目录
简介
一、列表（list）
1、介绍
2、特点
3、功能
二、元组（tuple）
1、介绍
2、特点
3、功能
三、字典（dict）
1、介绍
2、特点
3、功能
四、集合（set）
1、介绍
2、特点
3、功能
总结
简介
Python 中有多种数据容器，常见的数据容器有：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set），它们用于存储和组织数据，每种容器都有其特点和适用场景。以下是对 Python 中常见数据容器的详细介绍
一、列表（list）
1、介绍
列表是一种有序的可变容器，可以存储不同类型的数据元素，使用方括号 [] 来创建，元素之间用逗号分隔。
my_list = [1,2,3,4,5]
list1 = list()2、特点
- 有序性：元素的存储顺序是固定的，可以通过索引（从 0 开始）来访问各个元素，例如
my_list[0]将获取到列表中的第一个元素1。 - 可变性：可以对列表中的元素进行修改、替换、删除等操作。
- 支持多种数据类型混合：能在同一个列表中存放整数、浮点数、字符串、布尔值等不同类型的数据。
3、功能
- 增加
- append()
-
# 创建一个空列表 list1 = []list1.append(100) list1.append('hello') list1.append('world') list1.append(True) list1.append('hello') list1.append('flink') print(f"list1:{list1}") # list1:[100, 'hello', 'world', True, 'hello','flink'] - extend()
-
list1 = [1, 2, 3, 4] list2 = ['a', 'b', 'c'] list1.extend(list2) print(list1) # [1, 2, 3, 4, 'a', 'b', 'c'] - insert()
-
list1 = [1, 2, 3, 4] list1.insert(2, 'aaaaaa') print(list1) # [1, 2, 'aaaaaa', 3, 4]
- 删除
- 调用 remove() 函数 在已知要删除元素的值
-
list1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66] list1.remove(44) # list1.remove(100) # 报错 print(f"list1: {list1}") # [11, 22, 33, 55, 66] - 调用 pop() 函数 根据索引删除元素，返回被删除元素的值
-
list1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66] s = list1.pop(3) print(f"list1: {list1}") print(s) # [11, 22, 33, 55, 66] # 44 - 使用 python 内置关键字 del
list1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66] del list1[3] print(f"list1: {list1}") # [11, 22, 33, 55, 66]
-
- 修改
-
list1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66] list1[3] = 100 print(f"list1: {list1}") # list1 : [11, 22, 33, 100, 55, 66]
-
- 复制
-
list1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66] list2 = list1.copy() print(list2) # [11, 22, 33, 44, 55, 66]
-
- 反转
-
list1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66] list1.reverse() print(f"反转后：{list1}") # 反转后：[66, 55, 44, 33, 22, 11]
-
二、元组（tuple）
1、介绍
元组也是有序的容器，但它是不可变的，一旦创建，元素就不能被修改，使用圆括号 () 来创建（当元组中只有一个元素时，需要在元素后面添加逗号，如 (1,)）。
tup = (1,)
tup1 = tuple()2、特点
- 有序性：和列表一样，元素有固定顺序，可通过索引访问。
- 不可变性：其元素不可以被修改、替换或删除，保证了数据的稳定性，常用于存储一些不希望被改变的数据组合，比如函数返回多个值时，常以元组形式返回。
3、功能
元组具有的功能有索引、切片、计数等，无特殊功能，关键点是元组不可变且有序。
三、字典（dict）
1、介绍
字典是一种无序的键值对（key-value）形式的数据容器，使用花括号 {} 创建，每个键值对之间用逗号分隔，键和值之间用冒号 : 分隔。
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
dict1 = {}2、特点
- 无序性：键值对在字典中的存储顺序是不确定的，不能依靠顺序来获取元素。
- 通过键访问值：可以通过唯一的键来获取对应的值，例如
my_dict["name"]就能获取到"Alice"这个值，键必须是不可变的数据类型（如字符串、数字、元组等），而值可以是任何类型的数据。 - 可变性：可以对字典中的键值对进行添加、修改、删除等操作，比如
my_dict["age"] = 26就修改了"age"对应的键值。
3、功能
- 索引
字典的索引功能与其他数据容器不同，不能依靠索引来获取元素
-
d1 = {'name':'张三', 'age':18, 'likes':['打游戏','看电影','跑步'], 'dog':{'name':'哮 天犬','age':3}} print(d1['age']) # 18 print(d1['likes'][1]) # 看电影 - keys() 获取字典中所有的键
- get(键) 根据键获取值
- items() 获取所有的键值对
- clear() 清空字典中所有的元素
- pop() 根据键从字典中移除一个键值对，返回一个值
四、集合（set）
1、介绍
集合是无序的、不包含重复元素的数据容器，使用花括号 {}来创建（注意：创建空集合时需要使用 set() 函数，因为直接用 {} 创建的是空字典）。
s1 = {1,3,5,6}
s2 = set()2、特点
- 无序性：元素没有固定的顺序，所以不能像列表和元组那样通过索引来访问元素。
- 去重性：会自动去除重复的元素，适合用来对数据进行去重处理。
- 支持集合运算：例如并集（
|）、交集（&）、差集（-）等，像set1 | set2可得到两个集合的并集。
3、功能
- 根据集合会自动去除重复的元素特点，集合常常被用来去除重复元素
-
list1= [11, 22, 33, 45, 6, 1, 1, 22, 33, 45, 11] list1 = list(set(list1)) print(list1) #[33, 1, 6, 11, 45, 22]
总结
这些数据容器在 Python 编程中被广泛应用，根据不同的需求选择合适的容器类型，可以使代码更加高效、简洁、易于维护。
