Python：序列化

在Python中，序列化是指将对象的状态转换为可以存储或传输的形式的过程。反序列化则是将这些形式的数据恢复成原始对象的过程。Python提供了多种序列化和反序列化的工具，其中最常用的是 pickle 和 json 模块。

1. pickle 模块

pickle 模块可以将几乎任何Python对象转换为字节流（序列化），也可以将字节流恢复为原来的对象（反序列化）。pickle 主要用于Python内部对象的序列化。

序列化（Dumping）

import pickle# 定义一个对象
data = {'name': 'Alice','age': 30,'is_student': False
}# 序列化对象到文件
with open('data.pickle', 'wb') as file:pickle.dump(data, file)# 序列化对象到字符串
data_str = pickle.dumps(data)
print(data_str)

反序列化（Loading）

import pickle# 从文件中反序列化对象
with open('data.pickle', 'rb') as file:loaded_data = pickle.load(file)
print(loaded_data)# 从字符串中反序列化对象
loaded_data_str = pickle.loads(data_str)
print(loaded_data_str)

2. json 模块

json 模块用于处理JSON数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于网络数据传输。json 模块可以将Python对象转换为JSON格式的字符串，也可以将JSON格式的字符串转换回Python对象。

序列化（Dumping）

import json# 定义一个对象
data = {'name': 'Alice','age': 30,'is_student': False
}# 序列化对象到文件
with open('data.json', 'w') as file:json.dump(data, file)# 序列化对象到字符串
data_str = json.dumps(data)
print(data_str)

反序列化（Loading）

import json# 从文件中反序列化对象
with open('data.json', 'r') as file:loaded_data = json.load(file)
print(loaded_data)# 从字符串中反序列化对象
loaded_data_str = json.loads(data_str)
print(loaded_data_str)

对比

• pickle：

  • 支持更复杂的Python对象，如自定义类实例。
  • 序列化后的数据是二进制格式，不适合在网络上传输。
  • 不安全，反序列化不受信任的数据可能导致安全问题。

• json：

  • 支持的数据类型较为有限，主要支持基本的Python数据类型（如字典、列表、字符串、数字、布尔值、None）。
  • 序列化后的数据是文本格式，适合在网络上传输。
  • 相对安全，因为JSON格式的数据不容易被恶意利用。

其他序列化模块

除了 pickle 和 json，Python还有一些其他的序列化模块，如 yaml 和 xml，适用于特定的场景。

yaml 模块

yaml 模块可以处理YAML格式的数据。YAML是一种人类可读的数据序列化语言，常用于配置文件。

import yaml# 定义一个对象
data = {'name': 'Alice','age': 30,'is_student': False
}# 序列化对象到字符串
data_str = yaml.dump(data)
print(data_str)# 反序列化对象
loaded_data = yaml.safe_load(data_str)
print(loaded_data)

xml.etree.ElementTree 模块

xml.etree.ElementTree 模块可以处理XML格式的数据。XML是一种标记语言，常用于结构化数据的存储和传输。

import xml.etree.ElementTree as ET# 创建一个XML元素
root = ET.Element('root')
ET.SubElement(root, 'name').text = 'Alice'
ET.SubElement(root, 'age').text = '30'
ET.SubElement(root, 'is_student').text = 'False'# 序列化对象到字符串
data_str = ET.tostring(root, encoding='unicode')
print(data_str)# 解析XML字符串
root = ET.fromstring(data_str)
name = root.find('name').text
age = int(root.find('age').text)
is_student = root.find('is_student').text == 'True'print(name, age, is_student)

选择合适的序列化模块取决于具体需求，比如数据的复杂性、传输的格式和安全性要求等。