python学opencv|读取图像（二十七）使用time()绘制弹球动画

【1】引言

前序已经学习了python+opencv画线段、圆形、矩形、多边形和文字的相关操作，具体文章链接包括且不限于：

python学opencv|读取图像（十八）使用cv2.line创造线段_cv2. 画线段-CSDN博客

python学opencv|读取图像（二十二）使用cv2.polylines()绘制多边形-CSDN博客

python学opencv|读取图像（二十五）使用cv2.putText()绘制文字进阶-垂直镜像文字-CSDN博客

在此基础上，我们更进一步，尝试绘制会动的弹球。

【2】技术分析

要想绘制弹球，首先要绘制圆形，所以要充分掌握绘制圆形的操作：

python学opencv|读取图像（二十）使用cv2.circle()绘制圆形_cv2.circle()函数-CSDN博客

在此基础上，我们需要通过使用循环函数来创建动态的圆心，比如常见的while()函数。

然后我们还要用time()函数还控制输出帧率，这样才能看到动画。

【3】代码测试

首先我们给出完整代码，然后再详细分析：

import cv2 as cv # 引入CV模块
import time #引入time模块
import numpy as np #引入numpy模块width,height=500,500 #输入画布大小
r=20 #设定圆心大小
x=r+200 #设定初始X轴坐标
y=r+200 #设定初始Y轴坐标
x_v=y_v=5 #设定初始移动速度while cv.waitKey(1)==-1:if x>0.85*(width) or x<0.15*(width): #在画布宽度(15%-85%)的区间内，弹球可直线运行x_v *=-1 #在画布宽度的15%或者85%的位置，弹球将反向直线运行if y > 0.85*(height) or y < 0.15*(height) : #在画布高度(15%-85%)的区间内，弹球可直线运行y_v *= -1 #在画布高度的15%或者85%的位置，弹球将反向直线运行x+=x_v #圆心x随着速度变化y+=y_v #圆心y随着速度变化canvas=np.ones((width,height,3),np.uint8)*255 #绘制画布cv.circle(canvas,(x,y),r,(255,0,0),-1) #绘制圆形#cv.imshow('qiuqiu', canvas)  # 在屏幕展示绘制圆形的效果time.sleep(1/1500) #每秒1500帧#cv.waitKey()  # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口

首先是引入相关模块：

import cv2 as cv # 引入CV模块
import time #引入time模块
import numpy as np #引入numpy模块

然后约定好绘制圆形的初始数据：

width,height=500,500 #输入画布大小
r=20 #设定圆心大小
x=r+200 #设定初始X轴坐标
y=r+200 #设定初始Y轴坐标
x_v=y_v=5 #设定初始移动速度

然后使用while函数创造会反向的弹球：

while cv.waitKey(1)==-1:if x>0.85*(width) or x<0.15*(width): #在画布宽度(15%-85%)的区间内，弹球可直线运行x_v *=-1 #在画布宽度的15%或者85%的位置，弹球将反向直线运行if y > 0.85*(height) or y < 0.15*(height) : #在画布高度(15%-85%)的区间内，弹球可直线运行y_v *= -1 #在画布高度的15%或者85%的位置，弹球将反向直线运行x+=x_v #圆心x随着速度变化y+=y_v #圆心y随着速度变化canvas=np.ones((width,height,3),np.uint8)*255 #绘制画布cv.circle(canvas,(x,y),r,(255,0,0),-1) #绘制圆形#cv.imshow('qiuqiu', canvas)  # 在屏幕展示绘制圆形的效果time.sleep(1/1500) #每秒1500帧

cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口

运行代码后获得的弹球动画为：

【4】细节说明

在while()函数中，使用x>0.85*(width) or x<0.15*(width)和y > 0.85*(height) or y < 0.15*(height)约定了弹球活动的范围，这样可以在比较清晰的界面中看到球体反弹。

此外我们会发现没有使用cv2.imwrite()函数来保存图像，因为保存后的图像并不容易打开，所以暂时未启用这个函数。

【5】总结

掌握了python+opencv绘制简单弹球动画的技巧。