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【微服务】面试 1、概述和服务发现

2025/1/13 12:54:41 来源:https://blog.csdn.net/qq_44810930/article/details/145089233  浏览:    关键词:【微服务】面试 1、概述和服务发现

微服务面试题

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课程内容架构

  1. Spring Cloud 部分
    • 服务注册:重点讲解(Nacos)和(Eureka),这是微服务架构中实现服务发现与注册的关键组件,确保服务间能够相互定位与通信。
    • 负载均衡:涵盖 ribbon 的负载均衡策略及自定义负载均衡方法。ribbon 可依据不同规则将请求合理分配到多个服务实例,如轮询、随机等策略,自定义负载均衡则能根据特定业务需求灵活调整分配方式。
    • 熔断和降级:在微服务系统面临高并发或部分服务故障时,熔断机制可及时切断故障服务调用链路,防止故障蔓延;降级策略则通过暂时关闭或简化非关键服务功能,保障核心服务稳定运行,确保系统整体可用性。
    • 监控:介绍 sky working 链路追踪技术,它能够对微服务调用链路进行跟踪记录,帮助开发人员快速定位问题根源,如请求延迟、错误发生位置等,有效提升系统运维与故障排查效率。
  2. 业务相关内容
    • 限流:随着业务快速发展,流量可能超出服务承载能力,需进行限流。主要讲解漏桶算法和令牌桶算法,漏桶算法以固定速率处理请求,令牌桶算法则是按一定速率生成令牌,请求需获取令牌才能被处理,通过这些算法可有效控制进入系统的流量。
    • 分布式事务:先阐述 CAP 和 BASE 理论,CAP 强调强一致性和分区容错性,BASE 则在牺牲一定一致性的基础上保证可用性和分区容错性。接着讲解分布式事务的解决方案,最后介绍主流分布式事务框架 SEATA,其为解决微服务架构下分布式事务问题提供了可靠的实现方式,确保跨多个服务的事务操作数据一致性。
    • 分布式服务接口幂等:在分布式环境中,由于网络波动等原因可能导致同一请求多次发送,幂等方案可保证同一操作多次执行结果与一次执行结果相同,避免重复操作带来的数据不一致等问题。
    • 分布式任务调度:基于插槽 job 讲解如何在分布式系统中合理安排任务执行时间、顺序及资源分配,确保任务高效、准确执行,满足业务定时或触发式任务处理需求。
  3. 消息中间件部分
    • 主要包含 RabbitMQ 和 Kafka。消息中间件在微服务架构中起着重要的异步通信、解耦作用,RabbitMQ 以其丰富的消息路由机制和可靠性保障在企业级应用中广泛使用,Kafka 则擅长处理高吞吐量的实时数据流场景。

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一、Spring Cloud 面试题引入

  • 面试官常问 Spring Cloud 5 大组件相关问题,如“spring cloud 5 大组件有哪些”或“spring cloud 组件有哪些”,旨在考查对 Spring Cloud 的基本认识。
  • 此题为送分送命题,即使经验丰富也需充分准备,若回答不出可能导致面试无法继续。

二、基于架构图分析组件

  • 展示微服务项目简易架构图,微服务按业务划分(如用户、文章等)。
  • 微服务间远程调用需管理服务地址,引出注册中心组件。
  • 远程调用组件在服务集群场景下需结合 ribbon 进行负载均衡。

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三、Spring Cloud 五大组件详解

  • 注册中心:管理微服务地址,是重要基础组件。
  • Feign:实现微服务间通信。
  • ribbon:用于服务集群的负载均衡。
  • hystrix:在远程调用中处理降级和熔断。
  • 网关:作为微服务对外暴露接口的统一入口。
  • 虽 Spring Cloud 组件不止 5 个,但面试时这 5 个必须回答,可结合项目架构图或示例图进行说明。

四、回答面试题及阿里体系组件对比

  • 回答 Spring Cloud 五大组件为注册中心(如 Eureka)、负载均衡(ribbon)、远程调用(Feign)、熔断(Hystrix)、网关(Gateway)。
  • 对比阿里巴巴体系组件:注册中心和配置中心可用 Nacos,负载均衡仍为 ribbon,服务保护是 Sentinel,网关为 Gateway。

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注册中心面试题

一、面试题引入

  • 核心问题:服务注册和发现的含义以及 Spring Cloud 如何实现。此问题用于考察应聘者对微服务中注册中心的理解与运用,常见注册中心有(Eureka)、(Nacos)、Zookeeper(常与 Dubbo 搭配),重点讲解 Eureka 和 Nacos。
  • 回答要点:先说明项目所用注册中心,再分别阐释服务注册与发现机制。

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二、Eureka 注册中心详解

  • 作用阐释:在微服务架构中,如订单服务(Order Service)调用用户服务(User Service)场景下,若用户服务存在集群,注册中心可管理服务地址。服务提供者(如 User Service)启动时将自身信息(服务名、IP、端口等)注册到 Eureka,服务消费者(如 Order Service)从 Eureka 拉取信息,并经负载均衡选择服务器调用。
  • 工作流程:服务提供者启动注册信息,注册中心存储;服务消费者从注册中心拉取信息,通过负载均衡确定调用目标。
  • 健康监控:服务提供者每隔 30 秒向 Eureka 发送心跳报告健康,若 90 秒未收到心跳,Eureka 认定实例宕机并从服务列表删除。
  • 回答面试官问题要点:告知项目采用 Eureka 作为 Spring Cloud 核心组件,解释服务注册是提供者信息注册到 Eureka 保存,服务发现是消费者拉取信息,有集群和消费者时利用负载均衡算法选择调用,同时提及服务监控的心跳机制及宕机处理。

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三、Nacos 与 Eureka 对比

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  • 相同点:均支持服务注册、拉取及以心跳方式进行健康检测。
  • 不同点
    • 实例类型与监测方式:Nacos 有临时实例(默认创建,采用心跳监测健康)和非临时实例(需设置,由 Nacos 主动探测)之分,Eureka 无此概念。
    • 信息变更处理:服务地址变更时,Nacos 注册中心主动推送更新信息,Eureka 仅依靠服务消费者拉取信息。
    • 集群模式与功能扩展:Nacos 集群默认 AP 模式,存在非临时实例时为 CP 模式,且 Nacos 3 支持配置中心,Eureka 仅为注册中心。
  • 回答面试官问题要点:先指出共同点,再详细说明不同点,包括实例类型差异、信息变更处理、集群模式及功能扩展等方面。

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