AI 中对内存的庞大需求

刚接触AI时，只知道AI对显存的要求很高，但慢慢发现，AI对内存的要求也越来越高了。

最近尝试玩下 wan 2.1 ，进行图生视频，使用comfyui官方工作流，720p（720*1280）53帧，结果在 Load Diffusion Model 加载32G的模型时就无错误退出了，当时有留意加载过程，内存还未开始占用就中断了，所以也没想到是内存不够导致的，直到看了B站这个视频《【干货分享】使用Wan2.1模型生成高质量视频的正确姿势，ComfyUI手摸手教程》里面有个大哥说将：虚拟+物理内存  --> 增加到96G后成功加载，我试过增加到 84G都不行（因为我的硬盘所剩空间不大），最后我一狠心增加到 104G，也终于跑起来了。

加载过程中，占用物理内存最大达到过63.5G，下面截图是在模型刚加载完后的情况：

 下图是在跑81帧K采样器刚开始运行时的情况，

 

附注：官方工作流 2080ti 图生视频耗时情况

（因为模型放在机械硬盘，下面的总时间包含了加载模型的耗时 620秒）

1、720p（720*1280）53帧（4秒） 20步：5531秒=1小时32分

      （模型加载620秒+K采样4794秒+解码24秒+合成wep 90秒）

        同样参数，4090D、64G内存，要18分钟（就是前面B站视频里面的UP主）

2、720p（720*1280）81帧（5秒） 20步：

3、720p（720*1280）97帧（6秒） 20步：15089秒=4小时11分

4、720p（720*1280）113帧（7秒） 20步：15小时

5、720p（720*1280）129帧（8秒） 20步：显存不够，需要使用到了共享显存，没法跑，在K采样器卡死了，几个小时都没跑完1步。

 结论：要想在本地玩AI，除了显卡外，内存有能力搞多大就搞多大吧，我的主板太旧，除了换主板外，已经没办法再增加内存。