【开源免费】基于Vue和SpringBoot的人口老龄化社区服务与管理平台（附论文）

本文项目编号 $T140，文末自助获取源码$

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一、系统介绍

本系统是基于B/S架构的网站系统，设计的功能结构图如下图所示：

随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了人口老龄化社区服务与管理平台的开发全过程。通过分析人口老龄化社区服务与管理平台方面的不足，创建了一个计算机管理人口老龄化社区服务与管理平台的方案。文章介绍了人口老龄化社区服务与管理平台的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。

人口老龄化社区服务与管理平台有管理员，用户，员工。管理员功能有个人中心，用户管理，员工管理，社区信息管理，老人信息管理，社区文件管理，走访任务管理，走访信息管理，社区服务管理，系统管理等。

员工功能有个人中心，社区活动管理，活动报名管理，老人信息管理，走访任务管理，走访信息管理，社区服务管理。

用户可以注册和登录，修改个人密码，查看社区信息，社区文件，查看活动，活动报名，留言等。因而具有一定的实用性。

本站是一个B/S模式系统，采用Spring Boot框架，MYSQL数据库设计开发，充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单，功能齐全的特点，使得人口老龄化社区服务与管理平台管理工作系统化、规范化。

二、数据库设计

本系统采用的是MySQL存储数据，系统中使用到的主要数据表的具体展示部分如下所示。

三、配套教程

3.1 启动教程

3.2 讲解视频

3.3 二次开发教程

四、功能截图

人口老龄化社区服务与管理平台的系统管理员可以对用户信息添加修改删除以及查询操作。

系统管理员可以对员工信息进行添加，修改，删除操作。

系统管理员可以对社区信息进行添加，修改，删除以及查询操作。

管理员可以对员工添加的员工信息进行查看。

系统管理员可以对社区文件信息进行添加修改删除操作。

系统管理员可以对走访任务进行添加修改删除操作，走访任务主要是对员工进行布置的，走访任务里面需要选择员工信息的。

管理员可以对走访信息进行查看，走访信息是员工添加的。界面如下图所示：

员工可以对社区活动机进行添加，修改，删除，查询操作。界面如下图所示：

用户登录后可以在首页查看相关信息，并且可以在社区活动栏目查看社区活动信息，并且可以进行活动报名。界面如下图所示：

五、文案资料

5.1 选题背景

人口老龄化社区服务与管理平台是面向居家老人用户、社区的系统与信息平台，并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的，物联化、互联化、智能化的人口老龄化社区服务服务。

随着科技进步，新型人口老龄化社区服务方式日趋流行,社会上也涌现出一系列如只为父母设计的电视盒子等高科技产品，提升老人的晚年生活质量，最大程度的解决空巢老人寂寞的问题，是智慧人口老龄化社区服务，候鸟式人口老龄化社区服务，信息化人口老龄化社区服务，中国式人口老龄化社区服务的新形式。智慧人口老龄化社区服务经过一年多的良好运营与快速成长，获得了政府、行业、公众及媒体的广泛关注与认可。让老人充分享受物联网带来的便捷和舒适。

随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及，互联网成为人们查找信息的重要场所，二十一世纪是信息的时代，所以信息的管理显得特别重要。因此，使用计算机来管理汽车站车辆运管的相关信息成为必然。开发合适的人口老龄化社区服务与管理平台，可以方便管理人员对人口老龄化社区服务与管理平台的管理，提高信息管理工作效率及查询效率，有利于更好的为人们服务。

5.2 国内外研究现状

随着互联网技术的快速发展，网络时代的到来，网络信息也将会改变当今社会。各行各业在日常企业经营管理等方面也在慢慢的向规范化和网络化趋势汇合。人口老龄化社区服务与管理平台的信息化程度体现在将互联网与信息技术应用于经营与管理，以现代化工具代替传统手工作业。无疑，使用网络信息化管理使信息管理更先进、更高效、更科学，信息交流更迅速。

对于之前人口老龄化社区服务系统的管理，大部分都是使用传统的人工方式去管理，这样导致了管理效率低下、出错频率高。而且，时间一长的话，积累下来的数据信息不容易保存，对于查询、更新还有维护会带来不少问题。对于数据交接也存在很大的隐患。如果采用电子化的存储方式就会带来很大的改善，而且给用户的查询带来了很大便利，因此设计一个人口老龄化社区服务与管理平台刻不容缓，能够提高信息的管理水平。

六、核心代码

6.1 查询数据

    @RequestMapping("/lists")public R list( GukeEntity guke){EntityWrapper<GukeEntity> ew = new EntityWrapper<GukeEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( guke, "guke")); return R.ok().put("data", gukeService.selectListView(ew));}

6.2 新增数据

    @RequestMapping("/add")public R add(@RequestBody GukeEntity guke, HttpServletRequest request){guke.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(guke);GukeEntity user = gukeService.selectOne(new EntityWrapper<GukeEntity>().eq("zhanghao", guke.getZhanghao()));if(user!=null) {return R.error("用户已存在");}guke.setId(new Date().getTime());gukeService.insert(guke);return R.ok();}

6.3 删除数据

    @RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Long[] ids){gukeService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}

本文项目编号 T140，希望给大家带来帮助！