近日，微软 CEO 萨提亚・纳德拉与著名投资人比尔・格里和布拉德・格斯特纳进行了一场深度对话，回顾了过去十年微软的转型历程，并展望了 AI 时代的战略布局。在这次访谈中，纳德拉分享了他在微软的早期经历，包括他加入微软的历程、微软在客户端技术和服务器领域的发展，以及他如何成为微软的 CEO。
微软的转型历程
纳德拉回顾了微软在过去十年的转型历程，包括云计算领域的成功，特别是 Azure 的增长。他强调了微软在云计算领域的重要性，并认为这是微软的一个重要转折点。纳德拉还提到了微软在人工智能领域的长期投入，包括与 OpenAI 的合作关系，以及 OpenAI 在人工智能技术发展中的作用。
AI 时代的战略布局
纳德拉认为 AI 将彻底改变信息管理模式，微软通过与 OpenAI 的合作，希望实现对信息的模式化处理。他还强调了 OpenAI 的战略意义，认为 OpenAI 的技术实力和影响力使其成为 AI 时代的重要力量。微软投资 OpenAI 是其 AI 战略布局中的关键一步，这个决策背后有着多方面的考量，包括技术突破的预期和 Scaling Laws。
搜索业务的变革
纳德拉提到了微软在搜索业务方面的挑战，包括传统搜索业务的变革压力，消费者需求的演变，以及 Agent 应用与数据交互的问题。微软正在通过多种方式来应对，包括利用 Windows 系统推广自己的搜索和 AI 应用，以及对必应、MSN 和 Copilot 的整合。
企业 AI 业务的发展
纳德拉认为，在企业方面，可能会通过授权接口的形式来解决数据交互问题。微软的主要收入来源是 API 业务，如 ChatGPT、Copilot、GitHub Copilot 以及 Azure OpenAI 的 API 等应用。微软通过这些应用成功吸引了许多新客户，为微软在云计算市场拓展了新的客户群体和业务领域。
资本支出与模型扩展
纳德拉提到了微软的资本支出呈现出显著的增长态势，预计将增长到 2025 年的 700 亿美元。微软在数据中心的建设和运营上有着自己独特的模式和策略，数据中心的生命周期大约为 20 年，设备的使用寿命大约为六年。在人工智能时代，新的应用需求涌现，每个应用程序除了需要数据库和 K8s 集群以外，还需要在 GPU 上运行模型。
AI 安全与监管
纳德拉认为，开源与闭源在 AI 领域是两种不同的策略，政府在人工智能的发展过程中将扮演越来越重要的监管角色。未来将会出台一系列严格的政策和法规，专门的 AI 安全机构也将会应运而生，确保人工智能技术的健康、可持续发展。
总结
微软 CEO 萨提亚・纳德拉的这次访谈为我们提供了对微软过去十年转型历程和 AI 时代战略布局的深刻洞察。微软在人工智能领域的投入和布局是其战略布局中的重要组成部分，通过与 OpenAI 的合作，微软希望实现对信息的模式化处理，并推动 AI 技术的突破和应用。在 AI 时代，微软将继续面临挑战和机遇，包括搜索业务的变革、企业 AI 业务的发展、资本支出与模型扩展，以及 AI 安全与监管。我们将继续关注微软在 AI 领域的发展和进展。
