【MySQL】SQL菜鸟教程（四）

17. AVG() 函数

AVG() 函数返回数值列的平均值。

17.1 语法

SELECT AVG(column_name)
FROM table_name

17.2 示例

“access_log” 表的数据：

aid	site_id	count	date
1	1	45	2016-05-10
2	3	100	2016-05-13
3	1	230	2016-05-14
4	2	10	2016-05-14
5	5	205	2016-05-14
6	4	13	2016-05-15
7	3	220	2016-05-15
8	5	545	2016-05-16
9	3	201	2016-05-17

1.从 “access_log” 表的 “count” 列获取平均值：

SELECT AVG(count) AS CountAverage
FROM access_log

在这里插入图片描述
2.选择访问量高于平均访问量的 “site_id” 和 “count”：

SELECT site_id, count
FROM access_log
WHERE count > (SELECT AVG(count) FROM access_log)

在这里插入图片描述

18. COUNT()函数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

18.1 语法

1.COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name

2.COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*)
FROM table_name

3.COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name)
FROM table_name

18.2 示例

“access_log” 表的数据：

aid	site_id	count	date
1	1	45	2016-05-10
2	3	100	2016-05-13
3	1	230	2016-05-14
4	2	10	2016-05-14
5	5	205	2016-05-14
6	4	13	2016-05-15
7	3	220	2016-05-15
8	5	545	2016-05-16
9	3	201	2016-05-17

1.计算 “access_log” 表中 “site_id”=3 的总访问量：

SELECT COUNT(count) AS nums
FROM access_log
WHERE site_id = 3

2.计算 “access_log” 表中总记录数：

SELECT COUNT(*) AS nums
FROM access_log

3.计算 “access_log” 表中不同 site_id 的记录数：

SELECT COUNT(DISTINCT site_id) AS nums
FROM access_log

19. MAX() 函数

MAX() 函数返回指定列的最大值。

19.1 语法

SELECT MAX(clomun_name)
FROM table_name

19.2 示例

“Websites” 表的数据：

id	name	url	alexa	country
1	Google	https://www.google.cm/	1	USA
2	淘宝	https://www.taobao.com/	13	CN
3	菜鸟教程	http://www.runoob.com/	5000	CN
4	微博	http://weibo.com/	20	CN
5	Facebook	https://www.facebook.com/	3	USA
6	百度	https://www.baidu.com/	4	CN
7	stackoverflow	http://stackoverflow.com/	0	IND

1.从 “Websites” 表的 “alexa” 列获取最大值：

SELECT MAX(alexa) AS max_alexa
FROM Websites

20. MIN() 函数

MIN() 函数返回指定列的最小值。

20.1 语法

SELECT MIN(clomun_name)
FROM table_name

20.2 示例

“Websites” 表的数据：

id	name	url	alexa	country
1	Google	https://www.google.cm/	1	USA
2	淘宝	https://www.taobao.com/	13	CN
3	菜鸟教程	http://www.runoob.com/	5000	CN
4	微博	http://weibo.com/	20	CN
5	Facebook	https://www.facebook.com/	3	USA
6	百度	https://www.baidu.com/	4	CN
7	stackoverflow	http://stackoverflow.com/	0	IND

1.从 “Websites” 表的 “alexa” 列获取最小值：

SELECT MIN(alexa) AS min_alexa
FROM Websites

21. SUM()函数

SUM() 函数返回数值列的总数。

21.1 语法

SELECT SUM(column_name)
FROM table_name

20.2 示例

“access_log” 表的数据：

aid	site_id	count	date
1	1	45	2016-05-10
2	3	100	2016-05-13
3	1	230	2016-05-14
4	2	10	2016-05-14
5	5	205	2016-05-14
6	4	13	2016-05-15
7	3	220	2016-05-15
8	5	545	2016-05-16
9	3	201	2016-05-17

1.查找 “access_log” 表的 “count” 字段的总数：

SELECT SUM(count) AS nums
FROM access_log

在这里插入图片描述

22. GROUP BY

GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

22.1 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

22.2 示例

“Websites” 表的数据：

id	name	url	alexa	country
1	Google	https://www.google.cm/	1	USA
2	淘宝	https://www.taobao.com/	13	CN
3	菜鸟教程	http://www.runoob.com/	5000	CN
4	微博	http://weibo.com/	20	CN
5	Facebook	https://www.facebook.com/	3	USA
6	百度	https://www.baidu.com/	4	CN
7	stackoverflow	http://stackoverflow.com/	0	IND

“access_log” 表的数据：

aid	site_id	count	date
1	1	45	2016-05-10
2	3	100	2016-05-13
3	1	230	2016-05-14
4	2	10	2016-05-14
5	5	205	2016-05-14
6	4	13	2016-05-15
7	3	220	2016-05-15
8	5	545	2016-05-16
9	3	201	2016-05-17

1.统计 access_log 各个 site_id 的访问量：

SELECT site_id, SUM(count) AS nums
FROM access_log
GROUP BY site_id

在这里插入图片描述
2.统计有记录的网站的记录数量：

SELECT W.name, COUNT(A.aid) AS nums
FROM access_log AS A
LEFT JOIN Websites AS W
ON A.site_id = W.id
GROUP BY W.name

在这里插入图片描述

23. HAVING

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

23.1 语法

SELECT column_name1, aggregate_function(column_name2)
FROM table_name
GROUP BY column_name1
HAVING condition

参数说明：

column1：要检索的列。
aggregate_function(column2)：一个聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等，应用于column2的值。
table_name：要从中检索数据的表。
GROUP BY column1：根据column1列的值对数据进行分组。
HAVING condition：一个条件，用于筛选分组的结果。只有满足条件的分组会包含在结果集中。

23.2 示例

“Websites” 表的数据：

id	name	url	alexa	country
1	Google	https://www.google.cm/	1	USA
2	淘宝	https://www.taobao.com/	13	CN
3	菜鸟教程	http://www.runoob.com/	5000	CN
4	微博	http://weibo.com/	20	CN
5	Facebook	https://www.facebook.com/	3	USA
6	百度	https://www.baidu.com/	4	CN
7	stackoverflow	http://stackoverflow.com/	0	IND

“access_log” 表的数据：

aid	site_id	count	date
1	1	45	2016-05-10
2	3	100	2016-05-13
3	1	230	2016-05-14
4	2	10	2016-05-14
5	5	205	2016-05-14
6	4	13	2016-05-15
7	3	220	2016-05-15
8	5	545	2016-05-16
9	3	201	2016-05-17

1.查找总访问量大于 200 的网站：

SELECT W.name, W.url, SUM(A.count) AS nums
FROM access_log AS A
INNER JOIN Websites AS W
GROUP BY W.name
HAVING SUM(A.count) > 200

在这里插入图片描述
2.查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200:

SELECT W.name, W.url, SUM(A.count) AS nums
FROM access_log AS A
INNER JOIN Websites AS W
WHERE W.alexa < 200
GROUP BY W.name
HAVING SUM(A.count) > 200

在这里插入图片描述

where在group by前， having在group by 之后;
聚合函数（avg、sum、max、min、count），不能作为条件放在where之后，但可以放在having之后

24. EXISTS

EXISTS 运算符用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。

24.1 语法

SELECT column_name 
FROM table_name
WHERE EXISTS
(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition)

24.2 示例

“Websites” 表的数据：

id	name	url	alexa	country
1	Google	https://www.google.cm/	1	USA
2	淘宝	https://www.taobao.com/	13	CN
3	菜鸟教程	http://www.runoob.com/	5000	CN
4	微博	http://weibo.com/	20	CN
5	Facebook	https://www.facebook.com/	3	USA
6	百度	https://www.baidu.com/	4	CN
7	stackoverflow	http://stackoverflow.com/	0	IND

“access_log” 表的数据：

aid	site_id	count	date
1	1	45	2016-05-10
2	3	100	2016-05-13
3	1	230	2016-05-14
4	2	10	2016-05-14
5	5	205	2016-05-14
6	4	13	2016-05-15
7	3	220	2016-05-15
8	5	545	2016-05-16
9	3	201	2016-05-17

1.查找总访问量(count 字段)大于 200 的网站是否存在：

SELECT W.name, W.url
FROM Websites AS W
WHERE EXISTS (SELECT count FROM access_log AS AWHERE W.id = A.site_id AND count > 200)

在这里插入图片描述

25. UCASE()函数

UCASE() 函数把字段的值转换为大写。

25.1 语法

SELECT UCASE(column_name )
FROM table_name

25.2 示例

“Websites” 表的数据：

id	name	url	alexa	country
1	Google	https://www.google.cm/	1	USA
2	淘宝	https://www.taobao.com/	13	CN
3	菜鸟教程	http://www.runoob.com/	5000	CN
4	微博	http://weibo.com/	20	CN
5	Facebook	https://www.facebook.com/	3	USA
6	百度	https://www.baidu.com/	4	CN
7	stackoverflow	http://stackoverflow.com/	0	IND

1.从 “Websites” 表中选取 “name” 和 “url” 列，并把 “name” 列的值转换为大写：

SELECT UCASE(name) AS site_title, url
FROM Websites

在这里插入图片描述

26. LCASE()函数

LCASE() 函数把字段的值转换为小写。

26.1 语法

SELECT LCASE(column_name )
FROM table_name

26.2 示例

“Websites” 表的数据：

id	name	url	alexa	country
1	Google	https://www.google.cm/	1	USA
2	淘宝	https://www.taobao.com/	13	CN
3	菜鸟教程	http://www.runoob.com/	5000	CN
4	微博	http://weibo.com/	20	CN
5	Facebook	https://www.facebook.com/	3	USA
6	百度	https://www.baidu.com/	4	CN
7	stackoverflow	http://stackoverflow.com/	0	IND

1.从 “Websites” 表中选取 “name” 和 “url” 列，并把 “name” 列的值转换为小写：

SELECT LCASE(name) AS site_title, url
FROM Websites

在这里插入图片描述

27. MID()函数

MID() 函数用于从文本字段中提取字符。

27.1 语法

SELECT MID(column_name ,[ start, length] )
FROM table_name

参数说明：

column_name : 要提取字符的字段。
start : 规定开始位置（起始值是 1）。
length : 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

27.2 示例

“Websites” 表的数据：

id	name	url	alexa	country
1	Google	https://www.google.cm/	1	USA
2	淘宝	https://www.taobao.com/	13	CN
3	菜鸟教程	http://www.runoob.com/	5000	CN
4	微博	http://weibo.com/	20	CN
5	Facebook	https://www.facebook.com/	3	USA
6	百度	https://www.baidu.com/	4	CN
7	stackoverflow	http://stackoverflow.com/	0	IND

1.从 “Websites” 表的 “name” 列中提取前 4 个字符：

SELECT MID(name, 1, 4) AS ShortTitle
FROM Websites

在这里插入图片描述

28. LENGTH()函数

LENGTH() 函数返回文本字段中值的长度。

28.1 语法

SELECT LENGTH(column_name)
FROM table_name

28.2 示例

“Websites” 表的数据：

id	name	url	alexa	country
1	Google	https://www.google.cm/	1	USA
2	淘宝	https://www.taobao.com/	13	CN
3	菜鸟教程	http://www.runoob.com/	5000	CN
4	微博	http://weibo.com/	20	CN
5	Facebook	https://www.facebook.com/	3	USA
6	百度	https://www.baidu.com/	4	CN
7	stackoverflow	http://stackoverflow.com/	0	IND

1.从 “Websites” 表中选取 “name” 和 “url” 列中值的长度：

SELECT LENGTH(name) AS name_length, LENGTH(url) AS url_length
FROM Websites;

29. ROUND()函数

ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

29.1 语法

SELECT ROUND(column_name, decimals)
FROM table_name

参数说明：

column_name：必需。要舍入的字段。
decimals：可选。规定要返回的小数位数。

29.2 示例

1.ROUND(X)：返回参数X的四舍五入的一个整数。

SELECT ROUND(-1.23)

输出为 -1

2.ROUND(X,D)：返回参数X的四舍五入的有 D 位小数的一个数字。如果D为0，结果将没有小数点或小数部分。
一个整数。

SELECT ROUND(1.298, 1)
SELECT ROUND(1.298, 0)

输出为 1.3 和 1

30. FORMAT()函数

FORMAT() 函数用于对字段的显示进行格式化。

30.1 语法

SELECT FORMAT(column_name, format)
FROM table_name

参数说明：

column_name：必需。要舍入的字段。
format：必需。规定格式。

30.2 示例

“Websites” 表的数据：

id	name	url	alexa	country
1	Google	https://www.google.cm/	1	USA
2	淘宝	https://www.taobao.com/	13	CN
3	菜鸟教程	http://www.runoob.com/	5000	CN
4	微博	http://weibo.com/	20	CN
5	Facebook	https://www.facebook.com/	3	USA
6	百度	https://www.baidu.com/	4	CN
7	stackoverflow	http://stackoverflow.com/	0	IND

1.从 “Websites” 表中选取 name, url 以及格式化为 YYYY-MM-DD 的日期：

SELECT name, url, DATE_FORMAT(Now(), '%Y-%m-%d') AS date
FROM Websites

在这里插入图片描述

【MySQL】SQL菜鸟教程（四）

17. AVG() 函数

17.1 语法

17.2 示例

18. COUNT()函数

18.1 语法

18.2 示例

19. MAX() 函数

19.1 语法

19.2 示例

20. MIN() 函数

20.1 语法

20.2 示例

21. SUM()函数

21.1 语法

20.2 示例

22. GROUP BY

22.1 语法

22.2 示例

23. HAVING

23.1 语法

23.2 示例

24. EXISTS

24.1 语法

24.2 示例

25. UCASE()函数

25.1 语法

25.2 示例

26. LCASE()函数

26.1 语法

26.2 示例

27. MID()函数

27.1 语法

27.2 示例

28. LENGTH()函数

28.1 语法

28.2 示例

29. ROUND()函数

29.1 语法

29.2 示例

30. FORMAT()函数

30.1 语法

30.2 示例

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