在本章中，你将学习编写函数 。函数是带名字的代码块，用于完成具体的工作。
要执行函数定义的特定任务，可调用该函数。需要在程序中多次执行同一项任务时，你无需反复编写完成该任务的代码，而只需调用执行该任务的函数，让Python运行
其中的代码。你将发现，通过使用函数，程序的编写、阅读、测试和修复都将更容易。
在本章中，你还会学习向函数传递信息的方式。你将学习如何编写主要任务是显示信息的函数，还有用于处理数据并返回一个或一组值的函数。最后，你将学习如何
将函数存储在被称为模块 的独立文件中，让主程序文件的组织更为有序。
传递任意数量的实参
有时候，你预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。
例如，来看一个制作比萨的函数，它需要接受很多配料，但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings ，但不管调用语句提供了多少实参，这个
形参都将它们统统收入囊中：
def make_pizza(*toppings):
"""打印顾客点的所有配料"""
print(toppings)
make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
形参名*toppings 中的星号让Python创建一个名为toppings 的空元组，并将收到的所有值都封装到这个元组中。函数体内的print 语句通过生成输出来证明Python能够处理
使用一个值调用函数的情形，也能处理使用三个值来调用函数的情形。它以类似的方式处理不同的调用，注意，Python将实参封装到一个元组中，即便函数只收到一个值也如此：
('pepperoni',)
('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
现在，我们可以将这条print 语句替换为一个循环，对配料列表进行遍历，并对顾客点的比萨进行描述：
def make_pizza(*toppings):"""概述要制作的比萨"""print("\nMaking a pizza with the following toppings:")for topping in toppings:print("- " + topping)
make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
不管收到的是一个值还是三个值，这个函数都能妥善地处理：
Making a pizza with the following toppings:
- pepperoni
Making a pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese
不管函数收到的实参是多少个，这种语法都管用。
结合使用位置实参和任意数量实参
如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。Python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。
例如，如果前面的函数还需要一个表示比萨尺寸的实参，必须将该形参放在形参*toppings 的前面：
def make_pizza(size, *toppings):"""概述要制作的比萨"""print("\nMaking a " + str(size) +
"-inch pizza with the following toppings:")for topping in toppings:print("- " + topping)
make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
基于上述函数定义，Python将收到的第一个值存储在形参size 中，并将其他的所有值都存储在元组toppings 中。在函数调用中，首先指定表示比萨尺寸的实参，然后根据需要
指定任意数量的配料。
现在，每个比萨都有了尺寸和一系列配料，这些信息按正确的顺序打印出来了——首先是尺寸，然后是配料：
Making a 16-inch pizza with the following toppings:
- pepperoni
Making a 12-inch pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese
使用任意数量的关键字实参
有时候，需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。在这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键—值对——调用语句提供了多少就接
受多少。一个这样的示例是创建用户简介：你知道你将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息。在下面的示例中，函数build_profile() 接受名和姓，同时还接受
任意数量的关键字实参：
def build_profile(first, last, **user_info):"""创建一个字典，其中包含我们知道的有关用户的一切"""profile = {}
❶ profile['first_name'] = first
profile['last_name'] = last
❷ for key, value in user_info.items():profile[key] = valuereturn profileuser_profile = build_profile('albert', 'einstein',
location='princeton',
field='physics')
print(user_profile)
函数build_profile() 的定义要求提供名和姓，同时允许用户根据需要提供任意数量的名称—值对。形参**user_info 中的两个星号让Python创建一个名为user_info 的
空字典，并将收到的所有名称—值对都封装到这个字典中。在这个函数中，可以像访问其他字典那样访问user_info 中的名称—值对。
在build_profile() 的函数体内，我们创建了一个名为profile 的空字典，用于存储用户简介。在❶处，我们将名和姓加入到这个字典中，因为我们总是会从用户那里收到
这两项信息。在❷处，我们遍历字典user_info 中的键—值对，并将每个键—值对都加入到字典profile 中。最后，我们将字典profile 返回给函数调用行。
我们调用build_profile() ，向它传递名（‘albert’ ）、姓（‘einstein’ ）和两个键—值对（location=‘princeton’ 和field=‘physics’ ），并将返回
的profile 存储在变量user_profile 中，再打印这个变量：
{'first_name': 'albert', 'last_name': 'einstein',
'location': 'princeton', 'field': 'physics'}
在这里，返回的字典包含用户的名和姓，还有求学的地方和所学专业。调用这个函数时，不管额外提供了多少个键—值对，它都能正确地处理。
编写函数时，你可以以各种方式混合使用位置实参、关键字实参和任意数量的实参。知道这些实参类型大有裨益，因为阅读别人编写的代码时经常会见到它们。要正确地使用这
些类型的实参并知道它们的使用时机，需要经过一定的练习。就目前而言，牢记使用最简单的方法来完成任务就好了。你继续往下阅读，就会知道在各种情况下哪种方法的效率
是最高的。
