之间的三维立体图
5、适应度变化曲线
带宽参数sigma分布直方图
聚类数目分布直方图
四、MSADBO算法介绍
蜣螂优化器(DBO)是一种有效的元启发式算法。蜣螂优化算法虽然具有寻优能力强，收敛速度快的特点但同时也存在全局探索和局部开发能力不平衡，容易陷入局部最优，且全局探索能力较弱的缺点。为此，本文提出了一种改进的 DBO 算法来解决全局优化问题，我们将其命名为 MSADBO.受改进正弦算法(MSA)的启发，我们赋予蜣螂 MSA的全局探索和局部开发能力，扩大其搜索范围，提高全局探索能力，减少陷入局部最优的可能性。同时加入了混沌映射初始化和变异算子进行扰动

程序设计

• 完整程序私信博主回复MSADBO优化Spectral谱聚类优化算法。

参考资料

[1] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/135536086?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/137166860?spm=1001.2014.3001.5502
[3] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/132372151