【深度学习基础之Scikit-learn库3】Scikit-learn 库提供了丰富的功能，包括数据预处理、特征选择、模型训练与评估....

【深度学习基础之Scikit-learn库3】Scikit-learn 库提供了丰富的功能，包括数据预处理、特征选择、模型训练与评估…

文章目录

【深度学习基础之Scikit-learn库3】Scikit-learn 库提供了丰富的功能，包括数据预处理、特征选择、模型训练与评估....
前言
- 4. 模型评估函数
- 5. 集成学习（Ensemble Learning）
- 总结
一、计算机及交叉学科
- 第四届计算建模、仿真与数据分析国际学术会议(CMSDA 2024)
- 第三届信号处理、计算机网络与通信国际学术会议（SPCNC 2024）
- 2024年第四届人工智能与大数据国际学术研讨会 (AIBDF 2024)
- 第二届电力电子与人工智能国际学术会议（PEAI 2025）
- 2024年图像处理与多媒体技术国际学术会议（CIPMT 2024）
二、经管/教育类
- 第五届大数据经济与信息化管理国际学术会议（BDEIM2024）
- 第二届信息化教育与人工智能国际学术会议（ICIEAI 2024）
三、光学遥感类
- 第二届遥感，测绘与图像处理国际学术会议（RSMIP 2025）
四、材料化学类
- 第五届材料化学与复合材料国际学术会议（MCCM 2024）

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前言

Scikit-learn（简称sklearn）是Python中最常用的机器学习库之一，包含了丰富的工具和算法，涵盖了从数据预处理、模型训练到评估等各个阶段。下面是简要介绍sklearn库中常见的一些函数，按功能分类说明。

4. 模型评估函数

accuracy_score：计算分类模型的准确率。

from sklearn.metrics import accuracy_score
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)

mean_squared_error：计算回归模型的均方误差（MSE）。

from sklearn.metrics import mean_squared_error
mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)

confusion_matrix：生成分类问题的混淆矩阵。

from sklearn.metrics import confusion_matrix
cm = confusion_matrix(y_test, y_pred)

classification_report：输出分类报告，包括准确率、精确度、召回率、F1值等。

from sklearn.metrics import classification_report
report = classification_report(y_test, y_pred)

roc_auc_score：计算ROC曲线下的面积（AUC），用于二分类评估。

from sklearn.metrics import roc_auc_score
auc = roc_auc_score(y_test, y_pred)

5. 集成学习（Ensemble Learning）

BaggingClassifier：集成学习中的装袋法（Bootstrap Aggregating）。

from sklearn.ensemble import BaggingClassifier
model = BaggingClassifier(base_estimator=DecisionTreeClassifier(), n_estimators=100)
model.fit(X_train, y_train)

VotingClassifier：多个模型的投票机制，用于分类问题。

from sklearn.ensemble import VotingClassifier
model = VotingClassifier(estimators=[('dt', DecisionTreeClassifier()), ('rf', RandomForestClassifier())], voting='hard')
model.fit(X_train, y_train)

StackingClassifier：堆叠集成模型，通过不同模型的预测结果进行组合。

from sklearn.ensemble import StackingClassifier
model = StackingClassifier(estimators=[('dt', DecisionTreeClassifier()), ('rf', RandomForestClassifier())], final_estimator=LogisticRegression())
model.fit(X_train, y_train)

总结

Scikit-learn 提供了丰富的功能，包括数据预处理、特征选择、模型训练与评估等。它通过简单易用的接口封装了大量经典的机器学习算法，并提供了多种辅助工具进行模型选择、调参与交叉验证等。这些函数和类使得机器学习任务更加高效和便捷，适用于从小规模数据集到大规模数据集的各种任务。

在这里插入图片描述

一、计算机及交叉学科

浙江大学主办|ACM出版|连续3届EI稳定检索

第四届计算建模、仿真与数据分析国际学术会议(CMSDA 2024)

大会官网：www.icmsda.com
会议时间：2024年12月6日-8日
会议地点：杭州
截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）
录用通知：3-7个工作日
出版检索：ACM出版、EI、Scopus检索
主办单位：浙江大学数字沟通中心
协办单位：浙江大学传媒与国际文化学院、青海师范大学计算机学院、浙江工业大学
征稿主题：一、建模与仿真：模型验证与确认、智能和专家系统、计算机网络建模与分析、电路仿真、离散事件和数据仿真、工业仿真建模、机器人系统仿真、物联网建模、教育建模、材料工程仿真、电力系统模拟、模糊建模、过程仿真与建模、性能评估与建模、移动系统建模二、数据分析及应用: 数据挖掘、大数据可视化、计算机仿真、模型优化、模型可视化
、建模分析、线性回归分析、多模态交互、深度学习、数据分类、边缘计算、移动计算

录用率高/EI检索稳定/ 郑大、浙大、河工大等高校联办

第三届信号处理、计算机网络与通信国际学术会议（SPCNC 2024）

时间地点：2024年12月20-22日丨中国三亚
大会官网：www.icspcnc.org
出版检索：ACM独立出版，最快提交后15天见刊、刊后1个月检索。
征稿方向：信号处理及应用、计算机网络与通信类、网络安全等相关均可。

【ACM独立出版|EI快检索|高录用】

2024年第四届人工智能与大数据国际学术研讨会 (AIBDF 2024)

大会官网：www.aibdf.org
会议时间：2024年12月27-29日
会议地点：赣州
主办单位：中国计算机学会
承办单位：江西理工大学信息工程学院、中国计算机学会南昌分会
协办单位：多维智能感知与控制江西省重点实验室
热门征稿主题：自然语言处理、模式识别、计算机视觉、智能机器人、数据挖掘、智能感知、大数据算法、深度学习等等

往届已完成EI检索-中山大学主办-独立出版/检索稳定

第二届电力电子与人工智能国际学术会议（PEAI 2025）

大会官网：www.icpeai.org
大会时间：2025年1月17日-19日
大会地点：海南-三亚
主办单位：中山大学
截稿日期：（多轮截稿，会议主页为准）
参会方式：线上线下结合
接受/拒稿通知：投稿后1周内
收录检索：EI Compendex, Scopus

【ACM独立出版–快至会后2-3个月见刊–大理参会】

2024年图像处理与多媒体技术国际学术会议（CIPMT 2024）

会议官网：www.cipmt.org
会议时间：2024年12月27-29日
会议地点：云南–大理
主办单位：西安理工大学
收录检索：EI、Scopus，5个工作左右录用
热门征稿主题：多媒体信息处理；多媒体数据压缩编码；多媒体内容分析与检索技术；多媒体交互与集成；多媒体通信与网络；多媒体内容安全；多媒体系统与虚拟现实；图像传输、图像和视频感知和质量模型、图像存储、检索和身份验证、数字信号处理、光信号处理、图像采集、模式识别与分析、图像压缩、图像处理体系结构、文档图像处理、图像编码与压缩、实时信号处理、图像处理、修复和增强、图像扫描、人脸识别、图像分割、立体电视、数码摄影、图像特征提取等更多其他相关主题

二、经管/教育类

【ACM出版-EI稳定检索！】

第五届大数据经济与信息化管理国际学术会议（BDEIM2024）

大会官网：www.bdeim.org
主办方：河南大学
会议时间：2024年12月13-15日
会议地点：厦门
出版检索：ACM独立出版-提交EI，Scopus检索
热门征稿主题：大数据挖掘、绩效评估与建模、人工智能与互联网经济、大数据金融、计传感器网络与物联网、计算机科学与互联网、大数据分析与云计算、信息化经济与企业管理、信息管理系统、电子商务与电子政务、智慧城市等更多主题详见官网

【ACM官方合作会议|教育EI|检索稳定|收录范围广|录用率高！】

第二届信息化教育与人工智能国际学术会议（ICIEAI 2024）

会议时间：2024年12月20日-22日
会议地点：中国开封
主办单位：河南大学
协办单位：华中师范大学
技术支持：国际计算机学会人工智能分会技术（ACM SIGAI）
检索类型：EI Compendex, Scopus
热门征稿主题：信息化教育、计算机教育、智慧教育、数字化测评、多媒体教学、教育数据挖掘、混合式学习、云教学、电子学习平台和工具、移动学习、自适应学习系统、教育机器人、自动化智能学习环境、人工智能教育、人工智能与开放式学习、人工智能技术与应用等更多主题详见官网
投稿链接：https://ais.cn/u/mmmiUz

三、光学遥感类

【SPIE独立出版|首届已EI检索|高录用】

第二届遥感，测绘与图像处理国际学术会议（RSMIP 2025）

大会时间：2025年1月17日-19日
大会地点：海南三亚
大会官网：www.rsmip.org
一轮截稿：11月18日（官网为准）
征稿主题：环境遥感、光学遥感、图象数据处理技术、高光谱影像处理、遥感信息提取、大数据分析与处理、全球定位和导航系统、行星遥感与测图、摄影测量学、测绘技术、图像传输、图像和视频感知和质量模型、图像存储、检索和身份验证、数字信号处理、光信号处理、图像采集、模式识别与分析等其他相关主题